【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力系统，尤其涉及一种城市零碳电力系统安全指标评价方法、系统、设备及介质。
技术介绍
1、能源燃烧是我国主要的二氧化碳排放源，占全部二氧化碳排放的88％左右，电力行业排放约占能源行业排放的41％，随着能源格局的深刻调整，面向配电网层级新型电力系统的评价指标体系多采用能源互联网评价指标，主要涉及能源网架、信息支撑和价值创造三个维度，然而，该评价指标体系未考虑电力系统的碳排放构成，缺少电力系统中源网荷储四大部分碳排放管控的针对性指标，没有形成基于零碳闭环管控的新型电力系统的评价体系，无法指导适应配电网层级“零碳”新型电力系统规划建设的评价工作，比如：专利申请号202211632579.4虽然公开了一种配网侧零碳新型电力系统评价指标方法，包括应用层次分析法构建阶梯层次结构的评价指标体系，所述评价指标体系包括排放因子权重指标、配电网损耗率指标、源网荷储协同指标、六氟化硫排放指标和零碳场景支撑指标，解决了当前新型电力系统评价体系各维度未融合相关碳排放管控的指标无法适应对配电网层级新型电力系统规划建设的评价需求的问题，但是现有技术对于“零碳”新型电力系统规划建设的评价工作并未结合城市零碳电力系统所在区域的实际运行工况及运行环境进行评价，导致评价数据精准度差，具有较大的局限性，从而不利于电力系统调度运行。
技术实现思路
1、本专利技术提供了一种城市零碳电力系统安全指标评价方法、系统、设备及介质，解决的技术问题是，现有的电力系统评价指标体系对城市零碳电力系统的评价未考虑实际运行环境，
2、为解决以上技术问题，本专利技术提供了一种城市零碳电力系统安全指标评价方法、系统、设备及介质。
3、第一方面，本专利技术提供了一种城市零碳电力系统安全指标评价方法，所述方法包括以下步骤：
4、获取城市零碳电力系统的运行数据，并根据所述运行数据，得到城市零碳电力系统的电力状态数据；所述电力状态数据包括城市零碳电力系统运行所在区域的绿电消费占有率、电力备用裕度和电力传输稳定值；
5、构建指标评价模型，并根据所述指标评价模型和所述电力状态数据，得到城市零碳电力系统的指标评价基数；
6、根据所述指标评价基数，得到城市零碳电力系统的使用状态，并根据城市零碳电力系统的使用状态优化所述电力状态数据；所述城市零碳电力系统的使用状态包括零碳电力系统碳排放成效评估等级。
7、在进一步的实施方案中，所述绿电消费占有率的计算公式为：
8、
9、式中，kg表示绿电消费占有率；egreen表示本地绿电用电量；e表示城市零碳电力系统运行所在区域的总用电量。
10、在进一步的实施方案中，所述电力备用裕度的计算公式为：
11、
12、式中，kres表示电力备用裕度；t表示采集周期；rt表示城市零碳电力系统在t时段内的备用容量；表示城市零碳电力系统在t时段内的用电量；表示新能源t时段内的发电量。
13、在进一步的实施方案中，所述电力传输稳定值的计算公式为：
14、
15、其中，
16、
17、
18、式中，kwd表示电力传输稳定值；ktrans表示输电网运行稳定性；kdis表示配电网运行稳定性；htrans表示输电网安全稳定运行小时数；hdis表示配电网安全稳定运行小时数；表示全年小时数；k1、k2表示权重系数，其中，k1＞k2且k1+k2＝1。
19、在进一步的实施方案中，所述指标评价模型具体为：
20、
21、式中，kzb表示指标评价基数；fi表示零碳电力系统在电力传输过程中的电力传输系数；kg表示绿电消费占有率；kres表示电力备用裕度；kwd表示电力传输稳定值；d1表示绿电消费占有率比例系数；d2表示电力备用裕度比例系数；d3表示电力传输稳定值比例系数。
22、在进一步的实施方案中，所述电力传输系数根据预先获取到的温度监测数据、湿度监测数据和风力监测数据的均值之和得到，所述电力传输系数的具体计算公式为：
23、
24、式中，wtu表示在t时段监测到的温度监测数据；sti表示在t时段监测到的湿度监测数据；ftj表示在t时段监测到的风力监测数据；u表示在零碳电力系统电力传输线路上监测到的温度监测数据的总个数；i表示在零碳电力系统电力传输线路上监测到的湿度监测数据的总个数；j表示在零碳电力系统电力传输线路上监测到的风力监测数据的总个数。
25、在进一步的实施方案中，所述根据所述指标评价基数，得到城市零碳电力系统的使用状态的步骤包括：
26、将所述指标评价基数分别与指标评价基数上限阈值、指标评价基数下限阈值进行比对，当指标评价基数低于指标评价基数下限阈值时，判定零碳电力系统碳排放成效评估等级为差级；当指标评价基数高于指标评价基数下限阈值且指标评价基数低于指标评价基数下限阈值时，判定零碳电力系统碳排放成效评估等级为良级；当指标评价基数不低于指标评价基数上限阈值时，判定零碳电力系统碳排放成效评估等级为优级。
