【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于安全工程，尤其是涉及基于目标检测的施工区域安全警示方法。
技术介绍
1、带电施工现场是指在电力设备仍处于电气状态下进行施工、维护或检修的场所，其中存在着电击、火灾等严重安全风险。当前，带电施工现场面临着环境复杂、高电压设备众多、多工种交叉作业等挑战，从而衍生出多个高危区域，如高压电缆区域、电力变压器区域等。现有的带电施工现场安全预警方法通常是通过在高危区域安装监控设备，实时获取区域画面，监测人员查看画面判断是否有非施工人员进入。一旦监测到非施工人员，警报系统会及时触发，以提醒人员避免危险区域。然而，这种方法仍面临识别精度和实时性的挑战，需要更高效、智能的技术手段来提升带电施工现场的安全警示能力，以减少潜在的安全风险。
2、中国专利，公开号：cn114821956a，公开日：2022年07月29日，公开了应用于矿井下的危险区域提醒方法、装置及计算机系统，包括：划分矿井下巷道地面上的危险区域；识别位于所述危险区域外的移动目标物的位置；基于所述移动目标物的位置与所述危险区域的距离，配置报警触发机制；当所述距离小于等于预定距离时，所述报警触发机制触发，在所述危险区域处生成报警信息，用以对所述移动目标物进行提醒。通过识别位于所述危险区域外的移动目标物的位置可以准确的获取移动目标物的位置，通过判断移动目标物与危险区域的距离，当距离小于等于预定距离时，在所述危险区域处形成报警提示，可见，采用本申请的技术方案，无需在危险区域处设置被动提醒的警示牌，进而无需占用巷道的地面面积。此方案存在以下问题：通过危险区域外的移动目标
技术实现思路
1、本专利技术的目的是解决现有技术中的施工区域安全警示方法可靠性低的问题，提供基于目标检测的施工区域安全警示方法。通过目标检测算法对施工区域监测到的视频流进行逐帧检测获取移动对象及对应的运动轨迹，基于违规分析模型对运动轨迹进行分析得到对应的违规事件，生成并发出对应的警告信息，并生成审批日志存储至终端服务器，得到的移动对象及对应的运动轨迹的准确性高，能够显著提高施工区域安全警示方法的可靠性。
2、为了实现上述目的，本专利技术采用以下技术方案：
3、基于目标检测的施工区域安全警示方法，包括如下步骤：
4、s1、实时采集施工区域的视频流并进行预处理；
5、s2、基于目标检测算法对所述视频流进行逐帧检测得到移动对象并获取对应的运动轨迹；
6、s3、构建违规分析模型，基于所述违规分析模型对运动轨迹进行分析生成违规事件；
7、s4、基于所述违规事件发出对应的警告信息；
8、s5、基于所述违规事件生成违规日志并存储至终端服务器。
9、上述技术方案中，通过目标检测算法对施工区域的视频流进行检测获取移动对象，并根据移动对象得到对应的运动轨迹，基于违规分析模型对得到的运动轨迹进行分析生成违规事件，并发出对应警告信息，生成违规日志并存储至终端服务器，能够对施工区域的移动对象实时监测，并准确和快速地识别移动对象的违规事件，并及时发出警告信息进行驱离，可靠性较高，能够显著提高施工区域的安全性。
10、优选的，所述s1包括如下步骤：
11、s11、采集施工区域的视频流并进行压缩编码；
12、s12、基于实时传输协议将所述视频流传输至终端服务器；
13、s13、基于所述终端服务器对接收到的视频流进行解码；
14、s14、基于所述终端服务器对解码得到的视频流进行预处理，至少包括图像增强和去噪。
15、上述技术方案中，通过对视频流进行压缩编码，基于实时传输协议将视频流传输至服务器并进行解码，再进行图像增强和去噪的预处理操作，通过压缩传输能够节省数据传输时所需的带宽和存储空间，通过预处理能够改善视频流的图像质量。
16、优选的，所述s2包括如下步骤：
17、s21、获取预处理后的视频流的视频帧数据；
18、s22、基于所述视频帧通过目标检测算法获取移动对象；
19、s23、记录每个移动对象在连续视频帧的位置信息；
20、s24、基于所述连续视频帧的位置信息构建对应移动对象的运动轨迹。
21、上述技术方案中，通过目标检测算法对视频流的每一个视频帧进行检测，获取到施工区域的移动对象，并记录每个移动对象在连续视频帧的位置信息，基于得到的所有移动对象的所有位置信息构建该移动对象的运动轨迹，能够通过获取预处理后的视频流，结合目标检测算法，实时地监控施工区域并及时识别出现在场地中的移动对象，通过得到的移动对象的运动轨迹，可以便于后期追踪事故地点，提高了施工区域的安全防控能力。
