System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 异常号码的识别方法及装置、非易失性存储介质制造方法及图纸_技高网

异常号码的识别方法及装置、非易失性存储介质制造方法及图纸

技术编号:40231630 阅读:4 留言:0更新日期:2024-02-02 22:33
本申请公开了一种异常号码的识别方法及装置、非易失性存储介质。其中,该方法包括:对待识别的目标号码对应的话单数据进行第一次特征提取,得到多个第一特征,分别确定多个第一特征中的每个第一特征对应的第一取值;获取每个第一特征对应的第一取值区间;对话单数据进行第二次特征提取,得到多个第二特征,并分别确定多个第二特征中的每个第二特征对应的第二取值;获取每个第二特征对应的第二取值区间,在第二目标特征的数量超过第二预设阈值的情况下,将待识别的目标号码确定为异常号码。本申请解决了由于相关的异常号码识别方法对号码特征的提取较为单一,且对特征处理的细分颗粒度较低,进而造成识别精度较低的技术问题。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及计算机,具体而言,涉及一种异常号码的识别方法及装置、非易失性存储介质


技术介绍

1、诈骗电话会对运营商用户的生活造成不良影响,甚至威胁运营商用户的财产和生命安全。因此,对诈骗电话的打击和拦截非常重要。准确识别诈骗电话是一个难题,因为如果识别存在问题,将导致正常用户无法正常使用。但是,相关的异常号码识别方法对号码特征的提取较为单一,且对特征处理的细分颗粒度较低,因此,造成了对异常号码的识别精度较低等技术问题。

2、针对上述的问题,目前尚未提出有效的解决方案。


技术实现思路

1、本申请实施例提供了一种异常号码的识别方法及装置、非易失性存储介质,以至少解决由于相关的异常号码识别方法对号码特征的提取较为单一,且对特征处理的细分颗粒度较低,进而造成识别精度较低的技术问题。

2、根据本申请实施例的一个方面,提供了一种异常号码的识别方法,包括:对待识别的目标号码对应的话单数据进行第一次特征提取,得到多个第一特征,分别确定多个第一特征中的每个第一特征对应的第一取值;获取每个第一特征对应的第一取值区间;在第一目标特征的数量超过第一预设阈值的情况下,对话单数据进行第二次特征提取,得到多个第二特征,并分别确定多个第二特征中的每个第二特征对应的第二取值,其中,第一目标特征为多个第一特征中第一取值不在第一取值区间的第一特征;获取每个第二特征对应的第二取值区间,在第二目标特征的数量超过第二预设阈值的情况下,将待识别的目标号码确定为异常号码,其中,第二目标特征为多个第二特征中第二取值在第二取值区间的第二特征。

3、可选地,获取每个第一特征对应的第一取值区间之前,方法还包括:确定历史数据库;获取历史数据库中的历史异常号码对应的历史话单数据;对历史话单数据进行特征提取,得到多个第三特征;分别确定多个第三特征中的每个第三特征对应的取值区间;在多个第三特征中的每个第三特征对应的取值区间内,确定每个第一特征对应的第一取值区间。

4、可选地,确定历史数据库,包括:获取多个不同来源渠道的历史异常号码;将历史异常号码转化为目标格式的第一异常号码,其中,目标格式第一异常号码中至少包括:历史异常号码的来源渠道;根据历史异常号码的不同来源渠道,对第一异常号码进行分类,得到多个第二异常号码;根据不同来源渠道对应的不同过滤规则,对多个第二异常号码进行过滤,得到第三异常号码;根据第三异常号码,确定历史数据库。

5、可选地,在第一目标特征的数量超过第一预设阈值的情况下,对话单数据进行第二次特征提取,得到多个第二特征,包括:确定话单数据对应的多个第四特征;将多个第四特征中的每个第四特征的特征均值设置为0,特征方差设置为1;根据对历史异常号码的识别结果,在多个第四特征中确定多个主成分特征以及最大主成分特征;根据多个主成分特征以及最大主成分特征,对话单数据进行第二次特征提取,得到多个第二特征。

6、可选地,根据多个主成分特征以及最大主成分特征,对话单数据进行第二次特征提取,得到多个第二特征,包括:将多个第四特征中除主成分特征以及最大主成分特征以外的特征确定为多个第五特征;确定多个第五特征中的每个第五特在主成分特征上的投影值;确定多个主成分特征中的每个主成分特征之间的特征均值和特征方差;确定多个主成分特征中的每个主成分特征与最大主成分特征之间的特征均值比值以及特征方差比值;根据特征均值比值以及特征方差比值,对话单数据进行降维处理,得到多个第二特征。

