【技术实现步骤摘要】
本公开实施例涉及图像处理，尤其涉及一种图像清晰度的检测方法和装置。
技术介绍
1、随着信息技术的飞速发展和智能终端设备的广泛应用，图像作为信息媒介越来越受到重视。
2、图像的清晰度也可以称为锐度，用于反映图像的平面清晰度和图像边缘锐利程度。在相关技术中，通过采用人工的方式对图像的清晰度进行检测，存在准确性偏低的技术问题。
技术实现思路
1、本公开实施例提供一种图像清晰度的检测方法，以克服对图像的清晰度的检测的准确性偏低的问题。
2、第一方面，本公开实施例提供一种图像清晰度的检测方法，包括：
3、若获取到的原始图像没有过曝，则获取所述原始图像的像素最大值和像素最小值；
4、根据所述像素最大值和所述像素最小值，计算得到所述原始图像的边缘的边缘宽度；
5、根据所述边缘宽度、所述像素最大值、以及像素最小值，确定原始图像的所述清晰度。
6、第二方面，本公开实施例提供一种图像清晰度的检测装置，包括：
7、获取单元，用于若获取到的原始图像没有过曝，则获取所述原始图像的像素最大值和像素最小值；
8、计算单元，用于根据所述像素最大值和所述像素最小值，计算得到所述原始图像的边缘的边缘宽度；
9、第一确定单元，用于根据所述边缘宽度、所述像素最大值、以及像素最小值，确定所述原始图像的清晰度。
10、第三方面，本公开实施例提供一种电子设备，包括：至少一个处理器和存储器；
11、
12、所述至少一个处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，使得所述至少一个处理器执行如上第一方面以及第一方面各种可能的设计所述的图像清晰度的检测方法。
13、第四方面，本公开实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，当处理器执行所述计算机执行指令时，实现如上第一方面以及第一方面各种可能的设计所述的图像清晰度的检测方法。
14、第五方面，本公开实施例提供一种计算机程序产品，所述程序产品包括：计算机程序，所述计算机程序存储在可读存储介质中，电子设备的至少一个处理器可以从所述可读存储介质读取所述计算机程序，所述至少一个处理器执行所述计算机程序使得电子设备执行第一方面所述的图像清晰度的检测方法。
15、本实施例提供的图像清晰度的检测方法和装置，通过在确定原始图像没有过曝后，根据原始图像的边缘宽度、像素最大值、以及像素最小值，确定原始图像的清晰度的技术特征，避免了人工检测原始图像的准确性偏低的弊端，提高了清晰度检测的准确性和可靠性的技术效果。
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1.一种图像清晰度的检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述像素最大值和所述像素最小值，计算得到所述原始图像的边缘的边缘宽度，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述中心点、所述角度、所述像素最大值、以及所述像素最小值，确定所述边缘宽度，包括：
4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述边缘宽度、所述像素最大值、以及像素最小值，确定所述原始图像的清晰度，包括：
5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法，其特征在于，所述获取所述原始图像的像素最大值和像素最小值，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
7.根据权利要求1-6中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述根据所述原始图像、所述第一图像、以及所述第二图像，确定所述原始图像是否过曝，包括：
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，每一图像的梯度值的数量为多个；所
10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述根据与所述最大的梯度均值对应的图像、以及所述原始图像，确定所述原始图像是否过曝；包括：
11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述最大的梯度均值对应的图像、以及所述原始图像分别具有标识，所述最大的梯度均值对应的图像标识用于表征所述最大的梯度均值对应的图像的灰度系数偏离所述原始图像的灰度系数的程度；所述获取所述最大的梯度均值对应的图像、以及所述原始图像之间的亮度差异信息，包括：
12.根据权利要求7-11中任一项所述的方法，其特征在于，所述对原始图像的灰度系数进行调整，得到灰度系数大于所述原始图像的灰度系数的第一图像、以及灰度系数小于所述原始图像的灰度系数的第二图像，包括：
13.一种图像清晰度的检测装置，其特征在于，包括：
14.一种电子设备，其特征在于，包括：至少一个处理器和存储器；
15.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，当处理器执行所述计算机执行指令时，实现如权利要求1至12任一项所述的图像清晰度的检测方法。
...【技术特征摘要】
1.一种图像清晰度的检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述像素最大值和所述像素最小值，计算得到所述原始图像的边缘的边缘宽度，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述中心点、所述角度、所述像素最大值、以及所述像素最小值，确定所述边缘宽度，包括：
4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述边缘宽度、所述像素最大值、以及像素最小值，确定所述原始图像的清晰度，包括：
5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法，其特征在于，所述获取所述原始图像的像素最大值和像素最小值，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
7.根据权利要求1-6中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述根据所述原始图像、所述第一图像、以及所述第二图像，确定所述原始图像是否过曝，包括：
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，每一图像的梯度值的数量为多个；所述根据各图像各自对应的梯度值，确定所...
【专利技术属性】
技术研发人员：范昊天，
申请(专利权)人：北京字跳网络技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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