【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及金融实时安全检测领域，特别涉及一种金融实时安全检测方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、对金融平台进行欺诈检测时的大多数场景，都可以抽象为密集子图挖掘的问题，目前业界比较流行的解决方案是剥离算法。但是，标准的剥离算法往往假定图的结构是静态的，没有考虑到近年来金融市场中的社交图、交易图等动态图正在快速演变这一事实。
2、因此，为解决上述问题，现在比较流行的解决方案是定期执行剥离算法，但这种定期执行的解决方案需要全量更新全图，并从头开始密集子图检测，导致检测非常耗时。此外，还有一种解决方案是增量维护密集子图，但目前的方案中需要对所有开发人员进行增量图评估知识培训，这是成本巨大且不切实际的。
技术实现思路
1、有鉴于此，本专利技术的目的在于提供一种金融实时安全检测方法、装置、设备及存储介质，能够有效实现实时安全检测，提高检测效率并降低成本。其具体方案如下：
2、第一方面，本申请提供了一种金融实时安全系统，包括：
3、api和数据结构模块，用于管理并向开发人员提供预先配置的各应用程序接口，以基于各所述应用程序接口实现相应的检测算法定制与部署；
4、实时欺诈检测图引擎，用于基于与当前欺诈检测任务对应的当前图结构执行相应的图结构加载操作、图结构更新操作以及图结构存储操作，以得到相应的检测结果；
5、欺诈社区模块，用于保存并基于所述检测结果实时更新维护目标黑名单列表；其中，所述目标黑名单列表中包括已被发现的欺诈用户的
6、增量式欺诈语义更新模块，用于通过获取所述开发人员发送的目标可疑度函数更新当前欺诈检测任务，并将更新后的当前欺诈检测任务发送至所述实时欺诈检测图引擎。
7、可选的，还包括：
8、分布式文件存储模块，用于图结构的物理存储。
9、可选的，所述实时欺诈检测图引擎，包括：
10、图结构加载单元，用于从所述分布式文件存储模块中获取保存的目标图结构；
11、相应的，所述实时欺诈检测图引擎，包括：
12、图结构存储单元，用于将更新后的所述目标图结构存储至所述分布式文件存储模块。
13、可选的，所述api和数据结构模块，包括：
14、预设顶点可疑性策略接口，用于给定一个新顶点，并基于当前可疑度计算根据所述新顶点确定的新边的端点的可疑性，以得到相应的第一计算结果；
15、预设边可疑性策略接口，用于基于当前可疑度计算所述新边的可疑性，以得到相应的第二计算结果。
16、可选的，所述api和数据结构模块，包括：
17、预设良性边检测接口，用于基于所述第一计算结果以及所述第二计算结果判断所述新边是否为良性，以得到相应的判断结果；
18、预设重新排序接口，用于基于所述判断结果以及所述新边执行相应的剥离序列重新排序操作，以完成对当前剥离序列的增量维护，并得到重新排序后的新的当前剥离序列。
19、可选的，所述api和数据结构模块，包括：
20、预设边插入组件，用于在进行图结构更新的过程中，通过依次调用所述预设顶点可疑性策略接口、所述预设边可疑性策略接口、所述预设良性边检测接口以及所述预设重新排序接口，对图结构上的目标欺诈社区进行实时欺诈检测，以得到相应的检测结果，并完成相应的图结构更新操作。
21、可选的，所述欺诈社区模块，包括：
22、列表处理单元，用于基于目标黑名单列表进行数据分析或账户封禁。
23、第二方面，本申请提供了一种金融实时安全检测方法，包括：
24、管理并向开发人员提供预先配置的各应用程序接口，以基于各所述应用程序接口实现相应的检测算法定制与部署；
25、基于与当前欺诈检测任务对应的当前图结构执行相应的图结构加载操作、图结构更新操作以及图结构存储操作，以得到相应的检测结果；
26、保存并基于所述检测结果实时更新维护目标黑名单列表；其中，所述目标黑名单列表中包括已被发现的欺诈用户的信息；
27、通过获取所述开发人员发送的目标可疑度函数更新当前欺诈检测任务，并跳转至所述基于与当前欺诈检测任务对应的当前图结构执行相应的图结构加载操作、图结构更新操作以及图结构存储操作的步骤。
28、第三方面，本申请提供了一种电子设备，包括：
29、存储器，用于保存计算机程序；
30、处理器，用于执行所述计算机程序，以实现前述的金融实时安全检测方法的步骤。
31、第四方面，本申请提供了一种计算机可读存储介质，用于保存计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现前述的金融实时安全检测方法的步骤。
32、可见，本申请中，api和数据结构模块，用于管理并向开发人员提供预先配置的各应用程序接口，以基于各所述应用程序接口实现相应的检测算法定制与部署；实时欺诈检测图引擎，用于基于与当前欺诈检测任务对应的当前图结构执行相应的图结构加载操作、图结构更新操作以及图结构存储操作，以得到相应的检测结果；欺诈社区模块，用于保存并基于所述检测结果实时更新维护目标黑名单列表；其中，所述目标黑名单列表中包括已被发现的欺诈用户的信息；增量式欺诈语义更新模块，用于通过获取所述开发人员发送的目标可疑度函数更新当前欺诈检测任务，并将更新后的当前欺诈检测任务发送至所述实时欺诈检测图引擎。也就是说，本申请中通过金融实时安全检测系统中的api和数据结构模块实现相应的检测算法定制与部署，然后基于实时欺诈检测图引擎进行检测，并基于检测结果在欺诈社区模块更新维护目标黑名单列表，然后基于增量式欺诈语义更新模块更新当前欺诈检测任务。这样一来，能够有效实现实时安全检测，提高检测效率并降低成本。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种金融实时安全检测系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的金融实时安全检测系统，其特征在于，还包括：
3.根据权利要求2所述的金融实时安全检测系统，其特征在于，所述实时欺诈检测图引擎，包括：
4.根据权利要求1所述的金融实时安全检测系统，其特征在于，所述API和数据结构模块，包括：
5.根据权利要求4所述的金融实时安全检测系统，其特征在于，所述API和数据结构模块，包括：
6.根据权利要求5所述的金融实时安全检测系统，其特征在于，所述API和数据结构模块，包括：
7.根据权利要求1至6任一项所述的金融实时安全检测系统，其特征在于，所述欺诈社区模块，包括：
8.一种金融实时安全检测方法，其特征在于，包括：
9.一种电子设备，其特征在于，包括：
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，用于保存计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求8所述的金融实时安全检测方法。
【技术特征摘要】
1.一种金融实时安全检测系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的金融实时安全检测系统，其特征在于，还包括：
3.根据权利要求2所述的金融实时安全检测系统，其特征在于，所述实时欺诈检测图引擎，包括：
4.根据权利要求1所述的金融实时安全检测系统，其特征在于，所述api和数据结构模块，包括：
5.根据权利要求4所述的金融实时安全检测系统，其特征在于，所述api和数据结构模块，包括：
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【专利技术属性】
技术研发人员：李莹，王新根，王雷，王刚，黄滔，
申请(专利权)人：浙江邦盛科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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