【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及芯片和人工智能，尤其涉及一种数据存储方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、bf20和bf19是一种深度学习数据格式，与其他数据格式相比，bf20和bf19在精度及算力上均有突出的优势。利用bf20和bf19格式的数据对深度模型进行训练和推理，能大大提升深度学习模型的训练和推理速度。
2、但是，在相关技术中没有对bf20和bf19格式的数据进行存储的方式，使bf20和bf19格式的数据无法与其他数据格式的数据相兼容。因此，如何对bf20和bf19格式的数据进行存储，是目前亟待解决的问题。
技术实现思路
1、针对现有技术存在的问题，本专利技术实施例提供一种数据存储方法、装置、电子设备及存储介质。
2、本专利技术提供一种数据存储方法，包括：
3、基于目标数据格式的数据块对应的数据排布，确定待存储数据块对应的数据排布；所述待存储数据块对应的数据排布，与所述目标数据格式的数据块对应的数据排布相同，所述待存储数据块的数据格式为bf19及bf2
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1.一种数据存储方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的数据存储方法，其特征在于，所述基于所述待存储数据块对应的数据排布，将所述待存储数据块存入存储器中，包括：
3.根据权利要求2所述的数据存储方法，其特征在于，所述将所述第一数据块及所述第二数据块存入所述存储器中，包括：
4.根据权利要求2或3所述的数据存储方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求4所述的数据存储方法，其特征在于，所述第一数据缓冲器和所述第二数据缓冲器的读写地址一致。
6.根据权利要求1至3中任一项所述的数据存储方法，其...
【技术特征摘要】
1.一种数据存储方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的数据存储方法，其特征在于，所述基于所述待存储数据块对应的数据排布，将所述待存储数据块存入存储器中，包括：
3.根据权利要求2所述的数据存储方法，其特征在于，所述将所述第一数据块及所述第二数据块存入所述存储器中，包括：
4.根据权利要求2或3所述的数据存储方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求4所述的数据存储方法，其特征在于，所述第一数据缓冲器和所述第二数据缓冲器的读写地址一致。
6.根据权利要求1至3中任一项所述的数据存储方...
【专利技术属性】
技术研发人员：请求不公布姓名，请求不公布姓名，请求不公布姓名，请求不公布姓名，
申请(专利权)人：上海壁仞科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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