【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据异常处理，具体涉及一种温度传感器数据异常处理方法。
技术介绍
1、民以食为天，而在当前的生活中，食品加工设备往往就与食物有着密不可分的关系，而关乎着食品加工设备能否生产出合格美味的食品，往往就与食品加工设备的温度传感器有种极大的关系，食品加工设备的温度传感器通过实时的进行监测，从而保障食品的质量和口感，并提供安全保护功能，让食品加工拥有良好的运行状态。
2、当前技术主要是通过人为的一种主观意识去判断食品是否存在异常的问题，并未联想到是食品加工设备温度传感器，从而也就并未对食品加工设备温度传感器异常的运行状态进行深入的获取分析，进而就会导致不能及时的发现食品加工设备温度传感器的异常，会导致食品质量出现异变的现象，进而就无法量产一定的食品，而且在一定程度上也造成了资源的浪费，同时由于监测的方式不深入，进而并不能在出现问题以后就及时的了解到问题的源头，会非常的浪费时间和精力，也降低了解决问题的效率和及时性，无法提高食品加工的效率，会大大的降低食品加工厂的效益，食品厂的运行也无法得到保障。
技术实现思路
1、针对上述存在的技术不足，本专利技术的目的是提供一种温度传感器数据异常处理方法。
2、为解决上述技术问题，本专利技术采用如下技术方案：本专利技术提供一种温度传感器数据异常处理方法，包括：步骤一、设备信息获取监测：获取食品加工设备温度传感器各时间点对应的电气信息，其中电气信息包括电流、电压、功率，进而分析得到温度传感器各时间点的电气影响因子；>
3、步骤二、环境信息获取分析：获取食品加工设备温度传感器各时间点对应的环境信息，其中环境信息包括温度、湿度，进而分析得到温度传感器各时间点的环境评估系数，根据温度传感器的电气影响因子，分析得出温度传感器的精准值；
4、步骤三、状态信息监测：获取食品加工设备温度传感器各时间点对应的基本信息，其中基本信息包括导热系数、厚度，进而分析得到温度传感器的导热影响因子，并获取温度传感器各时间点对应的反应时长，分析得到温度传感器的灵敏值；
5、步骤四、温度传感器运行分析：根据温度传感器的精准值、温度传感器的灵敏值，分析得到温度传感器的运行评估系数，并判断温度传感器对应的运行状态，若温度传感器处于正常的运行状态，则进行温度传感器对应温度的监测分析，并判断温度传感器在各时间点对应的温度状态，反之则进行步骤五；
6、步骤五、预警提示：当食品加工设备温度传感器处于异常状态时进行预警提示。
7、优选地，所述分析得到食品加工设备各时间点的电气影响因子，具体分析过程如下：
8、通过计算公式，分析得到食品加工设备各时间点的电气影响因子，i表示各时间点的编号，，、、分别表示为设定的食品加工设备电压、电流、功率的权重因子，表示为食品加工设备温度传感器第i个时间段对应的电压，表示为食品加工设备温度传感器第i个时间段对应的电流，表示为食品加工设备温度传感器第i个时间段对应的功率，表示为设定的参考食品加工设备电压，表示为设定的参考食品加工设备电流，表示为设定的参考食品加工设备功率。
9、优选地，所述分析得到温度传感器各时间点的环境评估系数，具体分析过程如下：
10、通过计算公式，分析得到温度传感器各时间点的环境评估系数，i表示各时间点的编号，，、分别表示为设定的温度、湿度的权重因子，表示为第i个时间段对应的温度，表示为第i个时间段对应的湿度，表示为设定的参考温度，表示为设定的参考湿度。
11、优选地，所述分析得出温度传感器的精准值，具体分析过程如下：
12、获取食品加工设备在各时间点对应的运行时长，进而与数据库中存储各运行时长对应的参考温度进行对比，得到食品加工设备在各时间点对应的参考温度，并获取温度传感器在各时间点对应的采集温度，进而与数据库中存储温度传感器对应的参考温度进行对比，得到温度传感器在各时间点对应的参考采集温度；
13、通过计算公式，分析得出温度传感器的精准值，i表示各时间点的编号，，表示为第i个时间点对应的参考温度，表示为对应的参考采集温度，表示的是许可温度差值，e表示自然常数，表示为食品加工设备第i个时间点的电气影响因子，表示为温度传感器第i时间点的环境评估系数，、表示为预设的电气影响因子、环境评估系数的权重因子，表示为预设的温度传感器的精准值的补偿因子。
14、优选地，所述分析得到温度传感器的导热影响因子，具体分析过程如下：
15、通过计算公式，分析得到温度传感器的导热影响因子，i表示各时间点的编号，，、分别表示为设定的导热系数、厚度的权重因子，表示为第i个时间段食品加工设备对应的导热系数，表示为第i个时间段食品加工设备对应的厚度，表示为设定的参考导热系数，表示为设定的参考厚度。
16、优选地，所述分析得到温度传感器的灵敏值，具体分析过程如下：
