【技术实现步骤摘要】
本申请涉及数据处理，具体涉及一种数字化企业推荐方法、装置、电子设备和存储介质。
技术介绍
1、数字化是将传统的物理形式、过程或服务转换为数字形式，以实现更高效的信息处理、存储和传递。数字化企业是指融入了数字化技术的业务活动或者新的业务模式的企业。数字化企业的核心业务流程是通过数字化的信息系统进行连接和沟通的，同时，核心的企业资产也是以数字化信息系统的方式进行管理和运作。因此数字化企业对外部环境的反映速度比传统的企业要快，更具有竞争力。
2、目前，企业推荐通常采用热门推荐的方法，即按照全网的企业被搜索次数进行热度推送，但热度推送并不意味着推送的企业是优质企业，特别是目前的企业推荐方法通常未考虑到企业的数字化能力，无法基于用户的数字化需求进行企业推荐。
3、因此，如何基于用户的数字化需求推荐企业成为亟待解决的问题。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种数字化企业推荐方法、装置、电子设备和存储介质，用以解决现有技术中无法准确评估企业的数字化能力的技术问题。
2、本专利技术提供一种数字化企业推荐方法，包括：
3、在确定各候选企业的指标模型的情况下，获取各所述候选企业对应的评价指标的评分；
4、基于各所述指标模型和对应的评价指标的评分，确定各所述候选企业的数字化评分；
5、基于各所述候选企业的数字化评分和目标数字化评分，确定目标推荐企业。
6、根据本专利技术提供的一种数字化企业推荐方法，在所述基于各所述候选企
7、获取评估目标标签，所述评估目标标签表征期望的企业数字化成熟度；
8、基于所述评估目标标签，确定所述目标数字化评分。
9、根据本专利技术提供的一种数字化企业推荐方法，所述基于各所述候选企业的数字化评分和目标数字化评分，确定目标推荐企业，包括：
10、基于所述评估目标标签，确定目标数字化评分范围；
11、基于各所述候选企业的数字化评分和所述目标数字化评分范围，确定若干个一级优选企业，所述一级优选企业是数字化评分位于所述目标数字化评分范围内的候选企业；
12、基于各所述一级优选企业的企业信息数据，确定若干个二级优选企业，所述企业信息数据表征所述一级优选企业的经营情况；
13、基于各所述二级优选企业的数字化评分和所述目标数字化评分，确定目标推荐企业。
14、根据本专利技术提供的一种数字化企业推荐方法各所述指标模型包括多个指标等级，第1个指标等级包括一个评价指标，除所述第1个指标等级外的其他指标等级各包括若干个评价指标，第i级的评价指标由若干个第i+1级的评价指标组成，i为正整数；
15、所述数字化评分是第1级的评价指标的评分，第i级的第j个评价指标的评分基于所述第j个评价指标的若干个下级评价指标的评分确定，所述若干个下级评价指标是所述第j个评价指标对应的若干个第i+1级的评价指标。
16、根据本专利技术提供的一种数字化企业推荐方法，各所述指标模型基于如下步骤确定：
17、基于候选企业的评估范围标签，从预置能力指标库中选择若干个评价指标，得到所述候选企业的底层评价指标；
18、基于各所述底层评价指标，由下至上逐层确定各指标等级的评价指标，得到所述候选企业的指标模型。
19、根据本专利技术提供的一种数字化企业推荐方法，所述预置能力指标库包括第一指标库，所述第一指标库存储有企业通用的数字化能力评价指标。
20、根据本专利技术提供的一种数字化企业推荐方法，所述预置能力指标库还包括第二指标库和第三指标库中的至少一种，其中，所述第二指标库存储有企业在各商业模式下特有的数字化能力评价指标，所述第三指标库存储有企业在各行业特有的数字化能力评价指标。
21、根据本专利技术提供的一种数字化企业推荐方法，当所述预置能力指标库包括所述第一指标库、所述第二指标库和所述第三指标库时，所述评估范围标签包括第一范围标签、第二范围标签和第三范围标签，所述基于所述候选企业的评估范围标签，从预置能力指标库中选择若干个评价指标，得到所述候选企业的底层评价指标，包括：
22、基于所述第一范围标签、所述第二范围标签和所述第三范围标签，分别从所述第一指标库、所述第二指标库和所述第三指标库中各选择若干个评价指标，得到所述候选企业的底层评价指标。
23、根据本专利技术提供的一种数字化企业推荐方法，所述基于各所述指标模型和对应的评价指标的评分，确定各所述候选企业的数字化评分，包括：
24、确定各所述指标模型中对应的评价指标的权重；
25、基于各所述评价指标的权重，由下至上逐级确定各所述评价指标的评分。
26、根据本专利技术提供的一种数字化企业推荐方法，当第i+1级是底层指标等级时，所述第j个评价指标的各下级评价指标对应的权重基于如下步骤确定：
27、基于预置标度法建立判断矩阵，所述判断矩阵用于表征各下级评价指标间的相对重要性；
