【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于人工智能和智能优化计算，尤其涉及一种基于多种融合特征的被看护室外人员重识别方法。
技术介绍
1、被看护人员是需要看护的人员，比如需要看护的病人，通过看护管理，可以当病人出现意外情况下第一时间发现，提高了安全性。在数字中国背景下，被看护人员管理也走向了数字化道路。借助物联网、云计算、大数据和人工智能等信息技术，可以获取多维度的数据并进行融合特征的分析，为被看护人员管理智能化提供了可行手段。其中，被看护室外人员重识别是其中一个重要的智能化管理问题，这涉及到一个核心问题，室外被看护人员图像信息采集困难而引起的重识别精度不高的问题。
2、室外被看护人员图像信息采集困难是由于摄像头等设备的安装要求引起的，是安全工作的实际要求且难以改变。针对被看护人员室外重识别问题，现有技术中多是采用图像识别等单特征识别方法。因此，除了进行图像校正提升图像识别精度以外，迫切需要融入除图像特征识别以外的特征。目前较为显著的特征是步态能量特征识别，除此之外，在被看护人员管理中还能获取被看护室内手环中的传感器数据，如提取加速度传感器数据识别人员行走状态。融合以上特征，计算出每个特征的合理权重便可以显著提升特征识别精度，然而合理权重的识别需要根据实际场景和融合特征的选取灵活处理。
3、在实际室外被看护室外人员重识别场景中，室外人员主要分为医护人员、工作人员和被看护人员，其衣物等外观特征区分明显，因此提升室外被看护室外人员重识别精度，还可以从人员类型入手，可进一步进行人员类型区分来减少需要识别的人员来提升精度。除此特殊背景外，一
技术实现思路
1、鉴于上述问题，本专利技术的目的在于提供一种基于多种融合特征的被看护室外人员重识别方法，旨在解决现有被看护室外人员重识别模型识别精度不够高的技术问题。
2、本专利技术采用如下技术方案：
3、所述基于多种融合特征的被看护室外人员重识别方法，包括下述步骤：
4、步骤s1、提取被看护室内人员的rgb图像序列特征，通过时间注意力机制聚合为人员外观特征，另外，对被看护室外人员的rgb图像进行透视变换；
5、步骤s2、提取被看护室内人员的步态能量特征，并结合人员穿戴的加速度传感器识别出行走状态特征；
6、步骤s3、对被看护室外人员进行视角估计，计算人员外观特征、步态能量特征和行走状态特征的重要性权重，建立带有重要度权重的融合模型；
7、步骤s4、对室外护理人员、室外工作人员和被看护室外人员进行目标分类检测，实现被看护室外人员的图像搜索，将搜索结果与融合模型得到的识别结构进行比对，完成被看护室外人员的重识别。
8、本专利技术的有益效果是：本专利技术提供了一种更为合理的基于融合人员外观特征、步态能量特征和行走状态特征，并合理计算三种特征的重要度权重的重识别方法，设计了融合模型，并且再通过图像目标分类检测和图像搜索，实现了人员重识别，去进一步提升了图像识别精度；本专利技术方案能够为室外被看护人员发现提供一种精度高的新的可选方案。
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1.一种基于多种融合特征的被看护室外人员重识别方法，其特征在于，所述方法包括下述步骤：
2.如权利要求1所述基于多种融合特征的被看护室外人员重识别方法，其特征在于，所述步骤S1的具体过程如下：
3.如权利要求1所述基于多种融合特征的被看护室外人员重识别方法，其特征在于，所述步骤S2的具体过程如下：
4.如权利要求3所述基于多种融合特征的被看护室外人员重识别方法，其特征在于，所述步骤S3的具体过程如下：
5.如权利要求4所述基于多种融合特征的被看护室外人员重识别方法，其特征在于，所述步骤S4的具体过程如下：
【技术特征摘要】
1.一种基于多种融合特征的被看护室外人员重识别方法，其特征在于，所述方法包括下述步骤：
2.如权利要求1所述基于多种融合特征的被看护室外人员重识别方法，其特征在于，所述步骤s1的具体过程如下：
3.如权利要求1所述基于多种融合特征的被看护室外人员重识别方法...
【专利技术属性】
技术研发人员：丁又华，刘鑫，王锋，方显强，胡龙华，童庆，李聪颖，陈永山，刘朝阳，
申请(专利权)人：中船凌久高科武汉有限公司，
类型：发明
国别省市：
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