【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人流管理系统的，具体为一种用于云平台的网格化人群密度监测系统。
技术介绍
1、随着社会的不断发展带来了人口的增多、经济的增加、生活水品的提高。物质生活的提高也带来了精神生活的增加，人们的流动性也导致一些地方的人口密集，所以人和人之间的矛盾也有所增加。尤其是公共场合，比如商业购物区、风景区、机场、车站、学校等地方，这些地方人头攒动，由于各种不同的原因造成了诸多事故，造成了很多人身财产损失。
2、近年来，全世界由于没有及时的监管公共场合的手段，在国内外发生多起因人员拥挤导致的事故。在人群聚集的地方，人流缓慢，人群拥挤，一旦发生突发事件，各类风险将会被二次放大，而处置和救援都会变得十分困难。生活中随处可见的摄像头，电子警察、车流量监控摄像头、公安天网摄像头等等，这些监控摄像只是普通的收集图像，发送数据，通过网络传输大量数据，既增加了网络流量负担，又增加了传输数据的费用支出。现各个人群流量大的路段的监控摄像头主要用于监控和拍摄违章违法行为，并不能起到事物的分析和对各种事故发生的预警作用，对人的生命财产安全存在安全隐患。因此为了解决上述问题有了人群密度监测系统，专利申请号202020052511.9，其通过摄像头采集人员信息来进行人群密度检测，但是该技术仅仅采用简单的人脸识别来进行人群密度的检测，但是其检测范围的范围受到限制，无法实现网格化管理，导致容易出现检测漏洞，影响最终的检测的准确度，故此需要改进。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种用于云平台的网
2、为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种用于云平台的网格化人群密度监测系统，包括人员储存数据库、人员管理平台、云平台以及客户端；所述人员储存数据库用于存储当前网格中的人员数据信息、当前网格内的人员最大数据量以及最小数据量；所述客户端，用于根据给定的用户权限，利用所述云平台与所述人员管理平台实现双向数据传输，并显示相应结果；所述人员管理平台包括人员数据采集单元、网格划分单元、网格数据归整单元及网格数据分析单元；
3、其中，所述人员数据采集单元，用于采集网格内的人员信息以及地理信息情况；所述网格划分单元，用于根据所述人员数据采集单元采集的人员信息中的地理信息数据和人员信息，对人员区域进行网格划分，生成网格边界，并对各网格中对应的人员数据采集单元赋予网格编号；所述网格数据归整单元，用于根据所述网格划分单元生成的网格信息，并将所述人员数据采集单元采集的人员信息以及地理信息情况进行归整至各网格内并与每一网格编号建立映射关系；所述网格数据分析单元，用于根据实时采集的人员进行进行网格区域划分，并与人员储存数据库内的数据进行对比，判断当前网格内的人员密度情况是否符合要求。
4、作为优选，所述的人员数据采集单元包括视频采集设备、用于将视频采集设备采集的视频数据按照预定的数学模型进行计算处理的中央处理器以及无线传输网络，所述的中央处理器通过无线传输网络与视频采集设备连接，所述的中央处理器与网格数据分析单元通讯连接。
5、作为优选，所述的人员数据采集单元还包括数据记录设备，所述的中央处理器与数据记录设备电连接。
6、作为优选，所述网格数据归整单元是将所述人员数据采集单元采集的人员信息以及地理信息情况进行归整至各网格内。
7、作为优选，所述的人员数据采集单元还包括报警器，所述的中央处理器与报警器电连接。
8、作为优选，所述网格数据分析单元还能够用于对采集的人员进行身份验证，并与公安系统进行数据连通，进行采集对象的身份验证判断。
9、作为优选，所述的人员数据采集单元还包括usb接口，所述的中央处理器与usb接口电连接，所述usb接口用于接收人员数据采集单元内储存的数据信息。
10、作为优选，所述的报警器包含警示灯和声音报警器。
11、作为优选，所述的人员数据采集单元还包括显示屏，所述的中央处理器与显示屏电连接。
12、作为优选，所述网格划分单元能够自定义进行网格范围划分。