28、将所述判断矩阵中的各项元素除以所述各项元素所在列的元素和，得到标准化判断矩阵；
29、对所述标准化判断矩阵的各行取均值，得到各所述下级评价指标对应的权重。
30、根据本专利技术提供的一种数字化企业推荐方法，当第i+1级不是底层指标等级时，所述第j个评价指标的各下级评价指标对应的权重基于如下步骤确定：
31、基于结构方程模型，确定各所述下级评价指标间的相关系数；
32、基于各所述相关系数，确定各所述下级评价指标间的指标冲突性，下级评价指标间的相关系数越大，对应的指标冲突性越小；
33、基于各指标变异性和各所述指标冲突性，使用critic赋权法确定各所述下级评价指标对应的权重，其中，各所述指标变异性表征各所述下级评价指标的差异波动情况。
34、根据本专利技术提供的一种数字化企业推荐方法，所述第j个评价指标的评分基于如下步骤确定：
35、对各所述下级评价指标的评分和各所述下级评价指标对应的权重进行加权聚合处理，得到所述第j个评价指标的评分。
36、本专利技术还提供一种企业数字化能力评估装置，包括：
37、指标获取模块，用于：在确定各候选企业的指标模型的情况下，获取各所述候选企业对应的评价指标的评分；
38、评分确定模块，用于：基于各所述指标模型和对应的评价指标的评分，确定各所述候选企业的数字化评分；
39、目标确定模块，用于：基于各所述候选企业的数字化评分和目标数字化评分，确定目标推荐企业。
40、本专利技术还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述任一种所述数字化企业推荐方法。
41、本专利技术还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种数字化企业推荐方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的数字化企业推荐方法，其特征在于，在所述基于各所述候选企业的数字化评分和目标数字化评分，确定目标推荐企业之前，还包括：
3.根据权利要求2所述的数字化企业推荐方法，其特征在于，所述基于各所述候选企业的数字化评分和目标数字化评分，确定目标推荐企业，包括：
4.根据权利要求1-3中任一项所述的数字化企业推荐方法，其特征在于，所述指标模型包括多个指标等级，所述指标模型中第i级的第j个评价指标的评分是基于对应的若干个下级评价指标确定的，所述下级评价指标是第i+1级的评价指标，所述基于各所述指标模型和对应的评价指标的评分，确定各所述候选企业的数字化评分，包括：
5.根据权利要求4所述的数字化企业推荐方法，其特征在于，当第i+1级是底层指标等级时，所述第j个评价指标的各下级评价指标对应的权重基于如下步骤确定：
6.根据权利要求4所述的数字化企业推荐方法，其特征在于，当第i+1级不是底层指标等级时，所述第j个评价指标的各下级评价指标对应的权重基于如下步骤确定：>
7.根据权利要求4-6中任一项所述的数字化企业推荐方法，其特征在于，所述第j个评价指标的评分基于如下步骤确定：
8.一种数字化企业推荐装置，其特征在于，包括：
9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至7任一项所述数字化企业推荐方法。
10.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述数字化企业推荐方法。
...【技术特征摘要】
1.一种数字化企业推荐方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的数字化企业推荐方法，其特征在于，在所述基于各所述候选企业的数字化评分和目标数字化评分，确定目标推荐企业之前，还包括：
3.根据权利要求2所述的数字化企业推荐方法，其特征在于，所述基于各所述候选企业的数字化评分和目标数字化评分，确定目标推荐企业，包括：
4.根据权利要求1-3中任一项所述的数字化企业推荐方法，其特征在于，所述指标模型包括多个指标等级，所述指标模型中第i级的第j个评价指标的评分是基于对应的若干个下级评价指标确定的，所述下级评价指标是第i+1级的评价指标，所述基于各所述指标模型和对应的评价指标的评分，确定各所述候选企业的数字化评分，包括：
5.根据权利要求4所述的数字化企业推荐方法，其特征在于，当第i+1级是底层指标等级时...
【专利技术属性】
技术研发人员：路宇浩，姚雪冰，黄桢，
申请(专利权)人：中移数智科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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