【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及花卉类别识别，具体为一种基于半监督学习的花卉识别系统。
技术介绍
1、用计算机视觉技术辅助人类完成一些日常生活中需要用眼睛来完成的任务是目前机器视觉领域的重要研究方向。
2、人们在日常生活中会经常发现各种各样的不知名花朵品种，而通过本专利技术对未知花朵种类进行识别，可以极大的提高人们对花朵的探索兴趣以及欣赏水平。
技术实现思路
1、本专利技术旨在至少解决现有方案中存在的技术问题，创新的提出了一种基于半监督学习的花卉识别系统及其方法。
2、为了实现本专利技术的上述目的，本专利技术提供了一种基于半监督学习的花卉识别系统及其方法。该系统包括，图像采集输入端、信息显示端、处理器以及云服务器；所述图像采集输入端负责采集需要识别的花朵图片，所述信息显示端负责显示所采集到的花朵种类，所述处理器负责将图像采集输入端采集到的图片传输到云服务器，以及将云服务器识别的花朵种类结果传输到信息显示端，所述云服务器负责对该图片进行特征提取，并进行分类处理。
3、进一步...
【技术保护点】
1.一种基于半监督学习的花卉识别方法，其特征在于，包括一种基于半监督学习的花卉识别系统，该系统包括，图像采集输入端、信息显示端、处理器以及云服务器；所述图像采集输入端负责采集需要识别的花朵图片，所述信息显示端负责显示所采集到的花朵种类，所述处理器负责将图像采集输入端采集到的图片传输到云服务器，以及将云服务器识别的花朵种类结果传输到信息显示端，所述云服务器负责对该图片进行特征提取，并进行分类处理；
2.根据权利要求1所述的一种基于半监督学习的花卉识别系统，其特征在于：所述图像采集输入端为带有键盘输入以及摄像头的设备。
3.根据权利要求1所述的一种...
【技术特征摘要】
1.一种基于半监督学习的花卉识别方法，其特征在于，包括一种基于半监督学习的花卉识别系统，该系统包括，图像采集输入端、信息显示端、处理器以及云服务器；所述图像采集输入端负责采集需要识别的花朵图片，所述信息显示端负责显示所采集到的花朵种类，所述处理器负责将图像采集输入端采集到的图片传输到云服务器，以及将云服务器识别的花朵种类结果传输到信息显示端，所述云服务器负责对该图片进行特征提取，并进行分类...
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