【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及管道点腐蚀缺陷识别，具体涉及一种管道点腐蚀缺陷等级识别方法及装置。
技术介绍
1、油气集输管道的缺陷一般不易被观测到，这无疑加大了油气集输管道运维工作的难度。此外，由于油气集输站点的生产、设备相对较为集中，一旦发生爆炸等事故很容易产生更为严重的连锁反应。因此，油气集输管道的运维工作通常具有较高要求，实现管道缺陷的早期检测与识别也对于油田的安全生产至关重要。
2、超声导波具有易激发、可长距离传输、可大面积扫描，以及对细微缺陷敏感等优点，被广泛认为是管道无损检测领域最有效的方法之一。然而，管道缺陷产生的超声导波回波信号难以直接分析，尤其对于油气集输管道的点腐蚀缺陷而言，其分布范围、密集程度等都会对缺陷回波信号产生不同影响，这也极大程度上增加了油气集输管道点腐蚀缺陷的超声导波回波信号分析识别难度。
3、因此，急需提出一种管道点腐蚀缺陷等级识别方法及装置，解决现有技术中存在的无法通过超声导波回波信号对油气集输管道的点腐蚀缺陷进行分析识别的技术问题。
技术实现思路
1、有鉴于此，有必要提供一种管道点腐蚀缺陷等级识别方法及装置，用以解决现有技术中存在的无法通过超声导波回波信号对油气集输管道的点腐蚀缺陷进行分析识别的技术问题。
2、一方面，本专利技术提供了一种管道点腐蚀缺陷等级识别方法，包括：
3、设置预设个数管道点腐蚀缺陷等级和预设个数点腐蚀缺陷范围系数，获取待测管道的预设个数缺陷回波信号；
4、根据所述预设个数点腐蚀缺
5、构建管道点腐蚀缺陷等级识别模型，并根据所述训练样本集，对所述管道点腐蚀缺陷等级识别模型进行训练；
6、根据训练后的所述管道点腐蚀缺陷等级识别模型对所述预设个数缺陷回波信号进行检测，确定所述待测管道对应的管道点腐蚀缺陷等级。
7、在一些可能的实现方式中，所述根据所述预设个数点腐蚀缺陷范围系数，得到包括所有管道点腐蚀缺陷等级的训练样本集，包括：
8、根据每个管道点腐蚀缺陷等级对所述预设个数点腐蚀缺陷范围系数进行计算，得到所述每个管道点腐蚀缺陷等级对应每个点腐蚀缺陷范围系数的多个点腐蚀针孔总数；
9、根据所述点腐蚀缺陷范围系数，构建每个腐蚀针孔总数对应的管道仿真模型，从而得到所述所有管道点腐蚀缺陷等级的所有腐蚀针孔总数的所有管道仿真模型；
10、根据所述所有管道仿真模型，得到包括所述所有管道点腐蚀缺陷等级的训练样本集。
11、在一些可能的实现方式中，所述根据所述所有管道仿真模型，得到包括所述所有管道点腐蚀缺陷等级的训练样本集，包括：
12、对每个管道仿真模型激励超声导波信号，得到所述每个管道仿真模型中每个点腐蚀对应的回波信号，从而得到所述每个管道仿真模型对应的回波信号组；所述回波信号组包括所述每个管道仿真模型中所有点腐蚀对应的所述回波信号；
13、根据所述所有管道点腐蚀缺陷等级的所述所有管道仿真模型的所有回波信号组，得到训练样本集。
14、在一些可能的实现方式中，所述根据所述所有管道点腐蚀缺陷等级的所述所有管道仿真模型的所有回波信号组，得到训练样本集，包括：
15、根据所述每个管道仿真模型对应的管道点腐蚀缺陷等级和所述回波信号组，确定所述每个管道仿真模型对应训练样本；
16、根据所述所有管道点腐蚀缺陷等级的所述所有管道仿真模型的所有训练样本，得到训练样本集。
17、在一些可能的实现方式中，所述根据所述每个管道仿真模型对应的管道点腐蚀缺陷等级和所述回波信号组，确定所述每个管道仿真模型对应训练样本，包括：
18、根据所述回波信号组中每个回波信号对应的采样时刻，得到所述每个回波信号对应的采样值；
19、根据所述每个管道仿真模型对应的管道点腐蚀缺陷等级和所述采样值，得到所述每个管道仿真模型对应训练样本。
20、在一些可能的实现方式中，所述管道点腐蚀缺陷等级识别模型的输入为所述训练样本的所述回波信号组中的所有采样值，输出为所述回波信号组对应的等级值；
21、所述根据所述训练样本集，对所述管道点腐蚀缺陷等级识别模型进行训练之前，还包括：
22、根据所述每个管道仿真模型对应的管道点腐蚀缺陷等级，得到所述每个管道仿真模型对应的等级值。
23、在一些可能的实现方式中，所述根据训练后的所述管道点腐蚀缺陷等级识别模型对所述预设个数缺陷回波信号进行检测，确定所述待测管道对应的管道点腐蚀缺陷等级，包括：
24、根据每个缺陷回波信号对应的采样时刻，得到所述每个缺陷回波信号对应的目标采样值；
25、将所有目标采样值输入至训练后的所述管道点腐蚀缺陷等级识别模型中，得到所述待测管道对应的管道点腐蚀缺陷等级。
26、在一些可能的实现方式中，所述将所有目标采样值输入至训练后的所述管道点腐蚀缺陷等级识别模型中，得到所述待测管道对应的管道点腐蚀缺陷等级，包括：
27、将所有目标采样值输入至训练后的所述管道点腐蚀缺陷等级识别模型中，得到所述待测管道的目标等级值；
