【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及废水检测领域，更具体地说，本专利技术涉及一种氨氮废水高效检测系统。
技术介绍
1、氨氮废水指的是含有氨氮化合物的废水。氨氮是指水中溶解的氨气和氨根离子的总和。这种污染物通常来自于各种工业过程、农业排放、城市污水处理厂排放以及其他废水来源。
2、氨氮废水的危害主要包括以下方面：首先，氨氮是一种有害的水质污染物，高浓度的氨氮会导致水体富营养化，促进蓝藻等有害藻类生长，引发水体藻华爆发，造成水体富营养化问题。其次，氨氮还可能与水中其他污染物质发生复合作用，形成更有害的物质，对水环境和生态系统造成长期危害。此外，氨氮废水还对水资源的可持续利用构成威胁，影响供水质量，降低水体的生态健康，甚至对人类健康产生潜在风险。
3、因此，为了确保水环境的健康和可持续发展，对氨氮废水进行处理是至关重要的。氨氮废水处理的必要性在于降低水体污染程度，维护水体的生态平衡，保护人类健康，并遵守环境法规和标准。为了正确高效地处理氨氮废水，需要使用专用的检测技术来实时监测和评估氨氮浓度。这些专用技术包括氨氮传感器、光谱分析、化学分析等，它们可以提供准确的数据，帮助确定废水处理工艺和控制措施，确保废水排放在可接受的标准内，最终保护水环境的质量和生态系统的健康。综上所述，氨氮废水处理是环保和健康的需要，而专用的检测技术是实现高效处理的关键。
4、一般的氨氮废水检测流程中包含有动态监测和静态监测功能，同时使用动态监测和静态监测可以提高废水监测的全面性、准确性和及时性，有助于确保废水处理过程的有效性、环境合规性以及设施运行
5、现有的检测技术中，通过采用静态结合动态的检测方式；
6、静态监测方式适用于长期趋势分析，可以帮助了解季节性、年度变化等趋势。这对于制定长期环境保护计划和决策提供了有效的支撑。
7、通过动态监测方法可以提供实时、高分辨率的氨氮数据，捕捉瞬时变化和浓度梯度，而静态监测方法提供长期、定点的监测数据。结合两者可以获得更全面的数据集，涵盖了氨氮浓度的各种情况。动态监测能够实时监测氨氮浓度的变化，有助于及时发现异常情况，例如突发的污染事件或泄漏，从而采取紧急措施进行处理，并且还有一项极为有益的效果是：通过动态监测数据可以用来校正或验证静态监测数据，从而提高数据的准确性，确保静态监测的数据质量。
8、然而，在现有的技术中，通常采用直接采用动态数据校正静态数据，忽略了深入分析两者之间的相关性以及动态数据对静态数据的校正准确度。这种做法限制提高检测数据质量的能力，特别是在处理氨氮废水检测时，因而导致检测结果可能失真，无法提供准确的治理决策。这一问题的严重性在于，环境污染需要及时和有效地改善，而如果不能准确了解和解释数据，就会妨碍我们采取必要的措施来保护水体和生态系统的健康。因此，需要更细致的数据分析方法和更全面的数据集成策略，以应对氨氮废水问题，确保准确的环境监测和治理决策。
9、为了解决上述问题，现提供一种技术方案。
技术实现思路
1、为了克服现有技术的上述缺陷，本专利技术的实施例提供，通过分析静态数据集合，计算检测压力显著指数和检测无序指数，并将它们转化为介入系数，介入系数用于评估近期废水氨氮检测的静态数据质量，通过与干扰判断阈值比较，生成不同信号，指示是否需要外部干预来调整和校正静态数据；从而提高静态数据质量的实时监测和干扰判断的自动化程度，有助于提高废水氨氮检测的准确性和可靠性，降低错误决策风险，增进废水处理的效率和环境保护水平，在获取干涉信号后，分析静态和动态数据之间的相关性和显著性，生成相应的校正信号，以更精确地调整数据和提高数据质量，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
2、为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：包括介入监测单元、介入分析单元、介入总结单元、相关分析单元、相关判断单元；
3、介入监测单元用于获取单位时间内氨氮废水检测时的多个静态监测数据所组成的静态数据集合，将静态数据集合发送至介入分析单元；
