【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智慧交通，尤其涉及一种道路路面病害数据增强方法及装置。
技术介绍
1、在道路病害检测场景中，采集路面病害数据大多采用的都是高分辨率摄像头，图片尺寸到达2560x1440及以上，道路病害占用的只是图片中的一个小部分，常用的目标检测算法通常会把输入图片的尺寸resize到640x640才进入模型，目标变得更小，损失了大量图片像素信息，如轮廓，纹理等特征。如果不缩小尺寸，会使得目标检测网络参数量太大，给模型的训练带来一定的困难，为了提高路面病害检测模型的精度，训练模型之前需要对原始道路图像进行数据增强操作。现有的数据增强方法如下：
2、1)使用常规数据增强方法
3、如在中国专利文献cn110135247a中公开的一种路面分割中的数据增强方法、装置、设备及介质，其中，采集包含交通道路信息的原始图像数据；对所述原始图像数据进行至少一次伽马变换，生成与所述原始图像数据图像属性不同的变换图像数据；基于所述原始图像数据和所述变换图像数据进行路面分割中的数据增强计算。对所述原始图像数据和所述变换图像数据进行预设处理；...
【技术保护点】
1.一种道路路面病害数据增强方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的道路路面病害数据增强方法，其特征在于，路面分割具体包括：
3.根据权利要求2所述的道路路面病害数据增强方法，其特征在于，自适应裁剪数据增强和自动调整路面病害标注具体为，通过第一裁剪方法和第二裁剪方法对分割后的路面图像进行裁剪和调整标注；
4.根据权利要求3所述的道路路面病害数据增强方法，其特征在于，第一裁剪方法具体包括如下步骤：
5.根据权利要求3-4任一项所述的道路路面病害数据增强方法，其特征在于，第二裁剪方法具体包括：
...
【技术特征摘要】
1.一种道路路面病害数据增强方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的道路路面病害数据增强方法，其特征在于，路面分割具体包括：
3.根据权利要求2所述的道路路面病害数据增强方法，其特征在于，自适应裁剪数据增强和自动调整路面病害标注具体为，通过第一裁剪方法和第二裁剪方法对分割后的路面图像进行裁剪和调整标注；
4.根据权利要求3所述的道路路面病害数据增强方法，其特征在于，第一裁剪方法具体包括如下步骤：
5.根据权利要求3-4任一项所述的道路路面病害数据增强方法，其特征在于，第二裁剪方法具体包括：
6.根据权利要求5所述的道路路面病害数据增强方法，其特征在于，扩充数据集时，针...
【专利技术属性】
技术研发人员：余雁，李旭，王卫强，
申请(专利权)人：广州瀚信通信科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。