17、通过计算公式，分析得到温度传感器的灵敏值，i表示各时间点的编号，，表示为预设的温度传感器的灵敏值的补偿因子，表示的是温度传感器的参考反应时长，表示的是第i各时间点温度传感器的反应时长，表示的是许可反应时长差值，e表示自然常数，表示为温度传感器的导热影响因子。
18、优选地，所述获取温度传感器对应的反应时长，具体获取过程如下：
19、将温度传感器在各时间点对应的采集温度与相邻时间点对应的采集温度相减，若某时间点对应的采集温度与相邻时间点对应的采集温度差大于预设的温度差，则将该时间点记为目标时间点，同时在食品加工设备温度传感器的附近设置若干个摄像头，进而通过摄像头采集食品加工设备对应放料的时间点，由此将食品加工设备对应放料的时间点与目标时间点之间的时间段作为温度传感器的反应时长，并从数据库中获取温度传感器的参考反应时长，并将温度传感器的反应时长与数据库中获取温度传感器的参考反应时长进行对比，若温度传感器的反应时长小于数据库中获取温度传感器的参考反应时长，则不作为温度传感器对应的反应时长，若温度传感器的反应时长大于或者等于数据库中获取温度传感器的参考反应时长，则作为温度传感器对应的反应时长。
20、优选地，所述分析得到食品加工设备温度传感器的运行评估系数，具体分析过程如下：
21、通过计算公式，分析得到食品加工设备温度传感器的运行评估系数，、分别表示为预设的温度传感器的精准值、温度传感器的灵敏值的权重因子，表示为温度传感器的精准值，表示为温度传感器的灵敏值。
22、优选地，所述判断食品加工设备温度传感器对应的运行状态，具体判断过程如下：
23、将食品加工设备温度传感器的运行评估系数阈值与数据库中存储运行评估系数进行对比，若食品加工设备温度传感器的运行评估系数阈值小于数据库中存储运行评估系数阈值，则判定食品加工设备温度传感器对应的运行状态异常，若食品加工设备温度传感器的运行评估系数阈值大于或者等于数据库中存储的运行评估系数阈值，则判定食品加工设备温度传感器对应的运行状态正常。
<本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种温度传感器数据异常处理方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的一种温度传感器数据异常处理方法，其特征在于，所述分析得到食品加工设备各时间点的电气影响因子，具体分析过程如下：
3.如权利要求1所述的一种温度传感器数据异常处理方法，其特征在于，所述分析得到温度传感器各时间点的环境评估系数，具体分析过程如下：
4.如权利要求1所述的一种温度传感器数据异常处理方法，其特征在于，所述分析得出温度传感器的精准值，具体分析过程如下：
5.如权利要求1所述的一种温度传感器数据异常处理方法，其特征在于，所述分析得到温度传感器的导热影响因子，具体分析过程如下：
6.如权利要求1所述的一种温度传感器数据异常处理方法，其特征在于，所述分析得到温度传感器的灵敏值，具体分析过程如下：
7.如权利要求1所述的一种温度传感器数据异常处理方法，其特征在于，所述获取温度传感器对应的反应时长，具体获取过程如下：
8.如权利要求1所述的一种温度传感器数据异常处理方法，其特征在于，所述分析得到食品加工设备温度传感器的运行评
9.如权利要求1所述的一种温度传感器数据异常处理方法，其特征在于，所述判断食品加工设备温度传感器对应的运行状态，具体判断过程如下：
10.如权利要求1所述的一种温度传感器数据异常处理方法，其特征在于，所述判断温度传感器在各时间点对应的温度状态，具体判断过程如下：
...【技术特征摘要】
1.一种温度传感器数据异常处理方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的一种温度传感器数据异常处理方法，其特征在于，所述分析得到食品加工设备各时间点的电气影响因子，具体分析过程如下：
3.如权利要求1所述的一种温度传感器数据异常处理方法，其特征在于，所述分析得到温度传感器各时间点的环境评估系数，具体分析过程如下：
4.如权利要求1所述的一种温度传感器数据异常处理方法，其特征在于，所述分析得出温度传感器的精准值，具体分析过程如下：
5.如权利要求1所述的一种温度传感器数据异常处理方法，其特征在于，所述分析得到温度传感器的导热影响因子，具体分析过程如下：
6.如权利要求1所述的一种温度...
【专利技术属性】
技术研发人员：侯立兵，贾友华，徐伟，袁伟燕，
申请(专利权)人：徐州优博电子科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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