System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种卷烟雾化测量数据分析方法及系统技术方案_技高网

一种卷烟雾化测量数据分析方法及系统技术方案

技术编号:40217062 阅读:4 留言:0更新日期:2024-02-02 22:24
本发明专利技术公开了一种卷烟雾化测量数据分析方法,包括以下步骤:采集喷嘴雾化颗粒的图像信息,得到雾化喷雾图像;对雾化喷雾图像进行图像处理,并提取出雾化喷雾图像轮廓的有效特征;通过所述有效特征进行雾化参数计算;将计算后的雾化参数进行指标评估,得到雾化效果评估指标。通过参数测量数据分析之后,最终选择用雾化角度和喷射长度这两个测量指标来对雾化效果进行最终评价,使雾化效果有了定量标准,雾化评估方法更具科学性和严谨性;该方法还可以帮助烟厂清楚的查看和准确的调整雾化状况,提高卷烟的一致性,确保卷烟的质量。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及卷烟生产雾化效果分析领域,尤其涉及一种卷烟雾化测量数据分析方法及系统


技术介绍

1、加香加料工序是卷烟制丝环节的关键工艺加工环节,烟叶或烟丝通过滚筒的旋转实现均匀地松散,香精香料通过雾化喷嘴被蒸汽或空压气引射雾化后均匀地喷洒在烟叶或烟丝表面上,对卷烟口感有着直接的影响。喷头的喷射角度和喷射长度等因素会直接雾化效果,过小的喷射角度会导致烟叶无法充分吸收料液、过大的喷射角度会导致烟叶出现湿团以及加料筒壁黏附物料等情况,这些情况都会影响香烟口感。目前市场上也有部分厂家针对该技术问题,进行了一些方案设计,但是仍存在以下问题:

2、(1)由于喷头工作区域处于基本封闭的滚筒类设备中,导致喷头的雾化效果只能在刚开始喷射的几秒钟进行观察,几秒钟过后,筒体内充满了水蒸气,雾化效果无法清楚的查看。即使喷头雾化不好或者有成滴料液落下,也无法观察和排除,喷洒在叶片上的料液雾化效果难以确定。

3、(2)雾化效果没有定性或定量标准,雾化状况评估方法较为主观。


技术实现思路

1、专利技术目的:本专利技术的目的是提供一种能够使雾化效果更清晰可见并且具有一定的定量标准的卷烟雾化测量数据分析方法及系统。

2、技术方案:为了实现上述专利技术目的,本专利技术的一种卷烟雾化测量数据分析方法,包括以下步骤:

3、采集喷嘴雾化颗粒的图像信息,得到雾化喷雾图像;

4、对雾化喷雾图像进行图像处理,并提取出雾化喷雾图像轮廓的有效特征;

5、通过所述有效特征进行雾化参数计算;

6、将计算后的雾化参数进行指标评估,得到雾化效果评估指标。

7、进一步地,所述图像处理包括图像滤波、图像增强、图像灰度化及二值化分割。

8、进一步地,在进行雾化参数计算之前,先进行单位像素精度和空间映射系数计算,

9、所述单位像素精度的计算公式为:k=实际长度/图像中对应的像素长度;

10、所述空间映射系数的计算公式为:;

11、其中,k为单位像素精度,lk为空间映射系数,m根据摄像机视角和喷嘴角度测量得到。

12、进一步地,所述雾化参数包括雾化角度、雾化浓薄程度、喷射长度及雾化面积。

13、进一步地,所述雾化角度的计算公式为:,θ表示雾化角度,rand表示弧度。

14、进一步地,所述雾化浓薄程度的计算公式为,为归一化后的像素灰度均值,为像素的灰度均值。

15、进一步地,所述喷射长度的计算公式为,为喷射长度,为线段中的像素个数。

16、进一步地,所述雾化面积的计算公式为,n为像素个数,s为雾化面积。

17、进一步地,所述雾化效果评估指标的计算公式为,score为雾化效果评估指标,w1、w2为权重。

18、一种卷烟雾化测量数据分析系统,应用于一种卷烟雾化测量数据分析方法,包括数据采集模块、数据处理模块、数据分析模块,所述数据处理模块分别与所述数据采集模块和所述数据分析模块相连,

