【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及直播画面数据分析领域，尤其涉及一种画面数据智能替换系统。
技术介绍
1、直播间画面的布局比例是直播过程中需要注意的重要因素。一个合理的布局比例能够影响用户的观感和体验。如果主播离镜头太近，会给用户一种压抑的感觉，而如果离得太远，又会显得与用户有距离感，不够亲切。因此，在设计直播间画面时，主播应该占据整个画面的2/3左右的比例，这样才能保证背景、前景和镜头的整体搭配大小适中，给用户一个更好的观感。
2、但是在实际操作中，同一直播间的不同直播画面可能需要选择适合自己的最佳滤波算法，以保证不同画面内容的最佳滤波效果，提升不同画面内容的画质，而采用同一种锐化模式对同一直播间的不同直播画面进行相同的滤波处理，得到的结果可能差强人意，如何针对同一直播间的不同直播画面选择适合自己的最佳滤波算法，是现有技术尚未解决的技术问题。
3、现有技术中公开号cn102067600a的专利技术提供了将局部自适应滤波用于运动补偿内插和基准画面滤波的方法和装置。该装置包括编码画面数据的编码器。所述编码器包括至少一个局部自适应滤波器，用于关于画面数据进行用于基准画面滤波和内插滤波的至少一种的局部自适应滤波。所述方法包括将局部自适应滤波用于基准画面滤波和内插滤波的至少一种地编码画面数据。所述装置包括解码画面数据的解码器。所述解码器包括至少一个局部自适应滤波器，用于关于画面数据进行用于基准画面滤波和内插滤波的至少一种的局部自适应滤波。所述方法包括将局部自适应滤波用于基准画面滤波和内插滤波的至少一种地解码画面数据。
>技术实现思路
1、为了克服现有技术中的技术问题，本专利技术提出了一种画面数据智能替换系统，能够在直播客户端每传送一帧实时直播画面之前，将该帧实时直播画面进制针对性优化处理以获得几何校正图像，从几何校正图像中提取多项信息参数，所述多项信息参数包括所述几何校正图像的像素行数量、像素列数值、各种噪声种类分别对应的各份最大噪声幅值以及各个像素点分别对应的灰度数值，基于深度神经网络模型根据某一项设定滤波算法对应的算法id、所述几何校正图像的对比度以及所述多项信息参数智能预测采用所述某一项滤波算法对所述几何校正图像进行滤波处理后获得的画面清晰度，从而为不同实时直播画面的最佳滤波算法的选择提供有价值的参考信息。
2、本专利技术提供的一种画面数据智能替换系统包括：
3、数据接收设备，设置在直播客户端，用于在直播客户端每传送一帧实时直播画面之前，将该帧实时直播画面发送给邻域插值设备；
4、邻域插值设备，与所述数据接收设备连接，用于对接收到的实时直播画面执行4像素×4像素邻域的lanczos插值处理，以获得并输出相应的邻域插值图像；
5、伪影去除设备，与所述邻域插值设备连接，用于对接收到的邻域插值图像执行伪影去除处理，以获得并输出相应的伪影去除图像；
6、几何校正设备，与所述伪影去除设备连接，用于对接收到的伪影去除图像执行几何校正处理，以获得并输出相应的几何校正图像；
7、信号预判器件，与所述几何校正设备连接且包括灰度解析设备、学习处理器件以及清晰度预测器件，所述清晰度预测器件分别与所述灰度解析设备以及所述学习处理器件连接，所述信号预判器件用于从几何校正图像中提取多项信息参数，所述多项信息参数包括所述几何校正图像的像素行数量、像素列数值、各种噪声种类分别对应的各份最大噪声幅值以及各个像素点分别对应的灰度数值，对深度神经网络执行多次学习以获得深度神经网络模型，基于深度神经网络模型根据某一项设定滤波算法对应的算法id、所述几何校正图像的对比度以及所述多项信息参数智能预测采用所述某一项滤波算法对所述几何校正图像进行滤波处理后获得的画面清晰度，所述深度神经学习的次数与几何校正图像的解析度成正比；
8、内容筛选器件，与所述信号预判器件连接，用于将各项滤波算法分别对应的各份画面清晰度中数值最高的画面清晰度对应的滤波算法作为目标滤波算法；
9、画面替换器件，与所述内容筛选器件连接，用于采用目标滤波算法对所述几何校正图像执行滤波处理，并将滤波处理后的图像替换该帧实时直播画面发送给远端的直播服务器。
10、本专利技术的画面数据智能替换系统逻辑可靠、运行稳定。由于能够在直播客户端每传送一帧实时直播画面之前，将该帧实时直播画面进制针对性优化处理以获得几何校正图像，基于几何校正图像的各项可视化信息智能预测采用某一项滤波算法后的滤波效果，从而为不同实时直播画面的最佳滤波算法的选择提供参考信息。
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1.一种画面数据智能替换系统，其特征在于，所述系统包括：
2.如权利要求1所述的画面数据智能替换系统，其特征在于：
3.如权利要求2所述的画面数据智能替换系统，其特征在于，所述系统还包括：
4.如权利要求3所述的画面数据智能替换系统，其特征在于：
5.如权利要求4所述的画面数据智能替换系统，其特征在于：
6.如权利要求5所述的画面数据智能替换系统，其特征在于：
7.如权利要求3-6任一所述的画面数据智能替换系统，其特征在于，所述系统还包括：
8.如权利要求7所述的画面数据智能替换系统，其特征在于：
9.如权利要求7所述的画面数据智能替换系统，其特征在于：
【技术特征摘要】
1.一种画面数据智能替换系统，其特征在于，所述系统包括：
2.如权利要求1所述的画面数据智能替换系统，其特征在于：
3.如权利要求2所述的画面数据智能替换系统，其特征在于，所述系统还包括：
4.如权利要求3所述的画面数据智能替换系统，其特征在于：
5.如权利要求4所述的画面数据智...
【专利技术属性】
技术研发人员：李娜，董文斌，华建元，许军，
申请(专利权)人：连云港星元智联信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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