【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像处理领域，尤其涉及一种基于人体关键点的人体重识别方法及终端。
技术介绍
1、通常的人体重识别算法是通过人体检测后，将人体检测后得到的人体框截图，则在后续的识别过程中就无需重新从图像中提取人体骨架，而是能够直接通过人体框截图匹配进行人体重识别。但是由于人体检测过程，无法区分部分还是整个人体，导致人体重识别算法无法区分不同部位的匹配。这使得人体重识别识别精度降低，特别是无法识别人体局部特征。
技术实现思路
1、本专利技术所要解决的技术问题是：提供一种基于人体关键点的人体重识别方法及终端，实现对人体局部特征的重识别。
2、为了解决上述技术问题，本专利技术采用的一种技术方案为：
3、一种基于人体关键点的人体重识别方法，包括步骤：
4、获取待检测图像中的人体骨架特征点，并根据所述人体骨架特征点得到人体截图；
5、识别所述人体截图中的第一人体特征向量，并与数据库中保存的第二人体特征向量比较；
6、若在所述第二人体特征向量中存在与所述第一人体特征向量相似度大于第一阈值的目标第二人体特征向量，则输出所述目标第二人体特征向量对应的身份信息作为识别结果。
7、为了解决上述技术问题，本专利技术采用的另一种技术方案为：
8、一种基于人体关键点的人体重识别终端，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：
9、获取待检测图
10、识别所述人体截图中的第一人体特征向量，并与数据库中保存的第二人体特征向量比较；
11、若在所述第二人体特征向量中存在与所述第一人体特征向量相似度大于第一阈值的目标第二人体特征向量，则输出所述目标第二人体特征向量对应的身份信息作为识别结果。
12、本专利技术的有益效果在于：对待检测图像都获取人体骨架特征点，根据人体骨架特征点进行人体截图，则能够较为准确定位到待检测图像中人体所在位置，并且根据人体骨架特征点就能够知道对应的人体截图所对应的人体部位，也就可以确定人体截图中识别出的第一人体特征向量对应的人体部位，以此获取数据库中对应部位的第二人体特征向量进行对比，可以匹配到相同人体部位的特征向量，从而提高局部人体特征的识别准确率，即通过一次训练得到数据库中存储的不同的人体部位对应的第二人体特征向量即可实现对局部识别效果的提升。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种基于人体关键点的人体重识别方法，其特征在于，包括步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于人体关键点的人体重识别方法，其特征在于，所述根据所述人体骨架特征点得到人体截图包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于人体关键点的人体重识别方法，其特征在于，还包括：
4.根据权利要求1所述的一种基于人体关键点的人体重识别方法，其特征在于，还包括：
5.根据权利要求1所述的一种基于人体关键点的人体重识别方法，其特征在于，所述根据所述人体骨架特征点得到人体截图包括：
6.一种基于人体关键点的人体重识别终端，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：
7.根据权利要求6所述的一种基于人体关键点的人体重识别终端，其特征在于，所述根据所述人体骨架特征点得到人体截图包括：
8.根据权利要求7所述的一种基于人体关键点的人体重识别终端，其特征在于，还包括：
9.根据权利要求6所述的一种基于人体关键点的人体重识别终端，其
10.根据权利要求6所述的一种基于人体关键点的人体重识别终端，其特征在于，所述根据所述人体骨架特征点得到人体截图包括：
...【技术特征摘要】
1.一种基于人体关键点的人体重识别方法，其特征在于，包括步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于人体关键点的人体重识别方法，其特征在于，所述根据所述人体骨架特征点得到人体截图包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于人体关键点的人体重识别方法，其特征在于，还包括：
4.根据权利要求1所述的一种基于人体关键点的人体重识别方法，其特征在于，还包括：
5.根据权利要求1所述的一种基于人体关键点的人体重识别方法，其特征在于，所述根据所述人体骨架特征点得到人体截图包括：
6.一种基于人体关键点的人体重识别终端，包括存储...
【专利技术属性】
技术研发人员：寇智涛，丁利杰，李艳辉，董子阳，许若望，
申请(专利权)人：赋之科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：
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