【技术实现步骤摘要】
本申请实施例涉及计算机领域，具体而言，涉及一种模型风险等级的评估方法及装置、存储介质、电子设备。
技术介绍
1、随着模型的不断发展，已经将其应用在了各个行业，例如，将模型应用在商业银行各个业务环节中。但模型在提升银行业务管理水平和自动化程度的同时，也加剧了模型风险管理的复杂性，对模型风险管理提出了严峻挑战。
2、目前模型风险管理的范围还停留在满足监管合规的要求上，模型风险管理并没有跟上模型应用的飞速发展，现阶段国内商业银行在模型风险管理方面存在以下问题：模型风险管理依赖专家经验判断，缺乏统一量化标准。从目前的情况来看，商业银行在业务范围不断扩大的过程中，还未能认识到各种模型风险对经营管理所造成的不良影响，在这样的情况下很多商业银行就模型风险管理工作的开展还没有建立统一标准，模型风险评估缺乏科学的量化指标，主要靠经验判断，存在一定的片面性，影响模型风险评估的准确性和有效性。
技术实现思路
1、本申请实施例提供了一种模型风险等级的评估方法及装置、存储介质、电子设备，以至少解决相关技...
【技术保护点】
1.一种模型风险等级的评估方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取目标模型的N个模型数据集合，包括：
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述模型维度包括以下至少之一：所述目标模型的运行数据，所述目标模型的结构数据，所述目标模型的性能数据，其中，所述性能数据包括合法性数据、与其他模型之间的关联性。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定每个所述模型数据集合的目标指标得分，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定每个所述模型数据集合的目标指标权重，包括：>
6.根据权利...
【技术特征摘要】
1.一种模型风险等级的评估方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取目标模型的n个模型数据集合，包括：
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述模型维度包括以下至少之一：所述目标模型的运行数据，所述目标模型的结构数据，所述目标模型的性能数据，其中，所述性能数据包括合法性数据、与其他模型之间的关联性。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定每个所述模型数据集合的目标指标得分，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定每个所述模型数据集合的目标指标权重，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，利用...
【专利技术属性】
技术研发人员：潘瑶，朱良平，申芳林，陈伟杰，陆凌，叶冠乔，张星语，郭琰琰，
申请(专利权)人：中国建设银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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