System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind()
【技术实现步骤摘要】
本申请涉及视频处理,尤其涉及一种热梗模板生成方法、及装置、计算机设备及存储介质。
技术介绍
1、用户在创作视频的过程中,为了使得视频可以获取到更多的播放和关注度,经常会在视频中添加与该视频主题相符合的热门素材(又称热梗)。然而,专利技术人发现,为了可以将该热门素材添加至视频中,用户首先需要在网络上花费大量的时间去寻找与该视频主题相符合的素材,然后,还需要对该素材进行编辑,才能得到最终可以用于添加至视频中的热门素材。
技术实现思路
1、有鉴于此,现提供一种热梗模板生成方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质,以解决上述问题。
2、本申请提供了一种热梗模板生成方法,所述方法包括:
3、获取热门视频,所述热门视频具有多条弹幕,每条弹幕携带有弹幕播放时间;
4、对所述热门视频中包含的所有弹幕组成的文本进行热梗识别,得到所述文本中包含的热梗类型,所述热梗类型包括音乐梗、视频梗、文字梗及图片梗中的至少一种;
5、从所述热门视频中分别提取各个热梗类型对应的热梗素材;
6、分别对各个热梗素材进行打标处理,得到对应的热梗标签;
7、将得到的各个热梗素材及各个热梗素材对应的热梗标签封装成热梗模板。
8、可选地,所述对所述热门视频中包含的所有弹幕组成的文本进行热梗识别,得到所述文本中包含的热梗类型包括:
9、根据所述热门视频的所有弹幕的弹幕播放时间确定弹幕集中时间段,其中,所述弹幕集中时间段中包含的弹幕数量
10、对所述弹幕集中时间段中包含的所有弹幕组成的文本进行热梗识别,得到所述文本中包含的热梗类型。
11、可选地,对所述弹幕集中时间段中包含的所有弹幕组成的文本进行热梗识别,得到所述文本中包含的热梗类型包括:
12、通过训练好的大语言模型对所述弹幕集中时间段中包含的所有弹幕组成的文本进行热梗识别,得到所述文本中包含的热梗类型。
13、可选地,所述从所述热门视频中分别提取各个热梗类型对应的热梗素材包括:
14、当所述文本中包含有音乐梗时,则将所述热门视频在所述弹幕集中时间段所包含的音乐的整段音频作为音乐梗对应的热梗素材;
15、当所述文本中包含有视频梗时,则将所述热门视频在所述弹幕集中时间段所对应的视频片段作为视频梗对应的热梗素材;
16、当所述文本中包含有文字梗时,则从所述弹幕集中时间段中包含的所有弹幕中提取出符合第二预设条件的弹幕作为文字梗对应的热梗素材;
17、当所述文本中包含有图片梗时,则对所述热门视频在所述弹幕集中时间段所对应的视频片段进行抽帧处理,并将抽帧处理后得到的视频帧作为图片梗对应的热梗素材。
18、可选地,所述分别对各个热梗素材进行打标处理,得到对应的热梗标签包括:
19、当热梗素材为音乐梗对应的热梗素材时,采用预训练好的风格识别模型对所述音乐梗对应的热梗素材进行风格识别,并将风格识别结果作为所述音乐梗对应的热梗素材的热梗标签;
20、当热梗素材为视频梗或图片梗对应的热梗素材时,采用预训练好的物体识别模型对所述视频梗或图片梗对应的热梗素材进行物体识别,并将物体识别结果作为所述视频梗或图片梗对应的热梗素材的热梗标签;
21、当热梗素材为文字梗对应的热梗素材时,采用预训练好的关键词提取模型对所述文字梗对应的热梗素材进行关键词提取,并将提取到的关键词作为所述文字梗对应的热梗素材的热梗标签。
22、可选地,所述当热梗素材为视频梗或图片梗对应的热梗素材时,采用预训练好的物体识别模型对所述视频梗或图片梗对应的热梗素材进行物体识别,并将物体识别结果作为所述视频梗或图片梗对应的热梗素材的热梗标签包括:
23、当热梗素材为视频梗或图片梗对应的热梗素材时,对所述视频梗或图片梗对应的热梗素材进行抽帧处理,得到多帧图片;
24、采用预训练好的物体识别模型分别对所述多帧图片进行物体识别,得到物体识别结果;
25、根据所述多帧图片对应的物体识别结果确定所述视频梗或图片梗对应的热梗素材的热梗标签。
26、可选地,所述方法还包括:
27、将所述热梗模板上传至服务器中。
28、本申请还提供了一种视频生成方法,所述方法包括:
29、获取待编辑素材,所述待编辑素材为图片或视频;
30、对所述待编辑素材进行抽帧处理,得到至少一帧画面;
31、采用预训练好的物体识别模型分别对所述至少一帧画面进行物体识别,并将物体识别结果作为各帧画面对应的标签;
32、根据各帧画面对应的标签从服务器中分别获取与各帧画面对应的标签相匹配的热梗模板,其中,获取到的热梗模板为通过上述所述的热梗模板生成方法生成的;
33、将获取到的各帧画面的热梗模板中热梗素材添加至所述待编辑素材的对应帧位置中,生成包含热梗素材的视频。
34、可选地,所述将获取到的各帧画面的热梗模板中热梗素材添加至所述待编辑素材的对应帧位置中,生成包含热梗素材的视频包括:
