本发明专利技术公开了光储充一体化系统的储能装置容量最优配置方法。其中，所述方法包括：获取光伏发电的出力曲线；根据不同城市充电桩基础设施监测数据，确定充电桩的平均利用率和所述充电桩的平均利用小时数，根据所述充电桩的平均利用率和所述充电桩的平均利用小时数，获取所述充电桩的充放电运行曲线；根据所述光伏发电的出力曲线和所述充电桩的充放电运行曲线进行对比拟合，确定储能装置最优配置容量。本发明专利技术提供光储充一体化系统的储能装置容量最优配置方法和装置，解决了目前光储充一体化系统配置的储能容量不合理，配置不科学的问题。
1、分布式光伏、充电桩、灵活储能三种装置的应用结合日益紧密，光储充一体化系统可以为电网运行提供调峰、需求侧响应等多种服务，可以有效实现电网的削峰填谷，缓解充电站电网供电负荷的冲击。随着储能技术的发展，光储充一体化在城市充电站、高速公路服务区、工业园区等场景的应用日益广泛，但受限于场地、充放电行为以及储能价格等因素，导致目前的光储充一体化系统配置的储能容量存在不合理，配置不科学的问题。
1、为了解决上述提出的至少一个技术问题，本专利技术提供光储充一体化系统的储能装置容量最优配置方法，解决了目前光储充一体化系统配置的储能容量不合理，配置不科学的问题。
4、根据不同城市充电桩基础设施监测数据，确定充电桩的平均利用率和所述充电桩的平均利用小时数，根据所述充电桩的平均利用率和所述充电桩的平均利用小时数，获取所述充电桩的充放电运行曲线；
6、优选地，所述根据所述光伏发电的出力曲线和所述充电桩的充放电运行曲线进行对比拟合，确定储能装置最优配置容量，具体包括：以光储充一体化系统最大化收益为目标，设置储能最优配置容量；
>7、8、其中：s为储能放电量；t1为第一时刻，t2为第二时刻，
9、pc,t为充电站在t时刻的功率；
10、ps,t为分布式光伏在t时刻的功率。
11、优选地，包括：将不同季节光伏的典型日曲线和充电站的运行曲线进行对比拟合，确定储能装置的最优配置容量：
12、wb＝min[s春,s夏,s秋,s冬]。
13、优选地，根据目标函数设置t1和t2,，目标函数为光储充一体化系统的每度电的整体成本cries最小；
14、mincries＝cr,e+cr,g-ir,idr-cr,c；cr,e为购电成本、cr,g为普通发电机组发电成本，ir,idr为电网获得的发电调峰补贴，cr,c为储能装置的损耗成本。
15、优选地，ir,idr为光储充一体化系统从电网获得的整体调峰补贴，其计算方式如下所示：
16、
17、式中，pr,buy,o(t)和pr,buy(t)分别为光储充一体化系统参与激励型综合需求响应前和参与后时刻的购电功率；cidr为电网下发的调峰补贴价格；tidr,s和tidr,e分别为调峰开始和结束时间。
18、优选地，所述获取光伏发电的出力曲线；包括：设置t1和t2具体如下：
19、储能装置9:00—11:00进行放电，11:00—14:00进行充电，14:00—20:00进行放电。
20、优选地，所述获取光伏发电的出力曲线；包括：
21、依据车位尺寸、光伏电池板尺寸计算单元车位分布式光伏的可布设数量，并依据光伏电池板的功率性能计算分布式光伏的可布设容量；
22、根据当地太阳日照小时数、太阳辐射强度模拟计算春季、夏季、秋季、冬季典型日光伏发电的典型出力功率；
23、根据春季、夏季、秋季、冬季典型日光伏发电的典型出力功率和分布式光伏的可布设容量计算不同时刻分布式光伏可能的出力区间范围，从而拟合光伏发电的出力曲线。
24、第二方面，提供了光储充一体化系统的储能装置，所述装置包括：第一获取单元，用于获取光伏发电的出力曲线；
25、第二获取单元，用于根据不同城市充电桩基础设施监测数据，确定充电桩的平均利用率和所述充电桩的平均利用小时数；
26、曲线获取单元，用于根据所述充电桩的平均利用率和所述充电桩的平均利用小时数，获取所述充电桩的充放电运行曲线；
27、计算单元，用于根据所述光伏发电的出力曲线和所述充电桩的充放电运行曲线进行对比拟合，确定储能装置最优配置容量。
28、第三方面，提供了一种电子设备，包括：处理器、发送装置、输入装置、输出装置和存储器，所述存储器用于存储计算机程序代码，所述计算机程序代码包括计算机指令，当所述处理器执行所述计算机指令时，所述电子设备执行如上述的光储充一体化系统的储能装置容量最优配置方法。
29、第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被电子设备的处理器执行时，使所述处理器执行如上述的光储充一体化系统的储能装置容量最优配置方法。
30、应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，而非限制本公开。
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【技术保护点】
1.光储充一体化系统的储能装置容量最优配置方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的光储充一体化系统的储能装置容量最优配置方法，其特征在于，所述根据所述光伏发电的出力曲线和所述充电桩的充放电运行曲线进行对比拟合，确定储能装置最优配置容量，具体包括：以光储充一体化系统最大化收益为目标，设置储能最优配置容量；
3.根据权利要求2所述的光储充一体化系统的储能装置容量最优配置方法，其特征在于，包括：将不同季节光伏的典型日曲线和充电站的运行曲线进行对比拟合，确定储能装置的最优配置容量：
4.根据权利要求2所述的光储充一体化系统的储能装置容量最优配置方法，其特征在于，根据目标函数设置t1和t2,目标函数为光储充一体化系统的每度电的整体成本CRIES最小；
5.根据权利要求4所述的光储充一体化系统的储能装置容量最优配置方法，其特征在于，
6.根据权利要求5所述的光储充一体化系统的储能装置容量最优配置方法，其特征在于，所述获取光伏发电的出力曲线；包括：设置t1和t2具体如下：
7.根据权利要求2所述的光储充一体化系统的储能装置容量最优配置方法，其特征在于，所述获取光伏发电的出力曲线；包括：
8.一种光储充一体化系统的储能装置，其特征在于，所述装置包括：
9.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器、发送装置、输入装置、输出装置和存储器，所述存储器用于存储计算机程序代码，所述计算机程序代码包括计算机指令，当所述处理器执行所述计算机指令时，所述电子设备执行如权利要求1至7中任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被电子设备的处理器执行时，使所述处理器执行权利要求1至7中任意一项所述的方法。
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【技术特征摘要】
1.光储充一体化系统的储能装置容量最优配置方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的光储充一体化系统的储能装置容量最优配置方法，其特征在于，所述根据所述光伏发电的出力曲线和所述充电桩的充放电运行曲线进行对比拟合，确定储能装置最优配置容量，具体包括：以光储充一体化系统最大化收益为目标，设置储能最优配置容量；
3.根据权利要求2所述的光储充一体化系统的储能装置容量最优配置方法，其特征在于，包括：将不同季节光伏的典型日曲线和充电站的运行曲线进行对比拟合，确定储能装置的最优配置容量：
4.根据权利要求2所述的光储充一体化系统的储能装置容量最优配置方法，其特征在于，根据目标函数设置t1和t2,目标函数为光储充一体化系统的每度电的整体成本cries最小；
5.根据权利要求4所述的光储充一体化系统的储能装置容量最优配置方法，其特征在于，
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【专利技术属性】
技术研发人员：季峰，蔡伦，唐富强，陈诺，杨茜岩，
申请(专利权)人：广州高新区能源技术研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：
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