【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于锂离子电池，涉及一种基于容量边界修正的锂离子电池ocv-soc曲线标定方法。
技术介绍
1、锂离子电池由于能量密度高、自放电率低、循环寿命长等优点在电动汽车(electric vehicle,ev)中得以广泛应用。电池管理系统(battery management system,bms)通过实时监测电池的电压、电流、温度等参数以确保电池的安全运行。荷电状态(state-of-charge,soc)是bms评估电池状态的重要指标之一。
2、目前，常用的soc估计方法主要有安时积分法、数据驱动法、基于模型法等。其中，安时积分法计算量小，但估计结果受测量、soc初值等影响较大；数据驱动法能有效学习电池行为，但需要大量的训练数据，且对算力要求高；基于模型法可有效避免上述问题，在算力较低的同时能够精确、自适应地进行soc估计。等效电路模型(equivalent circuitmodel,ecm)是一种常见的电池模型，可用于基于模型法的soc估计。基于ecm进行soc估计，需要获取ocv-soc曲线、模型参数等参量，最后基于观测器或滤波器进行soc估计。
3、ocv-soc曲线的获取对于基于ecm的soc估计效果十分重要。目前，ocv-soc曲线一般通过增量ocv测试实验或低电流ocv测试实验获取。因为增量ocv测试实验相比低电流ocv测试实验可得到更精确的soc估计结果，现有文献更多地关注增量ocv测试实验相关研究。但是，现有文献没有考虑到低电流ocv测试实验获取ocv-soc曲线的放电容量与电池的最
技术实现思路
1、本专利技术所要解决的技术问题是克服现有技术存在的缺陷，提供一种基于容量边界修正的锂离子电池ocv-soc曲线标定方法，通过最大可用容量测试方法获取最大ocv值与最小ocv值，对低电流ocv测试实验获取的ocv-soc曲线进行标定，以提升soc估计精度。
2、本专利技术采用的技术方案如下：一种基于容量边界修正的锂离子电池ocv-soc曲线标定方法，该方法用于锂离子电池soc估计时，可提升soc估计精度；具体步骤为：
3、(1)通过低电流ocv测试实验获取锂离子电池的ocv-soc曲线；
4、(2)通过最大可用容量测试方法测量最大ocv值ocvupper及最大可用容量q；
5、(3)利用最大可用容量q及低电流ocv测试的放电容量qocv计算最小ocv值ocvlower；
6、(4)截取步骤(1)测试获取的ocv-soc曲线小于ocvupper，且大于ocvlower的部分；
7、(5)重新定义ocvlower对应于0％soc，ocvupper对应于100％soc，获得标定后的ocv-soc曲线。
8、进一步地，采用如下方法进行低电流ocv测试：
9、首先采用cc-cv工况以c1倍率将电池恒流充电至上限截止电压uupper，恒压充电至电流低于c2倍率，c2≤0.05c，静置时长ts，其次以c2倍率将电池低电流放电至下限截止电压ulower，静置时长ts，最后以c2倍率将电池低电流充电至上限截止电压uupper，静置时长ts；其中，低电流ocv测试的放电容量记为qocv。
10、进一步地，采用如下方法获取锂离子电池的ocv-soc曲线：
11、低电流ocv测试后，通过插值方法获得soc数据间隔为a％的充电过程ocv-soc曲线及放电过程ocv-soc曲线；计算获得两条曲线的平均值，获取锂离子电池的ocv-soc曲线。
12、进一步地，所述最大可用容量测试方法具体为：
13、采用cc-cv工况以c1倍率将电池恒流充电至上限截止电压uupper，恒压充电至电流低于c2倍率，c2≤0.05c，静置时长ts，测量最大ocv值ocvupper；以c1倍率将电池恒流放电至下限截止电压ulower，其放电容量为最大可用容量q。
14、进一步地，所述最小ocv值ocvlower的计算方法为：
15、
16、
17、ocvlower＝uoc(soclower)
18、式中，socupper为ocv-soc曲线中ocvupper对应的soc值，soclower为ocv-soc曲线中ocvlower对应的soc值，uoc为通过低电流ocv测试测得的电池的ocv值。
19、本专利技术的有益效果是：本专利技术通过低电流ocv测试实验获取锂离子电池的ocv-soc曲线，通过最大可用容量测试获取最大、最小ocv值，利用最大、最小ocv值裁剪ocv-soc曲线，最后重新定义soc范围以获得标定后的ocv-soc曲线。本专利技术充分利用锂离子电池容量测试数据，有效减小低电流ocv测试实验获取ocv-soc曲线的放电容量与最大可用容量的不一致性影响，使得ocv-soc曲线的soc范围更接近实际值，提升了锂离子电池soc估计精度。
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1.一种基于容量边界修正的锂离子电池OCV-SOC曲线标定方法，其特征在于，该方法用于锂离子电池SOC估计时，提升SOC估计精度；具体步骤为：
2.根据权利要求1所述的基于容量边界修正的锂离子电池OCV-SOC曲线标定方法，其特征在于，采用如下方法进行低电流OCV测试：
3.根据权利要求1所述的基于容量边界修正的锂离子电池OCV-SOC曲线标定方法，其特征在于，采用如下方法获取锂离子电池的OCV-SOC曲线：
4.根据权利要求1所述的基于容量边界修正的锂离子电池OCV-SOC曲线标定方法，其特征在于，所述最大可用容量测试方法具体为：
5.根据权利要求1所述的基于容量边界修正的锂离子电池OCV-SOC曲线标定方法，其特征在于，所述最小OCV值OCVlower的计算方法为：
【技术特征摘要】
1.一种基于容量边界修正的锂离子电池ocv-soc曲线标定方法，其特征在于，该方法用于锂离子电池soc估计时，提升soc估计精度；具体步骤为：
2.根据权利要求1所述的基于容量边界修正的锂离子电池ocv-soc曲线标定方法，其特征在于，采用如下方法进行低电流ocv测试：
3.根据权利要求1所述的基于容量边界修正的锂离子电池ocv-soc曲...
【专利技术属性】
技术研发人员：居铃泠，林达，汪湘晋，江全元，耿光超，
申请(专利权)人：浙江大学，
类型：发明
国别省市：
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