19、所述数据采集模块用于采集喷嘴雾化颗粒的图像信息,得到雾化喷雾图像;

20、所述数据处理模块用于对雾化喷雾图像进行图像处理,并提取出雾化喷雾图像轮廓的有效特征;

21、所述数据分析模块用于对雾化喷雾图像轮廓的有效特征进行雾化参数计算,并将计算后的雾化参数进行指标评估,得到雾化效果评估指标

22、有益效果:本专利技术通过高速运动相机实时采集喷头雾化视频,通过机器视觉算法和雾化参数计算对雾化图像的雾化角度、喷射长度、雾化浓薄程度及雾化面积等雾化特征进行分析,最终选择用雾化角度和喷射长度这两个指标来对雾化效果进行最终评价,使雾化效果有了定量标准,雾化评估方法更具科学性和严谨性;该方法还可以帮助烟厂清楚的查看和准确的调整雾化状况,提高卷烟的一致性,确保卷烟的质量。

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【技术保护点】

1.一种卷烟雾化测量数据分析方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种卷烟雾化测量数据分析方法,其特征在于,所述图像处理包括图像滤波、图像增强、图像灰度化及二值化分割。

3.根据权利要求1所述的一种卷烟雾化测量数据分析方法,其特征在于,在进行雾化参数计算之前,先进行单位像素精度和空间映射系数计算,

4.根据权利要求3所述的一种卷烟雾化测量数据分析方法,其特征在于,所述雾化参数包括雾化角度、雾化浓薄程度、喷射长度及雾化面积。

5.根据权利要求4所述的一种卷烟雾化测量数据分析方法,其特征在于,所述雾化角度的计算公式为:,θ表示雾化角度,rand表示弧度。

6.根据权利要求4所述的一种卷烟雾化测量数据分析方法,其特征在于,所述雾化浓薄程度的计算公式为,为归一化后的像素灰度均值,为像素的灰度均值。

7.根据权利要求4所述的一种卷烟雾化测量数据分析方法,其特征在于,所述喷射长度的计算公式为,为喷射长度,为线段中的像素个数。

8.根据权利要求4所述的一种卷烟雾化测量数据分析方法,其特征在于,所述雾化面积的计算公式为,n为像素个数,S为雾化面积。

9.根据权利要求1所述的一种卷烟雾化测量数据分析方法,其特征在于,所述雾化效果评估指标的计算公式为,Score为雾化效果评估指标,w1、w2为权重。

10.一种卷烟雾化测量数据分析系统,其特征在于,应用于权利要求1-9任意一项所述的一种卷烟雾化测量数据分析方法,包括数据采集模块、数据处理模块、数据分析模块,所述数据处理模块分别与所述数据采集模块和所述数据分析模块相连,

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【技术特征摘要】

1.一种卷烟雾化测量数据分析方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种卷烟雾化测量数据分析方法,其特征在于,所述图像处理包括图像滤波、图像增强、图像灰度化及二值化分割。

3.根据权利要求1所述的一种卷烟雾化测量数据分析方法,其特征在于,在进行雾化参数计算之前,先进行单位像素精度和空间映射系数计算,

4.根据权利要求3所述的一种卷烟雾化测量数据分析方法,其特征在于,所述雾化参数包括雾化角度、雾化浓薄程度、喷射长度及雾化面积。

5.根据权利要求4所述的一种卷烟雾化测量数据分析方法,其特征在于,所述雾化角度的计算公式为:,θ表示雾化角度,rand表示弧度。

6.根据权利要求4所述的一种卷烟雾化测量数据分析方法,其特征在于,所述雾化浓薄程度的计...

【专利技术属性】
技术研发人员:金冬冬周成林方世杰邓红伟王乾立黄金魏东
申请(专利权)人:杭州首域万物互联科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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