【技术实现步骤摘要】
本申请涉及人工智能领域,尤其涉及一种性能评估方法、装置、服务器及存储介质。
技术介绍
1、kafka的性能评估是kafka使用过程中的一个重要环节。如果性能评估不当,可能导致应用接入评估不准确、集群迁移失败、集群扩缩容不合理等问题生产。
2、现有技术中,kafka性能评估方式主要是由测试人员使用性能测试脚本为特定规格的集群进行压力测试。该性能评估的方式可以测试设备在合理的负载范围内的业务承载水平。
3、然而,测试人员进行性能评估,存在评估周期长,评估效率低的问题。
技术实现思路
1、本申请提供一种性能评估方法、装置、服务器及存储介质,用以解决现有技术中评估效率低的技术问题。
2、第一方面,本申请提供一种性能评估方法,包括:
3、获取业务预估信息和预设规格信息,并根据业务预估信息和预设规格信息生成第一数量条预测参数;
4、将预测参数输入训练好的随机森林模型,得到第一数量条预测结果以及每一预测结果的预测可信度,预测结果至少包括负载异常
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1.一种性能评估方法,其特征在于,所述方法,包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述预测结果和每一所述预测结果的所述预测可信度,生成并输出评估结果,具体包括:
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述从所述第二子集中选择所述预测可信度最高的第二数量条预测参数,生成所述评估结果,具体包括:
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法,还包括:
5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法,其特征在于,所述将所述预测参数输入训练好的随机森林模型之前,所述方法,还包括:
6.根据权利
...【技术特征摘要】
1.一种性能评估方法,其特征在于,所述方法,包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述预测结果和每一所述预测结果的所述预测可信度,生成并输出评估结果,具体包括:
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述从所述第二子集中选择所述预测可信度最高的第二数量条预测参数,生成所述评估结果,具体包括:
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法,还包括:
5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法,其特征在于,所述将所述预测参数输入训练好的随机森林模型之前,所述方...
【专利技术属性】
技术研发人员:江炜轩,孟江,杨旭杰,蒋子豪,
申请(专利权)人:中国工商银行股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
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