27、第二方面，本专利技术提供了一种城市零碳电力系统安全指标评价系统，所述系统包括：
28、数据获取模块，用于获取城市零碳电力系统的运行数据，并根据所述运行数据，得到城市零碳电力系统的电力状态数据；所述电力状态数据包括城市零碳电力系统运行所在区域的绿电消费占有率、电力备用裕度和电力传输稳定值；
29、指标评价模块，用于构建指标评价模型，并根据所述指标评价模型和所述电力状态数据，得到城市零碳电力系统的指标评价基数；
30、分析评价模块，用于根据所述指标评价基数，得到城市零碳电力系统的使用状态，并根据城市零碳电力系统的使用状态优化所述电力状态数据；所述城市零碳电力系统的使用状态包括零碳电力系统碳排放成效评估等级。
31、第三方面，本专利技术还提供了一种计算机设备，包括处理器和存储器，所述处理器与所述存储器相连，所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器用于执行所述存储器中存储的计算机程序，以使得所述计算机设备执行实现上述方法的步骤。
32、第四方面，本专利技术还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。
33、本专利技术提供了一种城市零碳电力系统安全指标评价方法、系统、设备及介质，所述方法包括获取城市零碳电力系统的运行数据，并根据运行数据，得到城市零碳电力系统的电力状态数据；构建指标评价模型，并根据指标评价模型和电力状态数据，得到城市零碳电力系统的指标评价基数；根据指标评价基数，得到城市零碳电力系统的使用状态，并根据城市零碳电力系统的使用状态优化电力状态数据。与现有技术相比，该方法通过对这些绿电消费占有率、电力备用裕度和电力传输稳定值等城市零碳电力系统重要指标进行综合处理，可以更全面地评估城市零碳电力系统的本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种城市零碳电力系统安全指标评价方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的一种城市零碳电力系统安全指标评价方法，其特征在于，所述绿电消费占有率的计算公式为：
3.如权利要求1所述的一种城市零碳电力系统安全指标评价方法，其特征在于，所述电力备用裕度的计算公式为：
4.如权利要求1所述的一种城市零碳电力系统安全指标评价方法，其特征在于，所述电力传输稳定值的计算公式为：
5.如权利要求1所述的一种城市零碳电力系统安全指标评价方法，其特征在于，所述指标评价模型具体为：
6.如权利要求5所述的一种城市零碳电力系统安全指标评价方法，其特征在于，所述电力传输系数根据预先获取到的温度监测数据、湿度监测数据和风力监测数据的均值之和得到，所述电力传输系数的具体计算公式为：
7.如权利要求1所述的一种城市零碳电力系统安全指标评价方法，其特征在于，所述根据所述指标评价基数，得到城市零碳电力系统的使用状态的步骤包括：
8.一种城市零碳电力系统安全指标评价系统，其特征在于，所述系统包括：
9.一
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于：所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，当所述计算机程序被运行时，实现如权利要求1至7任一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种城市零碳电力系统安全指标评价方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的一种城市零碳电力系统安全指标评价方法，其特征在于，所述绿电消费占有率的计算公式为：
3.如权利要求1所述的一种城市零碳电力系统安全指标评价方法，其特征在于，所述电力备用裕度的计算公式为：
4.如权利要求1所述的一种城市零碳电力系统安全指标评价方法，其特征在于，所述电力传输稳定值的计算公式为：
5.如权利要求1所述的一种城市零碳电力系统安全指标评价方法，其特征在于，所述指标评价模型具体为：
6.如权利要求5所述的一种城市零碳电力系统安全指标评价方法，其特征在于，所述电力传输系数根据预先获取到的温度监测数据、湿度监测数据和风力监测...
【专利技术属性】
技术研发人员：叶吉超，章寒冰，胡鑫威，黄慧，吴新华，徐永海，邱逸，季奥颖，郝自飞，夏通，何李晔，郑华，
申请(专利权)人：国网浙江省电力有限公司丽水供电公司，
类型：发明
国别省市：
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