7、可选地,在第一目标特征的数量未超过第一预设阈值的情况下,将待识别的目标号码确定为异常号码。

8、可选地,多个第一特征包括以下至少之二:号码标识、号码所在的地域、号码的呼叫频率、号码的被投诉次数、号码的接听时长、通话的起止时刻以及通话的时长。

9、根据本申请实施例的再一方面,还提供了一种异常号码的识别装置,包括:第一确定模块,用于对待识别的目标号码对应的话单数据进行第一次特征提取,得到多个第一特征,分别确定多个第一特征中的每个第一特征对应的第一取值;获取模块,用于获取每个第一特征对应的第一取值区间;第二确定模块,用于在第一目标特征的数量超过第一预设阈值的情况下,对话单数据进行第二次特征提取,得到多个第二特征,并分别确定多个第二特征中的每个第二特征对应的第二取值,其中,第一目标特征为多个第一特征中第一取值不在第一取值区间的第一特征;第三确定模块,用于获取每个第二特征对应的第二取值区间,在第二目标特征的数量超过第二预设阈值的情况下,将待识别的目标号码确定为异常号码,其中,第二目标特征为多个第二特征中第二取值在第二取值区间的第二特征。

10、根据本申请实施例的再一方面,还提供了一种非易失性存储介质,存储介质包括存储的程序,其中,程序运行时控制存储介质所在的设备执行以上的异常号码的识别方法。

11、根据本申请实施例的再一方面,还提供了一种电子设备,包括:存储器和处理器,处理器用于运行存储在存储器中的程序,其中,程序运行时执行以上的异常号码的识别方法。

12、在本申请实施例中,采用对待识别的目标号码对应的话单数据进行第一次特征提取,得到多个第一特征,分别确定多个第一特征中的每个第一特征对应的第一取值;获取每个第一特征对应的第一取值区间;在第一目标特征的数量超过第一预设阈值的情况下,对话单数据进行第二次特征提取,得到多个第二特征,并分别确定多个第二特征中的每个第二特征对应的第二取值,其中,第一目标特征为多个第一特征中第一取值不在第一取值区间的第一特征;获取每个第二特征对应的第二取值区间,在第二目标特征的数量超过第二预设阈值的情况下,将待识别的目标号码确定为异常号码,其中,第二目标特征为多个第二特征中第二取值在第二取值区间的第二特征的方式,达到了提升对特征处理的细分颗粒度的目的,从而实现了提升对异常号码的识别精度的技术效果,进而解决了由于相关的异常号码识别方法对号码特征的提取较为单一,且对特征处理的细分颗粒度较低,进而造成识别精度较低的技术问题。

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【技术保护点】

1.一种异常号码的识别方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,获取所述每个第一特征对应的第一取值区间之前,所述方法还包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,确定历史数据库,包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在第一目标特征的数量超过第一预设阈值的情况下,对所述话单数据进行第二次特征提取,得到多个第二特征,包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,根据所述多个主成分特征以及所述最大主成分特征,对所述话单数据进行第二次特征提取,得到所述多个第二特征,包括:

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:在所述第一目标特征的数量未超过所述第一预设阈值的情况下,将所述待识别的目标号码确定为所述异常号码。

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述多个第一特征包括以下至少之二:号码标识、号码所在的地域、号码的呼叫频率、号码的被投诉次数、号码的接听时长、通话的起止时刻以及通话的时长。

8.一种异常号码的识别装置,其特征在于,包括:p>

9.一种非易失性存储介质,其特征在于,所述非易失性存储介质包括存储的程序,其中,在所述程序运行时控制所述非易失性存储介质所在设备执行权利要求1至7中任意一项所述的异常号码的识别方法。

10.一种电子设备,其特征在于,包括:存储器和处理器,所述处理器用于运行存储在所述存储器中的程序,其中,所述程序运行时执行权利要求1至7中任意一项所述的异常号码的识别方法。

...

【技术特征摘要】

1.一种异常号码的识别方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,获取所述每个第一特征对应的第一取值区间之前,所述方法还包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,确定历史数据库,包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在第一目标特征的数量超过第一预设阈值的情况下,对所述话单数据进行第二次特征提取,得到多个第二特征,包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,根据所述多个主成分特征以及所述最大主成分特征,对所述话单数据进行第二次特征提取,得到所述多个第二特征,包括:

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:在所述第一目标特征的数量未超过所述第一预设阈值的情...

【专利技术属性】
技术研发人员:蒋艳军赵轶新王乾肖楠
申请(专利权)人:中国电信股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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