【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像处理，具体涉及一种网线水晶头生产测试方法及系统。
技术介绍
1、在现代电信技术中，网线水晶头通常被用于让电缆与设备相连接，以完成数据和信息的传输。然而网线水晶头的生产过程中可能会出现各种问题，包括但不限于划痕、裂纹、形状偏差等；这些问题可能会影响到网线水晶头的性能和寿命。其中，划痕是生产过程中常见的一种质量问题；虽然划痕看似细微，但实际上可能会对网线水晶头的性能产生显著影响，使得网线水晶头的接触面积减小，从而增加连接电阻，降低其传输效率。
2、由于网线水晶头体积较小，在采集图像时对分辨率的要求很高，进而容易受到摄像头的影响，使得采集的图像中包含了很多噪声，导致网线水晶头上的划痕显著程度大大降低，进而导致检测结果出现误差；因此在检测之前，需要对图像进行去噪预处理。传统的去噪方法中，通过获取噪声分布图，将原图与噪声分布图作差，得到去噪后的图像，但噪声分布图难以准确进行估计，因此需要结合图像中信息表征的变化，来获取准确的噪声分布图，进而去噪并进行后续检测。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种网线水晶头生产测试方法及系统，以解决现有的水晶头图像存在噪声而导致检测结果出现误差的问题，所采用的技术方案具体如下：
2、第一方面，本专利技术一个实施例提供了一种网线水晶头生产测试方法，该方法包括以下步骤：
3、获取网线水晶头图像；
4、根据网线水晶头图像中相邻行的灰度分布，获取每行的灰度变化曲线并得到分布相似性变化曲线；对分布相似性
5、通过小波分解获取每行的灰度变化曲线的若干频率的分量；根据同一区域内相邻两行灰度变化曲线的相同频率的分量，获取每个区域内每个频率的贡献程度，得到每个区域的若干目标频率；
6、根据每个区域中每行灰度变化曲线每个目标频率的分量，获取每个区域每个目标频率的信息分布图；根据信息分布图与网线水晶头图像的差异，获取每个区域每个目标频率的若干变化像素点及每个变化像素点的离群程度；根据变化像素点的离群程度及各区域目标频率对应的分量，得到噪声分布图；
7、通过对网线水晶头图像与噪声分布图作差，得到去噪后的图像并进行网线水晶头的缺陷检测。
8、可选的，所述获取每行的灰度变化曲线并得到分布相似性变化曲线，包括的具体方法为：
9、对于网线水晶头图像中任意一行像素点，以该行像素点从左到右的次序为横坐标，每个像素点的灰度值为纵坐标，构建坐标系并得到该行的灰度变化曲线；
10、获取每行的灰度变化曲线，获取每行的灰度变化曲线与相邻下一行的灰度变化曲线的皮尔逊相关系数，记为每行的灰度分布相似性；以横坐标为各行从上到下的次序，纵坐标为各行的灰度分布相似性，构建坐标系，得到分布相似性变化曲线。
11、可选的，所述每个极小值点对应行的划分程度，具体的获取方法为：
12、对每个极小值点根据邻域数量，获取每个极小值点的邻域范围，以及邻域范围中相邻两个极小值点组成的若干组合；第个极小值点对应行的划分程度的计算方法为：
13、；其中，表示第个极小值点的邻域范围中组合的数量，表示第个极小值点的邻域范围中第个组合中两个极小值点的横坐标距离，表示分布相似性变化曲线的横坐标最大值；表示第个极小值点的邻域范围中第个组合中第一个极小值点与该组合对应的极大值点之间的斜率的绝对值；表示第个极小值点的邻域范围中第个组合中第二个极小值点与该组合对应的极大值点之间的斜率的绝对值；表示第个极小值点的邻域范围中第个组合中两个极小值点与该组合对应的极大值点之间的斜率的绝对值均值；表示分布相似性变化曲线中所有组合中极小值点与对应的极大值点之间斜率的绝对值最大值；表示求绝对值；表示以自然常数为底的指数函数。
14、可选的，所述通过划分程度获取若干划分行并将网线水晶头划分为若干区域，包括的具体方法为：
15、若划分程度大于划分阈值，将对应行作为一个划分行，得到若干划分行；将每个划分行作为每个区域的最后一行，网线水晶头图像的最后一行作为一个区域的最后一行，将网线水晶头图像划分为若干区域。
16、可选的，所述每个区域内每个频率的贡献程度，具体的获取方法为：
17、；其中，表示任意一个区域中第个频率的贡献程度，表示该区域的行数，表示网线水晶头图像所有灰度分布相似性的均值，表示该区域中第行对应的第个频率的分量与第行对应的第个频率的分量的皮尔逊相关系数，表示第行对应的第个频率的分量的变异系数与第行对应的第个频率的分量的变异系数的均值，表示以自然常数为底的指数函数。
18、可选的，所述每个区域每个目标频率的信息分布图，具体的获取方法为：
