本发明专利技术涉及汽车仪表自动化测试技术领域，尤其是涉及一种全液晶汽车仪表自动化测试方法及系统。所述方法包括获取仪表图像；利用MSER算法对仪表图像进行自动检测，检测得到不规则检测框；对检测得到的不规则检测框进行坐标处理，得到矩形框；利用NMS方法对矩形框进行去重，得到最佳检测框；将最佳检测框作为文本检测框。本发明专利技术提出的测试方法,在功能测试模式下,载入功能测试用例,能够准确快速的测试出仪表的功能是否齐全，显示是否正确。在边界调试模式下载入边界测试用例，同样能够准确快速的测试出仪表对于边界值数据的处理与显示是否符合设计要求。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及汽车仪表自动化测试，尤其是涉及一种全液晶汽车仪表自动化测试方法及系统。
技术介绍
1、目前已有的汽车仪表测试技术大多基于机器视觉技术采用摄像头捕捉采集仪表显示界面图像,通过上位机软件对采集图像进行算法处理,识别仪表指针指示是否正确,报警信号是否正确。如 yingping huang,alexandros mouzakitis 等提出了在硬件环路中采用机器视觉技术测试组合式指针仪长;tlnarayana s.venkat rao 等提出了基于 labview在汽车仪表自动化测试过程中对图像的处理;焦圣喜等提出了通过改进对摄像头采集的仪表界面图像进行处理的差分算法,并通过色调匹配来提取彩色仪表指针位置,实现对汽车仪表指针进行自动化测试:关牧野,战伟h提出了通过设计测试台架对乘用车组合仪表进行调试的方法。
2、现有技术中，当前的测试方法主要是针对传统指针式仪表的调试,传统指针式仪表无法通过仪表软件获取仪表界面显示图像。采用摄像头捕捉采集仪表界面显示图像,而要很好的采集环境来消除环境对图像的干扰，所以这种测试方法的可移植性差。但对于全液晶仪表,仪表界面是通过运行嵌入式软件显示可以直接通过仪表软件获取仪表界面显示图像，且不用担心环境对图像的影响,因此亟需一种全液晶汽车仪表自动化测试方法及系统。
技术实现思路
1、为了解决上述提到的问题，本专利技术提供一种全液晶汽车仪表自动化测试方法及系统，该方法具有可移植性强,通用性强,操作简单，测试结果准确可靠的优点。
>2、第一方面，本专利技术提供的一种全液晶汽车仪表自动化测试方法，采用如下的技术方案：3、一种全液晶汽车仪表自动化测试方法，包括：
4、获取仪表图像；
5、利用mser算法对仪表图像进行自动检测，检测得到不规则检测框；
6、对检测得到的不规则检测框进行坐标处理，得到矩形框；
7、利用nms方法对矩形框进行去重，得到最佳检测框；
8、将最佳检测框作为文本检测框。
9、进一步地，所述利用mser算法对仪表图像进行自动检测，包括采用深度学习算法识别仪表图像中仪表盘上指定区域的字符，并与输入的正确字符做对比，检查仪表盘上指定区域的字符是否正确。
10、进一步地，所述采用深度学习算法识别仪表图像中仪表盘上指定区域的字符，包括基于分水岭算法思想对仪表图像进行检测，其中将仪表图像作为自然地貌，仪表图像中的像素点的灰度值作为该像素点的海拔高度，像素点的局部极小值及区域作为集水盆地，每两个集水盆地之间的边界为分水岭。
11、进一步地，所述采用深度学习算法识别仪表图像中仪表盘上指定区域的字符，还包括基于分水岭得到最大稳定极值区域， 从而得到图像中的文字区域。
12、进一步地，所述对检测得到的不规则检测框进行坐标处理，得到矩形框，包括首先对文字区域进行椭圆拟合，通过椭圆拟合得到矩形框的参数，包括位置、尺寸和方向。
13、进一步地，所述利用nms方法对矩形框进行去重，得到最佳检测框，包括将矩形框按置信度得分进行排序，对置信度得分最高的矩形框进行遍历与其余矩形框的重叠面积，当重叠面积大于设定的阈值，将该置信度得分最高的矩形框删除，继续遍历下一个置信度得分最高的矩形框。
14、进一步地，所述利用nms方法对矩形框进行去重，得到最佳检测框，还包括通过遍历所有的矩形框，得到不包含重叠部分的矩形框，即为文本检测框。
15、第二方面，一种全液晶汽车仪表自动化测试系统，包括：
16、数据获取模块，被配置为，获取仪表图像；
17、检测模块，被配置为，利用mser算法对仪表图像进行自动检测，检测得到不规则检测框；
18、处理模块，被配置为，对检测得到的不规则检测框进行坐标处理，得到矩形框；
19、去重模块，被配置为，利用nms方法对矩形框进行去重，得到最佳检测框；
20、计算模块，被配置为，将最佳检测框作为文本检测框。
21、第三方面，本专利技术提供一种计算机可读存储介质，其中存储有多条指令，所述指令适于由终端设备的处理器加载并执行所述的一种全液晶汽车仪表自动化测试方法。
22、第四方面，本专利技术提供一种终端设备，包括处理器和计算机可读存储介质，处理器用于实现各指令；计算机可读存储介质用于存储多条指令，所述指令适于由处理器加载并执行所述的一种全液晶汽车仪表自动化测试方法。
