电机的运行控制方法及系统技术方案

本申请涉及人工智能技术领域，公开了一种电机的运行控制方法及系统。所述方法包括：对目标电机进行运行状态信号采集和经验模态分解，得到测试运行电流数据以及测试电机振动数据；进行特征提取，得到测试运行电流特征以及测试电机振动特征；进行电机故障预测建模，得到目标电机故障诊断模型集；对实时运行电流数据以及实时电机振动数据进行核主元分析，得到异常运行电流数据以及异常电机振动数据；将异常运行电流数据以及异常电机振动数据输入目标电机故障诊断模型集进行电机故障诊断，得到目标电机故障诊断结果；通过自适应控制算法，根据目标电机故障诊断结果生成目标电机的电机运行参数控制策略，本申请提高了电机的运行控制准确率。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及人工智能领域，尤其涉及一种电机的运行控制方法及系统。

技术介绍

1、电机在工业和生产中扮演着至关重要的角色，但它们的长期运行容易受到各种内外部因素的影响，导致潜在的故障风险。为了确保电机的可靠运行和延长寿命，电机故障预测和诊断已经成为了一个备受关注的研究领域。研究人员一直在寻找更精确、高效的方法来监测电机的运行状态，以及提前识别和解决潜在的故障问题，这对于减少生产停机时间和维护成本至关重要。

2、然而，传统的电机故障监测方法存在一些问题，如仅仅基于人工经验和阈值的故障检测不够准确，且难以适应不同工况和电机类型。此外，大多数方法通常只关注电流或振动数据的某一方面，而忽略了它们之间的复杂关联。在实际应用中，电机会受到多种故障模式的影响，因此需要综合考虑多种特征和模型，这增加了故障预测和诊断的复杂性。因此，寻找一种综合的、自动化的电机运行控制方法，可以有效解决这些问题，成为当前电机研究领域的重要挑战之一。

技术实现思路

1、本申请提供了一种电机的运行控制方法及系统，用于提高了电机的运行控制准确本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种电机的运行控制方法，其特征在于，所述电机的运行控制方法包括：

2.根据权利要求1所述的电机的运行控制方法，其特征在于，所述通过预置的传感器组对目标电机进行运行状态信号采集和经验模态分解，得到测试运行电流数据以及测试电机振动数据，包括：

3.根据权利要求1所述的电机的运行控制方法，其特征在于，所述分别对所述测试运行电流数据以及所述测试电机振动数据进行特征提取，得到测试运行电流特征以及测试电机振动特征，包括：

4.根据权利要求1所述的电机的运行控制方法，其特征在于，所述将所述测试运行电流特征输入预置的贝叶斯网络进行电机故障预测建模，并将所述测试电机...

【技术特征摘要】

1.一种电机的运行控制方法，其特征在于，所述电机的运行控制方法包括：

2.根据权利要求1所述的电机的运行控制方法，其特征在于，所述通过预置的传感器组对目标电机进行运行状态信号采集和经验模态分解，得到测试运行电流数据以及测试电机振动数据，包括：

3.根据权利要求1所述的电机的运行控制方法，其特征在于，所述分别对所述测试运行电流数据以及所述测试电机振动数据进行特征提取，得到测试运行电流特征以及测试电机振动特征，包括：

4.根据权利要求1所述的电机的运行控制方法，其特征在于，所述将所述测试运行电流特征输入预置的贝叶斯网络进行电机故障预测建模，并将所述测试电机振动特征输入预置的极限学习机进行电机故障预测建模，得到目标电机故障诊断模型集，包括：

【专利技术属性】
技术研发人员：刘洪，杨珍，刘诗敏，
申请(专利权)人：深圳市科沃电气技术有限公司，
类型：发明
国别省市：

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