【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电网调度，尤其涉及电网分布式源网荷储调度优化配置方法。
技术介绍
1、电网分布式电源是指分布在电力系统中的小型发电单元，通常以可再生能源如太阳能、风能等或传统的燃料发电机组为基础。这些分布式电源系统通常接近电能终端用户，与传统的中央电站发电不同。源网荷储是电力系统中的四个组成部分：源代表电力生成源，包括传统电厂和分布式电源，可提供电能；网代表电力输电和分配网络，用于将电能从生成源传送到终端用户；荷代表终端用户，即消耗电能的设备和用电户；储代表电能存储系统，如电池、储能站等，用于存储电能以备将来使用。为了实现电力系统的可靠、高效和可持续运行，需要进行源网荷储的调度优化配置。
2、现有技术中，常通过市场机制、能源管理系统、布置微电网来实现电网分布式源网荷储的调度优化，市场机制可以通过刺激运营方式来优化资源配置，能源管理系统通过管控资源确保电网高效运行，微电网通过将分布式电源和储能系统与当地负荷紧密集成来实现可靠高效的供电。
3、例如公告号为：cn115983612b的专利技术专利公告的一种基于虚拟电厂的分布式源网荷储调度优化方法，包括：将各储能电站在集中补电时刻的补给电量传输到调度终端，由其据此执行集中补电任务；在各储能电站供电过程中实时监测各储能电站在当日的供电信息，由此判断各储能电站的剩余储电量是否能够维持当日的供电需求，进而将剩余储电量无法维持当日供电需求的储能电站记为匮乏储能电站，与此同时获取匮乏储能电站在当日的补电时间段；基于匮乏储能电站的分布位置从气象中心提取匮乏储能电站在当日补电时
4、例如公告号为：cn114142532b的专利技术专利公告的分布式光伏参与源网荷储协调控制的方法及系统，包括：获取当前时刻配电网内可用的分布式光伏电源、储能充放电以及可控负荷的可调容量；建立包含源网荷储的配电网运行状态预测模型，预测得到下一时刻的源网荷储需要的可调容量；以优先保障分布式光伏电源全额消纳、兼顾储能经济运行为控制目标，将所述源网荷储需要的可调容量与实际运行数据进行对比，若一致，则按照所述源网荷储需要的可调容量进行调节；若不符合，按照分层分区原则，确定配电网源网荷储的协同优化调度控制策略，以实现多个区域之间、不同源网荷储的协同优化调度。
5、但本申请在实现本申请实施例中专利技术技术方案的过程中，发现上述技术至少存在如下技术问题：
6、现有技术中，布置微电网需要大量的资金投入和严格的监管机制，市场机制的不合理设计很容易导致不公平的资源配置和市场滥用，能源管理系统的使用不专业也会影响资源配置，均导致资源调度不准确，存在电力资源调度准确性低的问题。
技术实现思路
1、本申请实施例通过提供电网分布式源网荷储调度优化配置方法，解决了现有技术中电力资源调度准确性低的问题，实现了电力资源调度准确性的提高。
2、本申请实施例提供了电网分布式源网荷储调度优化配置方法，包括以下步骤：s1，获取历史时间段内指定区域的终端用户历史电量需求数据，根据终端用户历史电量需求数据获取预设时间段内指定区域的终端用户电量需求预测数据；s2，获取历史时间段内指定区域的预设分布式的历史供给电量数据，由历史供给电量数据计算预设时间段内指定区域的预设分布式源的供给电量预测数据；s3，获取历史时间段内指定区域的预设储能电站的供给电量数据，根据供给电量数据计算预设时间段内指定区域的预设储能电站的供给电量预测数据；s4，结合终端用户电量需求预测数据、预设分布式源的供给电量预测数据和预设储能电站的供给电量预测数据，获取预设时间段内指定区域的电力资源最优调度优化方案，根据获取的电力资源最优调度优化方案进行电力资源调度。
3、进一步的，所述终端用户电量需求预测数据的具体获取方法如下：分析历史时间段内指定区域的终端用户历史电量需求数据，获取历史时间段内指定区域的终端用户第一电量需求数据和终端用户电量需求影响参数；根据终端用户电量需求影响参数，获取预设时间段内指定区域的终端用户电量需求影响数据；根据终端用户电量需求影响数据和终端用户第一电量需求数据，计算预设时间段内指定区域的终端用户电量需求预测数据；所述终端用户电量需求预测数据采用以下公式：式中，lfm为第m个预设时间段内指定区域的终端用户电量需求预测数据，m为预设时间段的编号，m＝1,2,...,m，m为预设时间段的总数量，lf0为指定区域的终端用户第一电量需求数据，li1为气温影响分数，α为气温影响分数的修正因子，w1为气温对于终端用户电量需求的权重，li2为人口密度影响分数，β为人口密度影响分数的修正因子，w2为人口密度对于终端用户电量需求的权重，li3为能效影响分数，χ为能效影响分数的修正因子，w3为能效对于终端用户电量需求的权重，e为自然常数，且w1+w2+w3＝1。