23、综上所述，本专利技术具有如下的有益技术效果：
24、本专利技术提出的测试方法,在功能测试模式下,载入功能测试用例,能够准确快速的测试出仪表的功能是否齐全，显示是否正确。在边界调试模式下，载入边界测试用例，同样能够准确快速的测试出仪表对于边界值数据的处理与显示是否符合设计要求。在循环测试模式下,载入循环测试用例,启动调试,能够实现无人值守自动调试仪表在长时间运行过程中输人相同的数据信号,能否得到相同的显示输出。该调试方法达到了缩短仪表开发周期,减少测试人员的工作量，降低了仪表的开发成本,其有可移植性强,可通用性强,操作简单,测试结果可靠的特点,其有一定的科研价值和商用价值。
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【技术保护点】
1.一种全液晶汽车仪表自动化测试方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种全液晶汽车仪表自动化测试方法，其特征在于，所述利用MSER算法对仪表图像进行自动检测，包括采用深度学习算法识别仪表图像中仪表盘上指定区域的字符，并与输入的正确字符做对比，检查仪表盘上指定区域的字符是否正确。
3.根据权利要求2所述的一种全液晶汽车仪表自动化测试方法，其特征在于，所述采用深度学习算法识别仪表图像中仪表盘上指定区域的字符，包括基于分水岭算法思想对仪表图像进行检测，其中将仪表图像作为自然地貌，仪表图像中的像素点的灰度值作为该像素点的海拔高度，像素点的局部极小值及区域作为集水盆地，每两个集水盆地之间的边界为分水岭。
4.根据权利要求3所述的一种全液晶汽车仪表自动化测试方法，其特征在于，所述采用深度学习算法识别仪表图像中仪表盘上指定区域的字符，还包括基于分水岭得到最大稳定极值区域， 从而得到图像中的文字区域。
5.根据权利要求4所述的一种全液晶汽车仪表自动化测试方法，其特征在于，所述对检测得到的不规则检测框进行坐标处理，得到矩形框，包括首先对文字区域进行椭圆拟合，通过椭圆拟合得到矩形框的参数，包括位置、尺寸和方向。
6.根据权利要求5所述的一种全液晶汽车仪表自动化测试方法，其特征在于，所述利用NMS方法对矩形框进行去重，得到最佳检测框，包括将矩形框按置信度得分进行排序，对置信度得分最高的矩形框进行遍历与其余矩形框的重叠面积，当重叠面积大于设定的阈值，将该置信度得分最高的矩形框删除，继续遍历下一个置信度得分最高的矩形框。
7.根据权利要求6所述的一种全液晶汽车仪表自动化测试方法，其特征在于，所述利用NMS方法对矩形框进行去重，得到最佳检测框，还包括通过遍历所有的矩形框，得到不包含重叠部分的矩形框，即为文本检测框。
8.一种全液晶汽车仪表自动化测试系统，其特征在于包括：
9.一种计算机可读存储介质，其中存储有多条指令，其特征在于，所述指令适于由终端设备的处理器加载并执行如权利要求1所述的一种全液晶汽车仪表自动化测试方法。
10.一种终端设备，包括处理器和计算机可读存储介质，处理器用于实现各指令；计算机可读存储介质用于存储多条指令，其特征在于，所述指令适于由处理器加载并执行如权利要求1所述的一种全液晶汽车仪表自动化测试方法。
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【技术特征摘要】
1.一种全液晶汽车仪表自动化测试方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种全液晶汽车仪表自动化测试方法，其特征在于，所述利用mser算法对仪表图像进行自动检测，包括采用深度学习算法识别仪表图像中仪表盘上指定区域的字符，并与输入的正确字符做对比，检查仪表盘上指定区域的字符是否正确。
3.根据权利要求2所述的一种全液晶汽车仪表自动化测试方法，其特征在于，所述采用深度学习算法识别仪表图像中仪表盘上指定区域的字符，包括基于分水岭算法思想对仪表图像进行检测，其中将仪表图像作为自然地貌，仪表图像中的像素点的灰度值作为该像素点的海拔高度，像素点的局部极小值及区域作为集水盆地，每两个集水盆地之间的边界为分水岭。
4.根据权利要求3所述的一种全液晶汽车仪表自动化测试方法，其特征在于，所述采用深度学习算法识别仪表图像中仪表盘上指定区域的字符，还包括基于分水岭得到最大稳定极值区域， 从而得到图像中的文字区域。
5.根据权利要求4所述的一种全液晶汽车仪表自动化测试方法，其特征在于，所述对检测得到的不规则检测框进行坐标处理，得到矩形框，包括首先对文字区域进行椭圆拟合，通过椭圆拟...
【专利技术属性】
技术研发人员：夏润生，武慧芳，盛兆任，
申请(专利权)人：济南新天宇汽车电器有限公司，
类型：发明
国别省市：
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