System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 城市运行事件分析预测方法、系统、计算设备及介质技术方案_技高网

城市运行事件分析预测方法、系统、计算设备及介质技术方案

技术编号:40238039 阅读:5 留言:0更新日期:2024-02-02 22:37
本发明专利技术涉及城市运行事件分析预测方法、系统、计算设备及介质,方法包括:获取各个城市运行事件;根据各个城市运行事件,通过预测算法,确定每个城市运行事件对应的目标预测类型;根据各个城市运行事件和每个城市运行事件对应的目标预测类型,对每种类型对应的城市运行事件的总数进行预测。本申请中目标预测类型中包含了危害城市安全的事件类型,若该类型对应的总数过多时,即可提前进行预警,实现了对危害城市安全的事件的提前预警。

【技术实现步骤摘要】

所属的技术人员知道,本专利技术可以实现为系统、方法或计算机程序产品。因此,本公开可以具体实现为以下形式,即:可以是完全的硬件、也可以是完全的软件(包括固件、驻留软件、微代码等),还可以是硬件和软件结合的形式,本文一般称为“电路”、“模块”或“系统”。此外,在一些实施例中,本专利技术还可以实现为在一个或多个计算机可读介质中的计算机程序产品的形式,该计算机可读介质中包含计算机可读的程序代码。计算机可读存储介质例如可以是但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。在本说明书的描述中,参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本专利技术的至少一个实施例或示例中。在本说明书中,对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且,描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外,在不相互矛盾的情况下,本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。尽管上面已经示出和描述了本专利技术的实施例,可以理解的是,上述实施例是示例性的,不能理解为对本专利技术的限制,本领域的普通技术人员在本专利技术的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。


技术介绍

1、近些年城市安全问题越来越得到城市管理者的重视,随着城市规模的扩大,城市部件类型也越来越繁杂,较前些年相比,如今城市安全问题呈现多样化、复杂化趋势,城市安全管控方式逐步由事后处置演变为事前预防的方式,从而需要更加准确的预警机制。

2、现有的城市运行管理系统,只能对已有的城市运行事件进行统计,无法提前进行预测,导致危害城市安全的事件的报警机制滞后,无法提前预警。


技术实现思路

1、为了克服危害城市安全的事件的报警机制滞后,无法提前预警的问题,本专利技术提供了城市运行事件分析预测方法、系统、计算设备及介质

2、第一方面,为了解决上述技术问题,本专利技术提供了城市运行事件分析预测方法,包括:

3、获取各个城市运行事件;

4、根据各个城市运行事件,通过预测算法,确定每个城市运行事件对应的目标预测类型;

5、根据各个城市运行事件和每个城市运行事件对应的目标预测类型,对每种类型对应的城市运行事件的总数进行预测。

6、第二方面,本专利技术提供了城市运行事件分析预测系统,包括:

7、城市运行事件获取模块,用于获取各个城市运行事件;

8、目标预测类型确定模块,用于根据各个城市运行事件,通过预测算法,确定每个城市运行事件对应的目标预测类型;

9、总数预测模块,用于根据各个城市运行事件和每个城市运行事件对应的目标预测类型,对每种类型对应的城市运行事件的总数进行预测。

10、第三方面,本专利技术还提供了一种计算设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并在处理器上运行的程序,处理器执行程序时实现如上述的城市运行事件分析预测方法的步骤。

11、第四方面,本专利技术还提供一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质中存储有指令,当指令在终端设备上运行时,使得终端设备执行城市运行事件分析预测方法的步骤。

12、本专利技术的有益效果是:通过收集已有的城市运行事件,对每个城市运行事件的目标预测类型进行预测,可得到每种城市运行事件对应的类型,并统计每种类型对应的城市运行事件的总数。本申请中目标预测类型中包含了危害城市安全的事件类型,若该类型对应的总数过多时,即可提前进行预警,实现了对危害城市安全的事件的提前预警。

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【技术保护点】

1.城市运行事件分析预测方法,其特征在于,应用于数字底座,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述预测算法为朴素贝叶斯预测算法、逻辑回归算法或随机森林算法。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,当所述预测算法为朴素贝叶斯预测算法时,所述根据各个所述城市运行事件,通过预测算法,确定每个所述城市运行事件对应的目标预测类型,包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述对于每个所述城市运行事件,根据贝叶斯原理,确定所述城市运行事件为每个所述第一待匹配类型的第一概率值,并将各个所述第一概率值中的最大值对应的第一待匹配类型作为所述城市运行事件对应的目标预测类型,公式如下:

5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,当所述预测算法为逻辑回归算法时,所述根据各个所述城市运行事件,通过预测算法,确定每个所述城市运行事件对应的目标预测类型,包括:

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,对于每个所述城市运行事件,所述根据Sigmoid函数,确定每个所述第二概率的映射值,公式如下:

7.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述当所述预测算法为随机森林算法时,是通过分类器确定所述目标预测类型,所述分类器的训练过程包括:

8.城市运行事件分析预测方法,其特征在于,包括:

9.一种计算设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并在处理器上运行的程序,其特征在于,处理器执行程序时实现如权利要求1至7任一项的城市运行事件分析预测方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,计算机可读存储介质中存储有指令,当指令在终端设备上运行时,使得终端设备执行如权利要求1至7任一项的城市运行事件分析预测方法的步骤。

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【技术特征摘要】

1.城市运行事件分析预测方法,其特征在于,应用于数字底座,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述预测算法为朴素贝叶斯预测算法、逻辑回归算法或随机森林算法。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,当所述预测算法为朴素贝叶斯预测算法时,所述根据各个所述城市运行事件,通过预测算法,确定每个所述城市运行事件对应的目标预测类型,包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述对于每个所述城市运行事件,根据贝叶斯原理,确定所述城市运行事件为每个所述第一待匹配类型的第一概率值,并将各个所述第一概率值中的最大值对应的第一待匹配类型作为所述城市运行事件对应的目标预测类型,公式如下:

5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,当所述预测算法为逻辑回归算法时,所述根据各个所述城市运行事件,通过预测算法,确定每个...

【专利技术属性】
技术研发人员:周发辉黄乙航秦永海孙春杨黎定海刘丽佳杨梓琪肖辉沈庭瑾
申请(专利权)人:贵州彩数网络技术有限公司
类型:发明
国别省市:

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