【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及配电，尤其涉及一种基于vpp需求响应的柔光储充系统联合调控方法及系统。
技术介绍
1、激光器具有效率高、功耗低、体积小、重量轻、价格低廉、可靠性高、使用寿命长等优点，广泛应用于军事、医疗、通讯、国防、科研、加工等领域。激光器的性能主要受到它的输出功率与频率的影响，而激光器的频率和功率对温度具有很强的依赖性。
2、激光器输出的精准性和稳定性受温度的影响较大,温度的变化会导致激光器阈值电流、电光转换效率和波长大小变化,进而影响输出功率。
3、柔光储充微网系统由负荷侧多台空调、多个充电桩，源侧电网、多个光伏发电系统，储能侧储能系统等部分组成，可以实现对太阳能进行收集、转换为电能并存储起来，同时在需要时又可以将电能转换为交流供给用电。这种系统具备环保性和经济性，还可以提高微网的可靠性和稳定性。
4、虚拟电厂需求响应是指通过智能互联的方式，集成多个分布式能源设施，根据实际的电力需求情况，通过控制和管理调节能量输入和输出，以协调各种能源的分配，促进整个能源系统的高效利用。虚拟电厂需求响应技术可以根据不同的市场需求，提高能源供需能力灵活性，并减少电力系统的运行成本。
5、在柔光储充系统参与虚拟电厂需求响应的背景下，需要借助于智能电网和能源互联网等领域的技术支持。智能电网是通过智能化的感知、控制、优化等技术手段，实现能源数据自动化采集、分析和应用的系统。而能源互联网则是基于智能电网和信息互联网等技术手段，实现对能源供需链的全过程进行调度和协调管理的新型能源体系。这些技术可以使得柔光储
6、当配电网网设备装接负荷过多也容易造成配电网的重过载运行，存在用电安全隐患等问题，配电网用电决策往往主要依靠人工经验进行电力分配，缺乏严谨的科学计算依据，无法满足现在配电网高效电力资源利用的需求。
技术实现思路
1、为了解决上述提出的至少一个技术问题，本专利技术提供一种基于vpp需求响应的柔光储充系统联合调控方法及系统。
2、第一方面，提供一种基于vpp需求响应的柔光储充系统联合调控方法，包括：
3、根据光伏发电设备的历史数据信息和虚拟电厂的电能输送的历史数据信息构建配电网开放容量估算模型；
4、根据配电网开放容量估算模型计算光伏发电设备的总发电功率ph和虚拟电厂的总发电功率px之和与接入配电网的负载所需的总功率pf的差值pj；
5、若pj为大于第一预设值，则根据纳什博弈模型对源发电设备和虚拟电厂进行利润分配；若pj为大于第二预设值，则根据综合模型补贴接入配电网的负载。
6、优选地，所述若pj为大于第一预设值，则根据纳什博弈模型对光伏发电设备和虚拟电厂进行利润分配，具体包括：
7、确定基于风险偏好系数β的vpp和光伏设备的效用函数模型u1(x)和u2(x)；
8、确定vpp和光伏设备的成本和收益；
9、根据vpp和光伏设备效用函数模型u1(x)，u2(x)以及成本获得在合作利润分配中vpp和光伏设备各自获得的份额。
10、优选地，所述根据vpp和光伏设备效用函数模型u1(x)，u2(x)以及成本获得在合作利润分配中vpp和光伏设备各自获得的份额，具体包括：
11、
12、x1，x2表示在合作剩余分配中所有参与者的最优分配比例，即可获得在合作利润分配中vpp和光伏设备各自获得的份额，其中，定义d1和d2分别为vpp和风电单独调频时的利润v1和v2与合作剩余(1+2)的比值。
13、优选地，所述确定vpp和光伏设备的成本具体包括：
14、根据往期招标历史价格，使用一次指数平滑预测法，计算得到第一预测价格；
15、根据往期招标历史价格，使用一阶自适应系数预测法，计算得到第二预测价格；
16、计算第一预测价格和第二预测价格的平均值，得到标准预测价格。
17、优选地，所述根据所述往期招标历史价格，使用一次指数平滑预测法，计算得到第一预测价格，包括：
18、设置一个大于0且小于1的实数，作为第一参数；
19、代入所述第一参数和所述往期招标历史价格，计算指数平滑序列；
20、用第一预测价格代替所述指数平滑序列中的平滑值，结合所述第一参数，得到预测递推公式；
21、根据所述预测递推公式，得到所述第一预测价格。
22、优选地，所述根据所述往期招标历史价格，使用一阶自适应系数预测法，计算得到第二预测价格，包括：
23、根据所述预测递推公式，不断调整所述第一参数的值，得到自适应预测公式；
24、根据所述自适应预测公式，预测得到所述第二预测价格。
25、优选地，所述若pj为大于第二预设值，则根据综合模型补贴接入配电网的负载；具体包括：根据用户主体接收ries管理平台下发的统一补贴价格cidr、调峰需求信息和基准调峰量pref,i(t)，计算得到各用户主体参与激励型综合需求响应后更新的购电计划pmen,buy,i,ep(t)；
26、用户主体参与激励型综合需求响应前的购电功率减去用户主体参与激励型需求响应后基于统一补贴价格cidr计算得到的更新后的购电计划pmen,buy,i,ep(t)即为此用户主体的期望调峰量pep,i(t)：
