【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于有机废弃物热解，尤其涉及一种基于多项式回归的有机废弃物热解气组分预测方法及系统。
技术介绍
1、目前对不同类型的有机物热解气的产生研究较多，通过实验室内热解装置可以对影响热解产生的因素进行全面分析。在实际工业中，有机物的原料存在不确定性，因此，通过不同类型的有机物原料对热解气的组分以及产量的预测，可以为工业生产提供数据基础。
2、专利技术人发现，目前没有一个广泛适用的预测模型对不同类型的有机物热解气的产生进行预测；通常，预测模型采用对神经网络进行训练，得到预测模型的方法，不能实现不同类型有机物原料对热解气组分的预测，且神经网络需要大量训练数据才能得到相对可靠的结果，并且存在精确模型生成难、模型可解释性低等问题，容易出现预测模型欠拟合、预测结果准确度低等现象。
技术实现思路
1、本专利技术为了解决上述问题，提出了一种基于多项式回归的有机废弃物热解气组分预测方法及系统，本专利技术考虑了有机废弃物种类的不同对热解气组分的影响，解决了现有技术不能实现多类型有机物原料对热解...
【技术保护点】
1.基于多项式回归的有机废弃物热解气组分预测方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的基于多项式回归的有机废弃物热解气组分预测方法，其特征在于，生活垃圾热解气组分通过原料配比和热解温度来预测，原料包括木材、织物、橡胶和塑料；污泥热解气组分通过含水率、有机质含量和热解温度来预测；生物质热解气组分通过生物质类型和热解温度来预测。
3.如权利要求1所述的基于多项式回归的有机废弃物热解气组分预测方法，其特征在于，通过多项式回归算法对有机废弃物样本数据进行拟合处理时，以最小二乘法求解模型参数，得到所述污泥热解气组分预测模型和所述生物质热解气组分预测
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【技术特征摘要】
1.基于多项式回归的有机废弃物热解气组分预测方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的基于多项式回归的有机废弃物热解气组分预测方法，其特征在于，生活垃圾热解气组分通过原料配比和热解温度来预测，原料包括木材、织物、橡胶和塑料；污泥热解气组分通过含水率、有机质含量和热解温度来预测；生物质热解气组分通过生物质类型和热解温度来预测。
3.如权利要求1所述的基于多项式回归的有机废弃物热解气组分预测方法，其特征在于，通过多项式回归算法对有机废弃物样本数据进行拟合处理时，以最小二乘法求解模型参数，得到所述污泥热解气组分预测模型和所述生物质热解气组分预测模型。
4.如权利要求3所述的基于多项式回归的有机废弃物热解气组分预测方法，其特征在于，以实际值和拟合值的差的绝对值最小为目标，求解所述污泥热解气组分预测模型和所述生物质热解气组分预测模型中自变量的各待定系数和常系数。
5.如权利要求1...
【专利技术属性】
技术研发人员：杜玉凤，陈飞勇，宋扬，陈关忠，刘蕊婷，王晋，
申请(专利权)人：山东建筑大学，
类型：发明
国别省市：
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