35、分别对获取到的各帧画面的热梗模板进行解析,得到各帧画面的热梗模板中所包含的热梗素材;
36、分别将各帧画面的热梗模板中所包含的热梗素材按照热梗类型添加至所述待编辑素材的对应帧位置中,生成包含热梗素材的视频。
37、本申请还提供了一种热梗模板生成装置,所述热梗模板生成装置包括:
38、获取模块,用于获取热门视频,所述热门视频具有多条弹幕,每条弹幕携带有弹幕播放时间;
39、确定模块,用于对所述热门视频中包含的所有弹幕组成的文本进行热梗识别,得到所述文本中包含的热梗类型,所述热梗类型包括音乐梗、视频梗、文字梗及图片梗中的至少一种;
40、提取模块,用于从所述热门视频中分别提取各个热梗类型对应的热梗素材;
41、打标模块,用于分别对各个热梗素材进行打标处理,得到对应的热梗标签;
42、封装模块,用于将得到的各个热梗素材及各个热梗素材对应的热梗标签封装成热梗模板。
43、本申请还提供了一种视频生成装置,所述视频生成装置包括:
44、第一获取模块,用于获取待编辑素材,所述待编辑素材为图片或视频;
45、抽帧模块,用于对所述待编辑素材进行抽帧处理,得到至少一帧画面;
46、打标模块,用于采用预训练好的物体识别模型分别对所述至少一帧画面进行打标处理,得到各帧画面对应的标签;
47、第二获取模块,用于根据各帧画面对应的标签从服务器中分别获取与各帧画面对应的标签相匹配的热梗模板,其中,获取到的热梗模板为上述所述的热梗模板生成方法生成的;
48、生成模块,用于将获取到的各帧画面的热梗模板中热梗素材添加至所述待编辑素材的对应帧位置中,生成包含热梗素材的视频。
49、本申请还提供本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种热梗模板生成方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的热梗模板生成方法,其特征在于,所述对所述热门视频中包含的所有弹幕组成的文本进行热梗识别,得到所述文本中包含的热梗类型包括:
3.根据权利要求2所述的热梗模板生成方法,其特征在于,对所述弹幕集中时间段中包含的所有弹幕组成的文本进行热梗识别,得到所述文本中包含的热梗类型包括:
4.根据权利要求2所述的热梗模板生成方法,其特征在于,所述从所述热门视频中分别提取各个热梗类型对应的热梗素材包括:
5.根据权利要求4所述的热梗模板生成方法,其特征在于,所述分别对各个热梗素材进行打标处理,得到对应的热梗标签包括:
6.根据权利要求5所述的热梗模板生成方法,其特征在于,所述当热梗素材为视频梗或图片梗对应的热梗素材时,采用预训练好的物体识别模型对所述视频梗或图片梗对应的热梗素材进行物体识别,并将物体识别结果作为所述视频梗或图片梗对应的热梗素材的热梗标签包括:
7.根据权利要求1至6任一项所述的热梗模板生成方法,其特征在于,所述方法还包括:
9.根据权利要求8所述的热梗模板生成方法,其特征在于,所述将获取到的各帧画面的热梗模板中热梗素材添加至所述待编辑素材的对应帧位置中,生成包含热梗素材的视频包括:
10.一种热梗模板生成装置,其特征在于,所述热梗模板生成装置包括:
11.一种视频生成装置,其特征在于,所述视频生成装置包括:
12.一种计算机设备,其特征在于,所述计算机设备包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至9任一项所述的方法的步骤。
13.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至9任一项所述的方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种热梗模板生成方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的热梗模板生成方法,其特征在于,所述对所述热门视频中包含的所有弹幕组成的文本进行热梗识别,得到所述文本中包含的热梗类型包括:
3.根据权利要求2所述的热梗模板生成方法,其特征在于,对所述弹幕集中时间段中包含的所有弹幕组成的文本进行热梗识别,得到所述文本中包含的热梗类型包括:
4.根据权利要求2所述的热梗模板生成方法,其特征在于,所述从所述热门视频中分别提取各个热梗类型对应的热梗素材包括:
5.根据权利要求4所述的热梗模板生成方法,其特征在于,所述分别对各个热梗素材进行打标处理,得到对应的热梗标签包括:
6.根据权利要求5所述的热梗模板生成方法,其特征在于,所述当热梗素材为视频梗或图片梗对应的热梗素材时,采用预训练好的物体识别模型对所述视频梗或图片梗对应的热梗素材进行物体识别,并将物体识别结果作为所述视频梗或图片梗对应的...
【专利技术属性】
技术研发人员:胡乾旭,
申请(专利权)人:上海哔哩哔哩科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。