27、pep,i(t)＝pmen,buy,i,o(t)-pmen,buy,i,ep(t)
28、当期望调峰量pep,i(t)小于或等于基准调峰量pref,i(t)时，此用户主体不需要计算自身调峰报价cep,i；
29、当期望调峰量pep,i(t)大于基准调峰量pref,i(t)时，用户主体根据基准调峰量运行的成本和根据期望调峰量pep,i(t)运行的成本之差，除以，某时段期望调峰量pep,i(t)与基准调峰量pref,i(t)之差与某时段持续时间的乘积就每一时段进行求和的结果，即为该用户主体的自身调峰报价cep,i：
30、
31、其中，ceidr,i为根据期望调峰量运行的成本，cref,i为根据基准调峰量运行的成本。
32、第二方面，提供一种基于vpp需求响应的柔光储充系统联合调控系统，包括：
33、模型建立模块，用于根据光伏发电设备的历史数据信息和虚拟电厂的电能输送的历史数据信息构建配电网开放容量估算模型；
34、处理模块，用于根据配电网开放容量估算模型计算光伏发电设备的总发电功率ph和虚拟电厂的总发电功率px之和与接入配电网的负载所需的总功率pf的差值pj；
35、决策模块，用于若pj为大于第一预设值，则根据纳什博弈模型对源发电设备和虚拟电厂进行利润分配；若pj为大于第二预设值，则根据综合模型补贴接入配电网的负载。
36、第三方面，提供了一种电子设备，包括：处理器、发送装置、输入装置、本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.基于VPP需求响应的柔光储充系统联合调控方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于VPP需求响应的柔光储充系统联合调控方法，其特征在于，所述若Pj为大于第一预设值，则根据纳什博弈模型对光伏发电设备和虚拟电厂进行利润分配，具体包括：
3.根据权利要求1所述的基于VPP需求响应的柔光储充系统联合调控方法，其特征在于，所述根据VPP和光伏设备效用函数模型U1(x)，U2(x)以及成本获得在合作利润分配中VPP和光伏设备各自获得的份额，具体包括：
4.根据权利要求1所述的基于VPP需求响应的柔光储充系统联合调控方法，其特征在于，所述确定VPP和光伏设备的成本具体包括：
5.根据权利要求4所述的基于VPP需求响应的柔光储充系统联合调控方法，其特征在于，所述根据所述往期招标历史价格，使用一次指数平滑预测法，计算得到第一预测价格，包括：
6.根据权利要求3所述的基于VPP需求响应的柔光储充系统联合调控方法，其特征在于，所述根据所述往期招标历史价格，使用一阶自适应系数预测法，计算得到第二预测价格，包括：
7.
8.基于VPP需求响应的柔光储充系统联合调控系统，其特征在于，包括：
9.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器、发送装置、输入装置、输出装置和存储器，所述存储器用于存储计算机程序代码，所述计算机程序代码包括计算机指令，当所述处理器执行所述计算机指令时，所述电子设备执行如权利要求1至7中任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被电子设备的处理器执行时，使所述处理器执行权利要求1至7中任意一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.基于vpp需求响应的柔光储充系统联合调控方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于vpp需求响应的柔光储充系统联合调控方法，其特征在于，所述若pj为大于第一预设值，则根据纳什博弈模型对光伏发电设备和虚拟电厂进行利润分配，具体包括：
3.根据权利要求1所述的基于vpp需求响应的柔光储充系统联合调控方法，其特征在于，所述根据vpp和光伏设备效用函数模型u1(x)，u2(x)以及成本获得在合作利润分配中vpp和光伏设备各自获得的份额，具体包括：
4.根据权利要求1所述的基于vpp需求响应的柔光储充系统联合调控方法，其特征在于，所述确定vpp和光伏设备的成本具体包括：
5.根据权利要求4所述的基于vpp需求响应的柔光储充系统联合调控方法，其特征在于，所述根据所述往期招标历史价格，使用一次指数平滑预测法，计算得到第一预测价格，包括：
6.根据权利要求3所述的基于vpp需求响应的柔光储充系统联合调控方法，其特征在于，所述根据所述往期招标历史价格，使用一阶自适应系数预测法...
【专利技术属性】
技术研发人员：季峰，王艳军，李靖辉，唐富强，蔡伦，风鹏举，
申请(专利权)人：广州高新区能源技术研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：
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