4、介入分析单元采集静态数据集合的压力信息和联系信息，压力信息包括检测压力显著指数，联系信息包括检测无序指数，对检测压力显著指数和检测无序指数进行处理得到数据分析模型，生成介入系数，将介入系数发送至介入总结单元；
5、介入总结单元对介入系数进一步处理得到介入判断信号，介入判断信号包括及干涉信号和放任信号，将介入判断信号发送至相关分析单元；
6、相关分析单元在获得干涉信号的情况下，在获取单位时间内氨氮废水检测时的多个动态监测数据所组成的动态数据集合，对静态数据集合和动态数据集合进行处理得到相关系数和显著系数，将相关系数和显著系数发送至相关判断单元；
7、相关判断单元对相关系数和显著系数进一步进行分析，生成补充信号，补充信号包括精准校正信号、低度校正信号和放弃使用信号。
8、在一个优选的实施方式中，检测压力显著指数的获取逻辑为：
9、检测压力显著指数的计算公式为：，式中，为检测压力显著指数，表示连续时间点的氨氮浓度，表示前一个时间点的氨氮浓度，表示两个相邻时间点之间的时间隔，表示对应时间段内的平均流量，表示时间点序号。
10、在一个优选的实施方式中，检测无序指数获取逻辑为：
11、步骤s11，将静态检测数据按时间顺序排序，确保每个数据点与相应的时间点关联；
12、步骤s12，检测无序指数的计算公式为：，式中，表示检测无序指数，分别为当前时间点和滞后时间点的数据，表示数据的均值。
13、在一个优选的实施方式中，在获取介入系数后，将介入系数和干扰判断阈值进行比较；
14、若介入系数小于干扰判断阈值，生成放任信号；
15、若介入系数大于等于干扰判断阈值，生成干涉信号。
16、在一个优选的实施方式中，在获得干涉信号的情况下，获取单位时间内氨氮废水检测时的多个动态监测数据所组成的动态数据集合，对动态数据集合和静态数据集合进行综合分析得出相关系数和显著系数，其中，动态数据集合和静态数据集合中的数据是基于相同时间点采集获取的，即同一时间点下，同时获取对应的动态数据和静态数据。
17、在一个优选的实施方式中，相关系数的获取逻辑为：
18、步骤s21，分别计算动态数据集合和静态数据集合的均值；
19、步骤s22，对于每个数据点，计算其与对应均值之间的差值；
20、步骤s23，计算每对数据点的差值乘积之和，得到相关性的分子部分；
21、步骤s24，分别计算动态数据集合和静态数据集合的标准差，得到相关性的分母部分；
22、步骤s25，使用以下公式计算相关系数：，式中，表示相关系数，表示动态数据集合中的第个动态数据，表示动态数据集合的均值，表示静态数据集合中的第个动态数据，表示静态数据集合的均值，表示动态数据集合的标准差，表示静态数据集合的标准差本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种氨氮废水高效检测系统，其特征在于，包括介入监测单元、介入分析单元、介入总结单元、相关分析单元、相关判断单元；
2.根据权利要求1所述的一种氨氮废水高效检测系统，其特征在于：
3.根据权利要求2所述的一种氨氮废水高效检测系统，其特征在于：
4.根据权利要求3所述的一种氨氮废水高效检测系统，其特征在于：
5.根据权利要求4所述的一种氨氮废水高效检测系统，其特征在于：
6.根据权利要求5所述的一种氨氮废水高效检测系统，其特征在于：
7.根据权利要求6所述的一种氨氮废水高效检测系统，其特征在于：
8.根据权利要求7所述的一种氨氮废水高效检测系统，其特征在于：
【技术特征摘要】
1.一种氨氮废水高效检测系统，其特征在于，包括介入监测单元、介入分析单元、介入总结单元、相关分析单元、相关判断单元；
2.根据权利要求1所述的一种氨氮废水高效检测系统，其特征在于：
3.根据权利要求2所述的一种氨氮废水高效检测系统，其特征在于：
4.根据权利要求3所述的一种氨氮废水高效检...
【专利技术属性】
技术研发人员：李琪中，何世武，刘彩林，赵庆琚，
申请(专利权)人：深圳市瑞盛环保科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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