22、优选的，所述s22包括如下步骤：
23、s221、获取所述视频帧中的原始视频帧；
24、s222、基于目标检测算法对所述原始视频帧进行分析确定移动目标；
25、s223、为每个移动目标生成用于位置标记的边界框；
26、s224、获取并输出边界框坐标；
27、s225、基于所述边界框坐标在原始视频帧上绘制对应的边界框；
28、s226、依次对后续视频帧执行s221～s225，直至完成所有视频帧后执行s227；
29、s227、基于所有视频帧上绘制的边界框确定移动对象。
30、上述技术方案中，通过目标检测算法对原始视频帧进行分析确定移动目标，能够实现自动化检测，无需人工干预，并且可以处理大量的视频帧，实现高效的目标识别和分析；为每个移动目标生成用于位置标记的边界框，获取边界框坐标并基于边界框坐标在原始视频帧上绘制对应边界框，能够提供直观的可视化效果，实现快速确定目标位置；绘制所有视频帧的边界框并确定移动对象，能够帮助用户迅速发现可能存在的人员安全问题。
31、优选的，所述s3包括如下步骤：
32、s31、根据运动轨迹信息提取数据特征；
33、s32、获取历史违规事件，基于所述历史违规事件通过机器学习算法构建违规分析模型；
34、s33、基于所述违规分析模型对数据特征进行分析生成对应违规事件。
35、上述技术方案中，基于历史违规事件通过机器学习算法构建违规分析模型对运动轨迹进行分析生成违规事件，能够更容易地检测出违规行为及进行违规行为预判，实现实时的监测与响应，提高了违规事件监测的效率和准确性。
36、优选的，所述s33包括如下步骤：
37、s331、获取施工区域位置信息，判断移动对象位置信息与所述施工区域位置信息的关系；
38、s332、若移动对象位置信息包含在施工区域位置信息中，则生成违规事件，执行s4；
39本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.基于目标检测的施工区域安全警示方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于目标检测的施工区域安全警示方法，其特征在于，所述S1包括如下步骤：
3.根据权利要求1所述的基于目标检测的施工区域安全警示方法，其特征在于，所述S2包括如下步骤：
4.根据权利要求1所述的基于目标检测的施工区域安全警示方法，其特征在于，所述S22包括如下步骤：
5.根据权利要求1所述的基于目标检测的施工区域安全警示方法，其特征在于，所述S3包括如下步骤：
6.根据权利要求5所述的基于目标检测的施工区域安全警示方法，其特征在于，所述S33包括如下步骤：
7.根据权利要求6所述的基于目标检测的施工区域安全警示方法，其特征在于，所述基于移动对象位置信息与施工区域位置信息计算移动对象与施工区域的安全距离d；所述安全距离d通过最短距离法进行计算。
8.根据权利要求7所述的基于目标检测的施工区域安全警示方法，其特征在于，所述S333包括如下步骤：
9.根据权利要求7所述的基于目标检测的施工区域安全警示方
10.根据权利要求1所述的基于目标检测的施工区域安全警示方法，其特征在于，所述S5包括如下步骤：
...【技术特征摘要】
1.基于目标检测的施工区域安全警示方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于目标检测的施工区域安全警示方法，其特征在于，所述s1包括如下步骤：
3.根据权利要求1所述的基于目标检测的施工区域安全警示方法，其特征在于，所述s2包括如下步骤：
4.根据权利要求1所述的基于目标检测的施工区域安全警示方法，其特征在于，所述s22包括如下步骤：
5.根据权利要求1所述的基于目标检测的施工区域安全警示方法，其特征在于，所述s3包括如下步骤：
6.根据权利要求5所述的基于目标检测的施工区域安全警示方法...
【专利技术属性】
技术研发人员：胡恩亮，杨运国，王旭杰，王申华，朱杭杰，赵一帆，徐政，曹保良，徐建斌，邬晓浪，朱焕，胡伟国，
申请(专利权)人：国网浙江省电力有限公司武义县供电公司，
类型：发明
国别省市：
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