【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及风电机组监测，特别涉及一种风电设备运行状态智能监测方法及系统。
技术介绍
1、随着经济社会的发展，对绿色、可持续的能源供给提出了更高的要求，风电作为清洁能源中的重要组成，风电设备分布范围广、运行环境条件多变、设备活动组件众多。对风电设备进行高水平的运行状态监测十分重要，现有的风电监测技术存在延迟高缺乏实时性、监测不全面、预测性不足的技术问题。
技术实现思路
1、本申请的目的在于提供一种风电设备运行状态智能监测方法及系统。用以解决现有技术中延迟高缺乏实时性、监测不全面、预测性不足的技术问题。
2、鉴于以上技术问题，本申请提供了一种风电设备运行状态智能监测方法及系统。
3、第一方面，本申请提供了一种风电设备运行状态智能监测方法，其中，所述方法包括：
4、获取设备特征与环境特征，生成场景特征集，基于所述场景特征集，生成传感器布设方案；根据所述传感器布设方案进行传感器的布设，形成传感器网络，构建所述传感器网络与智能监测系统的数据连接；基于所述传感器网络，获取风电设备的运行监测数据，其中，所述运行监测数据包括本底监测数据与设备监测数据；激活预处理组件，进行所述运行监测数据的预处理，获取消噪监测数据，其中，所述预处理组件内嵌于所述智能监测系统；传输所述消噪监测数据至运行状态识别通道，进行风电设备运行状态的识别，生成状态监测结果；获取异常响应机制，根据所述状态监测结果进行风电设备的监测异常告警。
5、第二方面，本申请还提供了一种风电设
6、方案构建模块，所述方案构建模块用于获取设备特征与环境特征，生成场景特征集，基于所述场景特征集，生成传感器布设方案；网络组建模块，所述网络组建模块用于根据所述传感器布设方案进行传感器的布设，形成传感器网络，构建所述传感器网络与智能监测系统的数据连接；监测采集模块，所述监测采集模块用于基于所述传感器网络，获取风电设备的运行监测数据，其中，所述运行监测数据包括本底监测数据与设备监测数据；数据降噪模块，所述数据降噪模块用于激活预处理组件，进行所述运行监测数据的预处理，获取消噪监测数据，其中，所述预处理组件内嵌于所述智能监测系统；监测识别模块，所述监测识别模块用于传输所述消噪监测数据至运行状态识别通道，进行风电设备运行状态的识别，生成状态监测结果；监测反馈模块，所述监测反馈模块用于获取异常响应机制，根据所述状态监测结果进行风电设备的监测异常告警。
7、本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
8、通过获取设备特征与环境特征，生成场景特征集，基于场景特征集，生成传感器布设方案；根据传感器布设方案进行传感器的布设，形成传感器网络，构建传感器网络与智能监测系统的数据连接；基于传感器网络，获取风电设备的运行监测数据，其中，运行监测数据包括本底监测数据与设备监测数据；激活预处理组件，进行运行监测数据的预处理，获取消噪监测数据，其中，预处理组件内嵌于智能监测系统；传输消噪监测数据至运行状态识别通道，进行风电设备运行状态的识别，生成状态监测结果；获取异常响应机制，根据状态监测结果进行风电设备的监测异常告警。进而达成在线监测、监测完整、预警能力好的技术效果。
9、上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚阐明本申请的技术手段，进而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述及其他目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种风电设备运行状态智能监测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述场景特征集，生成传感器布设方案，包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，交互传感器选型大数据，进行所述最适同源方案的智能优化，生成所述传感器布设方案，还包括：
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，布设传感器，形成传感器网络，构建数据连接，包括：
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
7.一种风电设备运行状态智能监测系统，其特征在于，所述系统包括：
【技术特征摘要】
1.一种风电设备运行状态智能监测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述场景特征集，生成传感器布设方案，包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，交互传感器选型大数据，进行所述最适同源方案的智能优化，生成所述传感器布设方案，还包括：
...【专利技术属性】
技术研发人员：张新，吴智泉，朱琳，王振刚，吴文韬，陈丰，王松，边卓伟，严帅，左康会，
申请(专利权)人：云南滇能智慧能源有限公司，
类型：发明
国别省市：
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