【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种轮胎生产系统，具体地说，尤其涉及一种轮胎智能装备平台系统及控制方法。
技术介绍
1、1.现有轮胎生产系统现状：
2、现有轮胎生产系统，主要是单机生产，生产上下游环节之间、各同类生产设备间、生产环节与生产系统、生产系统与物料供应商等各生产要素间，缺少实时有效的信息互通，主要表现如下：
3、1)设备无法上云：无法长期积累设备、生产等相关数据；无法实现生产过程自优化等大数据挖掘应用；无法实现智能化。这种情况的单机设备无法实现数据采集、分析和存储，会带来，产品质量差且不稳定；无法深层次准确了解设备状态和生产过程数据，设备oee差等问题；
4、2)无法远程监控设备：相关人员和系统无法看到设备的实时工作状态，这种情况需要靠人现场盯，不能进行数据实时监控，无法进行通用算法模型得出设备最优生产状态，降低生产成本，提高生产效率，
5、3)对人工依赖性强：生产过程自动化、智能化程度低，无法有效整合mes等工厂信息化系统。这种现状带来信息孤岛，工厂各环节缺少有效信息互通；对人工依赖性强，成本高，质量稳定性差；用工荒，高水平技术人员培养周期长且不稳定等问题。
6、4)无法实现预维护+智慧mro：无法实现预测性维护；无法有效降低备件库存；无法提高设备开机率。这种情况导致备件管理成本高，设备oee差等问题。
7、5)设备无法全生命周期管理：无法长期跟踪设备交付客户后的实际运行状态。这种情况导致设备缺少全生命周期管理，设备进行迭代升级缺少技术支撑点等问题。
9、7)设备制造商无法实现远程调试:无法进行远程调试和技术服务。这就导致调试、售后问题处理(无论问题大小)必须工程师去现场，财务成本、时间成本高，售后服务时效性差等问题。
10、8)无法实现设备专家系统搭建：设备运行过程的各种报警和操作失误无法形成可复制的操作经验。这就不能迅速有效搭建设备专家系统，不能在防呆防错设备性能提升中提供经验数据支撑和经验累积。
11、2.国内外发展战略方向：
12、具体到工业生产中，一种以数字化、智能化为核心的轮胎智能装备平台系统及控制方法成为目前的迫切需求。
技术实现思路
1、本专利技术的目的，在于提供一种轮胎智能装备平台系统及控制方法，以克服
技术介绍
中的不足。
2、本专利技术所述的轮胎智能装备平台系统，包括轮胎智能装备机械本体、传感系统和边缘智控平台，轮胎智能装备机械本体、传感系统和边缘智控平台间通过通讯接口实现内部通讯，边缘智控平台通过网络接口连接互联网云平台，所述互联网云平台包括定制化服务模块，定制化服务模块包括基础设施即服务、平台即服务和软件即服务以及累积数据支撑、无时延要求的专家系统诊断模块、远程运维模块和预防性维护模块，边缘智控平台包括数据采集模块、数据分析处理模块和数据存储模块，数据分析处理模块包括通用模型算法、工艺模型算法，通用模型算法包括接头精度控制算法、装备健康管理算法、ai模型算法、追踪模型算法和大数据模型算法。
3、进一步的，所述的通用模型算法包括：接头精度控制算法、装备健康管理算法、ai模型算法、追踪模型算法和大数据模型算法。
4、进一步的，所述的接头精度控制算法和装备健康管理算法具体包括如下：
5、接头精度控制算法：
6、通过采用机器设觉，采集轮胎半制品生产过程中接头料的前后关系数据、左右关系数据；通过装备控制系统内部，相关运输带的驱动参数和运输带纠偏参数；
7、调用系统通用模型算法的决策树算法，通过一系列判断条件对采集到的各驱动参数数据进行分裂，构建一棵树形结构，基于接头质量优的特征取值来做出预测；
8、分析预测的驱动的优化参数，反馈到控制系统，闭环控制各驱动参数，保持接头精度处在较优的产出质量和产出率；
9、装备健康管理算法：
10、通过装备内部感知，采用系统中各类传感器、驱动器和执行部件的工作状态、生命周期和维护周期参数；
11、调用系统通用模型算法的随机算法和决策树算法，由多个决策树组合而成的集成方法，通过对多个决策树的预测进行投票或平均来得到最终结果，管理系统中各期间的维护周期和更换周期；
12、将管理系统中的维护周期和更换周期反馈到设备运维部门和备件库，缩短备件时间、更换时间和更换时效，降低停机率，提升装备生命周期内的生产效率。
13、进一步的，工艺模型算法是指用于优化轮胎制造工艺的算法模型，其中轮胎制造工艺包括：胶料配方工艺、橡胶混炼工艺、轮胎成型工艺、模具设计工艺、胎体建构工艺和胎体硫化工艺。
14、进一步的，轮胎成型工艺算法模型包括以下：
15、(1)贴合鼓贴合材料宽度、厚度、花边不合格问题的解决
16、胎体鼓贴合前视觉检查贴合鼓不圆度和直径，贴合过程中进行视觉检测，如有半制品不合格，设备的红色报警灯报警、设备停止工作，需要再贴一次合格后方可进行下一个动作；轮胎智能装备平台系统同时排查半制品上工序生产信息，封存立体库同批次产品，对于正在使用的其它机台及时报警停机；正常贴合时实时重建贴合过程3d模型，实时评估胎胚重量模型和动平衡模型；
