【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理，具体涉及一种基于数字孪生技术的风电设备智能管控方法及系统。
技术介绍
1、随着全球对环保和减少温室气体排放的呼吁，风能作为一种可再生的清洁能源得到了广泛关注和应用，风电设备控制技术的不断创新和进步，旨在提高风力发电系统的效率、可靠性和稳定性，并降低运维成本，通过精确的控制，可以实现风力发电机组的最佳功率输出。而现今常用的风电设备管控方法还存在着一定的弊端，传统的风电设备管控方法往往依赖于经验模型和实时监测数据，缺乏全面的预测和优化能力，无法准确评估风电设备的性能和进行精确的控制；并且风电设备的叶片桨距角调整对其气动转矩和功率输出具有重要影响，但由于受到多个因素的影响，如风向、风速等，使得难以确定最佳桨距角进行变桨。
2、因此，对于风电设备管控还存在着一定的可提升空间。
技术实现思路
1、本申请通过提供了一种基于数字孪生技术的风电设备智能管控方法及系统，旨在解决传统的风电设备管控方法往往依赖于经验模型和实时监测数据，缺乏全面的预测和优化能力，并且无法全面考...
【技术保护点】
1.一种基于数字孪生技术的风电设备智能管控方法，其特征在于，所述方法应用于一基于数字孪生技术的风电设备智能管控装置，所述装置包括孪生模型构建模块、孪生模拟模块和管控模块，所述管控模块和目标风电设备的变桨结构通信连接，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法
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【技术特征摘要】
1.一种基于数字孪生技术的风电设备智能管控方法，其特征在于，所述方法应用于一基于数字孪生技术的风电设备智能管控装置，所述装置包括孪生模型构建模块、孪生模拟模块和管控模块，所述管控模块和目标风电设备的变桨结构通信连接，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法包括：
5.根据权利要求1所述的方法...
【专利技术属性】
技术研发人员：朱琳，吴智泉，王振刚，张新，李军，边卓伟，王松，许坡，雷金园，董虹妤，
申请(专利权)人：云南滇能智慧能源有限公司，
类型：发明
国别省市：
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