19、对于任意一个区域的任意一个目标频率，对该区域中每行的灰度变化曲线分别去除目标频率的分量，并重构得到每行的灰度变化曲线，记为每行的重构灰度曲线；通过重构灰度曲线的横纵坐标，得到该区域该目标频率下的重构图像，对网线水晶头图像中该区域，与重构图像进行差分，差分方法为像素点的差值绝对值为0的记为0，不为0的用1进行表示，将差分结果记为该区域该目标频率的信息分布图。
20、可选的，所述每个区域每个目标频率的若干变化像素点及每个变化像素点的离群程度，具体的获取方法为：
21、将任意一个区域的任意一个目标频率的信息分布图中不为0的像素点记为该区域该目标频率的变化像素点；对信息分布图中变化像素点进行dbscan聚类，距离度量采用变化像素点之间的欧式距离，得到若干类簇；根据预设的方向区间的数量，将0°到360°均匀划分为若干方向区间；获取每个类簇的中心，根据每个类簇的中心及方向区间，将每个类簇划分为若干方向块；
22、获取若干邻域尺度，以任意一个变化像素点为中心，邻域尺度为边长，得到该变化像素点每个邻域尺度下的邻域窗口；根据变化像素点所属类簇、方向块及其各邻域尺度下的邻域窗口中其他变化像素点的分布，得到每个区域每个目标频率的每个变化像素点的离群程度。
23、可选的，所述得到每个区域每个目标频率的每个变化像素点的离群程度，包括的具体方法为：
24、对于任意一个区域的任意一个目标频率的信息分布图，其中第个变化像素点的离群程度的计算方法为：
25、；；其中，表示第个变化像素点的初始离群程度，表示邻域尺度的数量，表示第个变化像素点第个邻域尺度下的邻域窗口中变化像素点的数量，表示所有变化像素点所有邻域尺度下的邻域窗口中变化像素点的数量的最大值，表示包含第个变化像素点所属类簇的类簇组合的数量，类簇组合为任意两个类簇作为一个类簇组合，将任意一个包含第个变化像素点所属类簇的类簇组合中另一个类簇记为第个变化像素点在该类簇组合中的参考类簇；表示第个变化像素点第个邻域尺度下的邻域窗口的平均密度值，所述平均密度值的具体计算方法为：获取邻域窗口中除中心像素点之外每本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种网线水晶头生产测试方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种网线水晶头生产测试方法，其特征在于，所述获取每行的灰度变化曲线并得到分布相似性变化曲线，包括的具体方法为：
3.根据权利要求2所述的一种网线水晶头生产测试方法，其特征在于，所述每个极小值点对应行的划分程度，具体的获取方法为：
4.根据权利要求1所述的一种网线水晶头生产测试方法，其特征在于，所述通过划分程度获取若干划分行并将网线水晶头划分为若干区域，包括的具体方法为：
5.根据权利要求2所述的一种网线水晶头生产测试方法，其特征在于，所述每个区域内每个频率的贡献程度，具体的获取方法为：
6.根据权利要求1所述的一种网线水晶头生产测试方法，其特征在于，所述每个区域每个目标频率的信息分布图，具体的获取方法为：
7.根据权利要求6所述的一种网线水晶头生产测试方法，其特征在于，所述每个区域每个目标频率的若干变化像素点及每个变化像素点的离群程度，具体的获取方法为：
8.根据权利要求7所述的一种网线水晶头生产测试方法，其
9.根据权利要求1所述的一种网线水晶头生产测试方法，其特征在于，所述得到噪声分布图，包括的具体方法为：
10.一种网线水晶头生产测试系统，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-9任意一项所述一种网线水晶头生产测试方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种网线水晶头生产测试方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种网线水晶头生产测试方法，其特征在于，所述获取每行的灰度变化曲线并得到分布相似性变化曲线，包括的具体方法为：
3.根据权利要求2所述的一种网线水晶头生产测试方法，其特征在于，所述每个极小值点对应行的划分程度，具体的获取方法为：
4.根据权利要求1所述的一种网线水晶头生产测试方法，其特征在于，所述通过划分程度获取若干划分行并将网线水晶头划分为若干区域，包括的具体方法为：
5.根据权利要求2所述的一种网线水晶头生产测试方法，其特征在于，所述每个区域内每个频率的贡献程度，具体的获取方法为：
6.根据权利要求1所述的一种网线水晶头生产测试方法，其特征在于，所述每...
【专利技术属性】
技术研发人员：李磊，李军，
申请(专利权)人：广东胜高通信有限公司，
类型：发明
国别省市：
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