28、根据所述目标等级值和所述预设个数管道点腐蚀缺陷等级，确定所述待测管道对应的管道点腐蚀缺陷等级。
29、在一些可能的实现方式中，所述方法还包括：
30、当所述待测管道的所述管道点腐蚀缺陷等级大于预设报警等级时，输出报警信息。
31、另一方面，本专利技术还提供了一种管道点腐蚀缺陷等级识别装置，包括：
32、信息获取模块，用于设置预设个数管道点腐蚀缺陷等级和预设个数点腐蚀缺陷范围系数，获取待测管道的预设个数缺陷回波信号；
33、训练样本集确定模块，用于根据所述预设个数点腐蚀缺陷范围系数，得到包括所有管道点腐蚀缺陷等级的训练样本集；
34、模型训练模块，用于构建管道点腐蚀缺陷等级识别模型，并根据所述训练样本集，对所述管道点腐蚀缺陷等级识别模型进行训练；
35、等级确定模块，用于根据训练后的所述管道点腐蚀缺陷等级识别模型对所述预设个数缺陷回波信号进行检测，确定所述待测管道对应的管道点腐蚀缺陷等级。
36、采用上述实施例的有益效果是：本专利技术提供的管道点腐蚀缺陷等级识别方法，设置了管道点腐蚀缺陷等级和点腐蚀缺陷范围系数，从而可以根据管道点腐蚀缺陷等级和点腐蚀缺陷范围系数确定包括所有管道点腐蚀缺陷等级的训练样本集，从而可以得到不同管道点腐蚀缺陷等级对应不同点腐蚀缺陷范围系数的训练样本，降低了因为油气集输管道的点腐蚀缺陷的分布范围和密集程度对超声导波回波信号带来的影响。进一步的，可以根据训练样本集对管道点腐蚀缺陷等级识别模型进行训练，从而可以根据训练后的管道点腐蚀缺陷等级识别模型对待测管道的缺陷回波信号进行识别，确定待测管道的管道点腐蚀缺陷等级，实现了对超声导波回波信号进行识别和分析，确定待测管道的管道点腐蚀本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种管道点腐蚀缺陷等级识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的管道点腐蚀缺陷等级识别方法，其特征在于，所述根据所述预设个数点腐蚀缺陷范围系数，得到包括所有管道点腐蚀缺陷等级的训练样本集，包括：
3.根据权利要求2所述的管道点腐蚀缺陷等级识别方法，其特征在于，所述根据所述所有管道仿真模型，得到包括所述所有管道点腐蚀缺陷等级的训练样本集，包括：
4.根据权利要求3所述的管道点腐蚀缺陷等级识别方法，其特征在于，所述根据所述所有管道点腐蚀缺陷等级的所述所有管道仿真模型的所有回波信号组，得到训练样本集，包括：
5.根据权利要求4所述的管道点腐蚀缺陷等级识别方法，其特征在于，所述根据所述每个管道仿真模型对应的管道点腐蚀缺陷等级和所述回波信号组，确定所述每个管道仿真模型对应训练样本，包括：
6.根据权利要求5所述的管道点腐蚀缺陷等级识别方法，其特征在于，所述管道点腐蚀缺陷等级识别模型的输入为所述训练样本的所述回波信号组中的所有采样值，输出为所述回波信号组对应的等级值；
7.根据权利要求1所述的管道点腐蚀缺
8.根据权利要求7所述的管道点腐蚀缺陷等级识别方法，其特征在于，所述将所有目标采样值输入至训练后的所述管道点腐蚀缺陷等级识别模型中，得到所述待测管道对应的管道点腐蚀缺陷等级，包括：
9.根据权利要求1所述的管道点腐蚀缺陷等级识别方法，其特征在于，所述方法还包括：
10.一种管道点腐蚀缺陷等级识别装置，其特征在于，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种管道点腐蚀缺陷等级识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的管道点腐蚀缺陷等级识别方法，其特征在于，所述根据所述预设个数点腐蚀缺陷范围系数，得到包括所有管道点腐蚀缺陷等级的训练样本集，包括：
3.根据权利要求2所述的管道点腐蚀缺陷等级识别方法，其特征在于，所述根据所述所有管道仿真模型，得到包括所述所有管道点腐蚀缺陷等级的训练样本集，包括：
4.根据权利要求3所述的管道点腐蚀缺陷等级识别方法，其特征在于，所述根据所述所有管道点腐蚀缺陷等级的所述所有管道仿真模型的所有回波信号组，得到训练样本集，包括：
5.根据权利要求4所述的管道点腐蚀缺陷等级识别方法，其特征在于，所述根据所述每个管道仿真模型对应的管道点腐蚀缺陷等级和所述回波信号组，确定所述每个管道仿真模型对应训练样本，包括：
【专利技术属性】
技术研发人员：姚广玉，王炯，陈松，肖述辉，闫大陆，张小倚，唐若笠，李永哲，伍文君，武文涛，
申请(专利权)人：陕西延长石油集团有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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