【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于安全工程，尤其是涉及基于行为分析的施工区域安全管控方法。
技术介绍
1、在我们的生产生活中，施工区域的安全管控至关重要，因为施工现场往往涉及高风险的工作环境，需要确保工人和工程设备的安全。为了提高安全性和效率，现代施工现场越来越多地采用行为分析技术和安全管理系统。一种常见的应用是安全帽佩戴检测。在工地上，工人应该佩戴安全帽以保护头部免受潜在的危险。通过摄像头和计算机视觉技术，系统能够实时监测工人是否佩戴安全帽。如果有工人没有佩戴，系统会立即发出警报，提醒他们戴上安全帽，从而降低头部伤害的风险。此外，传感器技术和物联网也被广泛用于监测施工区域的环境条件，如温度、湿度、气体浓度等。如果出现异常情况，例如火警或气体泄漏，系统将自动触发警报，通知管理人员采取紧急措施。实时数据分析也起到了关键作用。通过分析实时视频流和传感器数据，系统可以检测到异常行为，如人员越界、设备故障或材料浪费。这有助于及时干预并预防潜在的事故。
2、中国专利，公开号：cn112784821a，公开日：2021年05月11日，公开了基于yolov5的工地行为安全检测识别方法及系统，涉及建筑工程领域，包括以下步骤：获取待识别的工地现场图像信息；采用预训练好的检测模型对所述待识别的工地现场图像信息进行识别，对安全帽的佩戴情况进行检测，其中，检测模型为深度学习模型，用于训练检测模型的训练集包括标注安全帽佩戴位置的图像信息；采用所述训练集对检测模型进行训练，并根据训练结果对检测模型进行参数微调，得到预训练好的检测模型中，所述参数包括p、r和map，
技术实现思路
1、本专利技术的目的是解决现有技术中施工区域安全管控方法的效率低的问题，提供基于行为分析的施工区域安全管控方法，通过将施工区域的视频流经压缩编码后基于实时传输协议传输至终端服务器进行逐帧检测获取对应移动对象的移动轨迹，基于移动对象的移动轨迹和施工区域的位置信息确定第一违规情形，再基于行为分析算法确定存在第一违规情形的移动对象的第二违规情形，基于第一违规情形和第二违规情形制定对应预警策略并发出对应的警告信息，能够显著提高施工区域安全管控方法的可靠性，进一步提升了施工区域的安全性。
2、为了实现上述目的，本专利技术采用以下技术方案：
3、基于行为分析的施工区域安全管控方法，包括如下步骤：
4、s1、通过施工区域终端实时采集施工区域的视频流并传输至终端服务器进行预处理；
5、s2、基于终端服务器对经预处理的视频流进行逐帧检测得到移动对象及对应移动轨迹；
6、s3、获取施工区域位置信息，基于施工区域位置信息和所述移动轨迹判定是否存在第一违规情形，若是，执行s4，若否，执行s1；
7、s4、基于行为分析算法对存在第一违规情形的移动对象进行分析判定是否存在第二违规情形，若是，执行s5，若否，执行s3；
8、s5、基于所述第一违规情形和第二违规情形制定对应的预警策略，并生成违规日志并存储至终端服务器。
9、上述技术方案中，通过获取施工区域的视频流传输到终端服务器进行预处理，确定视频流中的移动对象及对应移动轨迹，再通过施工区域位置信息和移动轨迹确定第一违规情形，通过行为分析法对存在第一违规情形的移动对象进行分析得到第二违规情形，基于第一违规情形、第二违规情形制定预警策略，生成违规日志并存储至终端服务器，能够对施工现场的多种违规行为进行检测，并实时更新现场安全状况，提高施工现场安全管控的可靠性，有助于在发生违规行为时及时采取相关措施并进行警告驱离。
10、优选的，所述s1包括如下步骤：
11、s11、通过施工区域终端实时采集施工区域的视频流并进行压缩；
12、s12、基于施工区域终端对所述视频流进行编码，基于实时传输协议将经编码后的视频流传输至终端服务器；
13、s13、基于所述终端服务器对接收到的视频流进行解码并解压；
14、s14、基于所述终端服务器对解压得到的视频流进行预处理，至少包括图像增强和去噪。
15、上述技术方案中，通过对视频流进行压缩编码，基于实时传输协议将视频流传输至服务器并进行解码，再进行图像增强和去噪的预处理操作，通过压缩传输能够节省数据传输时所需的带宽和存储空间，通过预处理能够改善视频流的图像质量。
16、优选的，所述s12包括如下步骤：