17、(2)贴合鼓贴合材料偏歪、不同心问题的解决
18、贴合时视觉系统实时检测贴合效果，对于贴合材料不同心超标或贴合偏歪时报警停机，轮胎智能装备平台系统同时根据偏移量自动调整供料纠偏系统，直至贴合合格方可进入下一步；
19、(3)带束层鼓贴合材料宽度、厚度、花边不合格问题的解决
20、同上述(1)，仅适用材料和产品型号不同；
21、(4)带束层鼓贴合材料偏歪、不同心问题的解决
22、同上述(2)，仅适用材料和产品型号不同。
23、进一步的，轮胎成型工艺算法模型还包括以下：
24、(1)气泡问题解决
25、对于贴合时出现的气泡：视觉系统实时检测贴合滚压效果，当出现气泡时轮胎智能装备平台系统首先自动排查半制品材料生产日期是否合格；其次自动调整贴合压辊压力；
26、对于滚压时出现的气泡：轮胎智能装备平台系统首先检查半制品是否合格；其次判断实际滚压参数是否与设定压力相匹配，若不一致自动调整；
27、(2)半制品全自动贴合问题的解决
28、视觉系统自动检测材料接头大小，对于超标的情况报警停机；轮胎智能装备平台系统根据接头的大小自动调整裁断长度、贴合速比和贴合压力，动态调整接头大小，实现半制品全自动贴合；
29、(3)轮胎锥度不合格问题的解决
30、传递环定位精度不合格导致的锥度不合格：带束层传递环和胎体传递环定位时，视觉系统实时检测传递环定位的实际位置，当出现定位误差时，轮胎智本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种轮胎智能装备平台系统，包括轮胎智能装备机械本体、传感系统和边缘智控平台，轮胎智能装备机械本体、传感系统和边缘智控平台间通过通讯接口实现内部通讯，边缘智控平台通过网络接口连接互联网云平台，其特征在于：所述互联网云平台包括定制化服务模块，定制化服务模块包括基础设施即服务、平台即服务和软件即服务以及累积数据支撑、无时延要求的专家系统诊断模块、远程运维模块和预防性维护模块，边缘智控平台包括数据采集模块、数据分析处理模块和数据存储模块，数据分析处理模块包括通用模型算法、工艺模型算法，通用模型算法包括接头精度控制算法、装备健康管理算法、AI模型算法、追踪模型算法和大数据模型算法。
2.根据权利要求1所述的轮胎智能装备平台系统，其特征在于：所述的通用模型算法包括：接头精度控制算法、装备健康管理算法、AI模型算法、追踪模型算法和大数据模型算法。
3.根据权利要求2所述的轮胎智能装备平台系统，其特征在于：所述的接头精度控制算法和装备健康管理算法具体包括如下：
4.根据权利要求1所述的轮胎智能装备平台系统，其特征在于：所述的工艺模型算法是指用于优化轮胎制造
5.根据权利要求4所述的轮胎智能装备平台系统，其特征在于：所述的胎体成型工艺算法模型包括以下：
6.根据权利要求5所述的轮胎智能装备平台系统，其特征在于：所述的胎体成型工艺算法模型还包括以下：
7.根据权利要求1所述的轮胎智能装备平台系统，其特征在于：所述的数据采集模块通过视觉检测、长度检测和驱动参数在线读取等方式采集数据，在平台上通过大数据处理和AI算法形成可优化胎体成型供料长度的生产策略，通过多次迭代更新控制策略，使其胎体成型逐步趋近最优解。
8.一种基于权利要1-7任一所述的轮胎智能装备平台系统的控制方法，其特征在在于：所述的方法包括以下步骤：
...【技术特征摘要】
1.一种轮胎智能装备平台系统，包括轮胎智能装备机械本体、传感系统和边缘智控平台，轮胎智能装备机械本体、传感系统和边缘智控平台间通过通讯接口实现内部通讯，边缘智控平台通过网络接口连接互联网云平台，其特征在于：所述互联网云平台包括定制化服务模块，定制化服务模块包括基础设施即服务、平台即服务和软件即服务以及累积数据支撑、无时延要求的专家系统诊断模块、远程运维模块和预防性维护模块，边缘智控平台包括数据采集模块、数据分析处理模块和数据存储模块，数据分析处理模块包括通用模型算法、工艺模型算法，通用模型算法包括接头精度控制算法、装备健康管理算法、ai模型算法、追踪模型算法和大数据模型算法。
2.根据权利要求1所述的轮胎智能装备平台系统，其特征在于：所述的通用模型算法包括：接头精度控制算法、装备健康管理算法、ai模型算法、追踪模型算法和大数据模型算法。
3.根据权利要求2所述的轮胎智能装备平台系统，其特征在于：所述的接头精度控制算法和装备健康...
【专利技术属性】
技术研发人员：于明进，张国栋，赵尊梅，李宝荣，孙宁，陶志，
申请(专利权)人：青科驭远青岛智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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