4、进一步的，所述终端用户电量需求影响参数为气温偏差程度、人口密度偏差程度和能效偏差程度；所述气温偏差程度指的是预设时间段内指定区域的温度偏差程度；所述人口密度偏差程度指的是预设时间段内指定区域的人口密度偏差程度；所述能效偏差程度指的是预设时间段内指定区域的能效偏差程度。
5、进一步的，所述终端用户电量需求影响数据为指定区域的气温影响分数、人口密度影响分数和能效影响分数：所述气温影响分数根据预设时间段内指定区域的温度数据与参考温度数据计算；所述人口密度影响分数根据预设时间段内指定区域的人口密度数据与参考人口密度数据计算；所述能效影响分数根据预设时间段内指定区域的能效数据与参考能效数据计算。
6、进一步的，所述预设分布式源的供给电量预测数据的具体计算方法如下：获取历史时间段内指定区域的风力发电源的供给电量数据和风力发电源供给电量影响参数，得到指定区域的风力发电源的第一供给电量数据，结合预设时间段内风力发电源供给电量影响参数对应的风力发电源供给电量影响数据得到预设时间段内指定区域的风力发电源供给电量预测数据；获取历史时间段内指定区域的光伏发电源的供给电量数据和光伏发电源供给电量影响参数，得到指定区域的光伏发电源的第一供给电量数据，结合预设时间段内光伏发电源供给电量影响参数对应的光伏发电源供给电量影响数据得到预设时间段内指定区域的光伏发电源供给电量预测数据；获取历史时间段内指定区域的水力发电源的供给电量数据和水力发电源供给电量影响参数，得到指定区域的水力发电源的第一供给电量数据，结合预设时间段内水力发电源供给电量影响参数对应的水力发电源供给电量影响数据得到预设时间段内指定区域的水力发电源供给电量预测数据；由预设时间段内指定区域的风力发电源供给电量预测数据、光伏发电源供给电量预测数据和水力发电源供给电量预测数据，得到预设时间段内指定区域的预设分布式源的供给电量预测数据；所述预设分布式源的供给电量预测数据采用以下公式：式中，dpm为第m个预设时间段内指定区域的预设分布式源的供给电量预测数据，fp本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.电网分布式源网荷储调度优化配置方法，用于服务器，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述电网分布式源网荷储调度优化配置方法，其特征在于，所述终端用户电量需求预测数据的具体获取方法如下：
3.如权利要求2所述电网分布式源网荷储调度优化配置方法，其特征在于：所述终端用户电量需求影响参数为气温偏差程度、人口密度偏差程度和能效偏差程度；
4.如权利要求2所述电网分布式源网荷储调度优化配置方法，其特征在于，所述终端用户电量需求影响数据为指定区域的气温影响分数、人口密度影响分数和能效影响分数：
5.如权利要求2所述电网分布式源网荷储调度优化配置方法，其特征在于，所述预设分布式源的供给电量预测数据的具体计算方法如下：
6.如权利要求5所述电网分布式源网荷储调度优化配置方法，其特征在于，所述风力发电源供给电量预测数据采用以下公式：
7.如权利要求5所述电网分布式源网荷储调度优化配置方法，其特征在于，所述光伏发电源供给电量预测数据采用以下公式：
8.如权利要求5所述电网分布式源网荷储调度优化配置方法，其
9.如权利要求2所述电网分布式源网荷储调度优化配置方法，其特征在于，所述预设储能电站的供给电量预测数据的具体计算方法如下：
10.如权利要求9所述电网分布式源网荷储调度优化配置方法，其特征在于，所述电力资源最优调度优化方案的具体获取方法如下：
...【技术特征摘要】
1.电网分布式源网荷储调度优化配置方法，用于服务器，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述电网分布式源网荷储调度优化配置方法，其特征在于，所述终端用户电量需求预测数据的具体获取方法如下：
3.如权利要求2所述电网分布式源网荷储调度优化配置方法，其特征在于：所述终端用户电量需求影响参数为气温偏差程度、人口密度偏差程度和能效偏差程度；
4.如权利要求2所述电网分布式源网荷储调度优化配置方法，其特征在于，所述终端用户电量需求影响数据为指定区域的气温影响分数、人口密度影响分数和能效影响分数：
5.如权利要求2所述电网分布式源网荷储调度优化配置方法，其特征在于，所述预设分布式源的供给电量预测数据的具体计...
【专利技术属性】
技术研发人员：潘东，杨敏，贾健雄，王宝，叶钰童，邵筱宇，黄霞，刘丽，张理，宋竹萌，
申请(专利权)人：国网安徽省电力有限公司经济技术研究院，
类型：发明
国别省市：
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