17、s121、设置施工区域终端视频编码器和终端服务器视频解码器；
18、s122、基于所述视频编码器和视频解码器设置对应的实时传输协议；
19、s123、基于施工区域终端信号发出端口的视频编码器对视频流进行编码；
20、s124、将经编码后的视频流通过实时传输协议传输至终端服务器。
21、上述技术方案中，通过实时传输协议来传输施工区域的视频流，并将视频流进行传输，能够确保视频数据的连续性和实时性，同时保证了视频传输的安全性。
22、优选的，所述s2包括如下步骤：
23、s21、获取预处理后的视频流的视频帧数据；
24、s22、基于所述视频帧数据通过目标检测算法获取移动对象；
25、s23、记录每个移动对象在连续视频帧的位置信息；
26、s24、基于所述连续视频帧的位置信息构建对应移动对象的移动轨迹。
27、上述技术方案中，通过目标检测算法对视频流的每一个视频帧进行检测，获取到施工区域的移动对象，并记录每个移动对象在连续视频帧的位置信息，基于得到的所有移动对象的所有位置信息构建该移动对象的移动轨迹，能够通过获取预处理后的视频流，结合目标检测算法，实时地监控施工区域并及时识别出现在场地中的移动对象，通过得到的移动对象的移动轨迹，可以便于后期追踪事故地点，提高了施工区域的安全防控能力。
28、优选的，所述s22包括如下步骤：
29、s221、获取所述视频帧中的原始视频帧；
30、s222、基于目标检测算法对所述原始视频帧进行分析确定移动目标；
31、s223、为每个移动目标生成用于位置标记的边界框；
32、s224、获取并输出所述边界框的边界框坐标；
33、s225、基于所述边界框坐标在原始视频帧上绘制对应的边界框；
34、s226、依次对后续视频帧执行s221～s225，直至完成所有视频帧本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.基于行为分析的施工区域安全管控方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于行为分析的施工区域安全管控方法，其特征在于，所述S1包括如下步骤：
3.根据权利要求2所述的基于行为分析的施工区域安全管控方法，其特征在于，所述S12包括如下步骤：
4.根据权利要求1所述的基于行为分析的施工区域安全管控方法，其特征在于，所述S2包括如下步骤：
5.根据权利要求4所述的基于行为分析的施工区域安全管控方法，其特征在于，所述S22包括如下步骤：
6.根据权利要求1所述的基于行为分析的施工区域安全管控方法，其特征在于，所述S3包括如下步骤：
7.根据权利要求6所述的基于行为分析的施工区域安全管控方法，其特征在于，所述第一违规情形包括闯入违规和靠近违规，所述S33包括如下步骤：
8.根据权利要求7所述的基于行为分析的施工区域安全管控方法，其特征在于，所述基于移动对象位置信息与施工区域位置信息计算移动对象与施工区域的安全距离d；所述安全距离d通过最短距离法进行计算；所述S333包括如下步骤：>
9.根据权利要求1所述的基于行为分析的施工区域安全管控方法，其特征在于，所述S4包括如下步骤：
10.根据权利要求1所述的基于行为分析的施工区域安全管控方法，其特征在于，所述S5包括如下步骤：
...【技术特征摘要】
1.基于行为分析的施工区域安全管控方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于行为分析的施工区域安全管控方法，其特征在于，所述s1包括如下步骤：
3.根据权利要求2所述的基于行为分析的施工区域安全管控方法，其特征在于，所述s12包括如下步骤：
4.根据权利要求1所述的基于行为分析的施工区域安全管控方法，其特征在于，所述s2包括如下步骤：
5.根据权利要求4所述的基于行为分析的施工区域安全管控方法，其特征在于，所述s22包括如下步骤：
6.根据权利要求1所述的基于行为分析的施工区域安全管控方法，其特征在于，所述s3包括如下...
【专利技术属性】
技术研发人员：胡恩亮，王威，王旭杰，丁珊珊，王申华，朱杭杰，赵一帆，徐政，曹保良，徐建斌，
申请(专利权)人：国网浙江省电力有限公司武义县供电公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。