13、与现有技术相比，本专利技术的有益效果如下：本专利技术将人员信息进行采集，并根据网格划分单元202进行划分后进行规整后构成网格区域，然后将实时采集的人员信息与人员储存数据库进行对比判断，来实现将人气密度情况进行自动采集，自动人员密度监控的过程。
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1.一种用于云平台的网格化人群密度监测系统，其特征在于：包括人员储存数据库（1）、人员管理平台（2）、云平台（4）以及客户端（3）；所述人员储存数据库（1）用于存储当前网格中的人员数据信息、当前网格内的人员最大数据量以及最小数据量；所述客户端（3），用于根据给定的用户权限，利用所述云平台（4）与所述人员管理平台（2）实现双向数据传输，并显示相应结果；所述人员管理平台（2）包括人员数据采集单元（201）、网格划分单元（202）、网格数据归整单元（203）及网格数据分析单元（204）；
2.根据权利要求1所述的一种用于云平台的网格化人群密度监测系统，其特征在于：所述的人员数据采集单元（201）包括视频采集设备（2011）、用于将视频采集设备（2011）采集的视频数据按照预定的数学模型进行计算处理的中央处理器（2012）以及无线传输网络（2013），所述的中央处理器（2012）通过无线传输网络（2013）与视频采集设备（2011）连接，所述的中央处理器（2012）与网格数据分析单元（204）通讯连接。
3.根据权利要求2所述的一种用于云平台的网格化人群密度监测系
4.根据权利要求1所述的一种用于云平台的网格化人群密度监测系统，其特征在于：所述网格数据归整单元（203）是将所述人员数据采集单元（201）采集的人员信息以及地理信息情况进行归整至各网格内。
5.根据权利要求2所述的一种用于云平台的网格化人群密度监测系统，其特征在于：所述的人员数据采集单元（201）还包括报警器（2015），所述的中央处理器（2012）与报警器（2015）电连接。
6.根据权利要求2所述的一种用于云平台的网格化人群密度监测系统，其特征在于：所述的人员数据采集单元（201）还包括USB接口（2016），所述的中央处理器（2012）与USB接口（2016）电连接，所述USB接口（2016）用于接收人员数据采集单元（201）内储存的数据信息。
7.根据权利要求5所述的一种用于云平台的网格化人群密度监测系统，其特征在于：所述的报警器（2015）包含警示灯和声音报警器。
8.根据权利要求2所述的一种用于云平台的网格化人群密度监测系统，其特征在于：所述的人员数据采集单元（201）还包括显示屏（2017），所述的中央处理器（2012）与显示屏（2017）电连接。
9.根据权利要求1所述的一种用于云平台的网格化人群密度监测系统，其特征在于：所述网格划分单元（202）能够自定义进行网格范围划分。
...【技术特征摘要】
1.一种用于云平台的网格化人群密度监测系统，其特征在于：包括人员储存数据库（1）、人员管理平台（2）、云平台（4）以及客户端（3）；所述人员储存数据库（1）用于存储当前网格中的人员数据信息、当前网格内的人员最大数据量以及最小数据量；所述客户端（3），用于根据给定的用户权限，利用所述云平台（4）与所述人员管理平台（2）实现双向数据传输，并显示相应结果；所述人员管理平台（2）包括人员数据采集单元（201）、网格划分单元（202）、网格数据归整单元（203）及网格数据分析单元（204）；
2.根据权利要求1所述的一种用于云平台的网格化人群密度监测系统，其特征在于：所述的人员数据采集单元（201）包括视频采集设备（2011）、用于将视频采集设备（2011）采集的视频数据按照预定的数学模型进行计算处理的中央处理器（2012）以及无线传输网络（2013），所述的中央处理器（2012）通过无线传输网络（2013）与视频采集设备（2011）连接，所述的中央处理器（2012）与网格数据分析单元（204）通讯连接。
3.根据权利要求2所述的一种用于云平台的网格化人群密度监测系统，其特征在于：所述的人员数据采集单元（201）还包括数据记录设备（2014），所述的中央处理器（2012）与数据记录设备（2014）电连接。
4.根据权...
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