【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及术后护理，具体为一种儿科术后保健护理管理方法及系统。
技术介绍
1、术后护理技术是指在患者完成手术后，通过专业的护理措施和技术，为患者提供全面的护理，促进患者康复和恢复健康的一系列技巧和方法，术后护理技术包括以下几个方面：护理观察与监测、康复护理以及管路管理，其中的护理观察与监测：对患者的生命体征、血压、心率、血氧饱和度等进行监测，及时发现和处理异常情况；康复护理：根据患者的康复需求，进行个性化的康复护理计划和指导，包括康复训练、物理治疗、运动疗法等，促进患者功能的恢复和恢复速度的加快；管路管理：对术后患者体内插入的各类管路进行护理，包括导尿管、胃管、引流管等的正确固定、清理和观察，以预防感染和其他并发症的发生。
2、现有申请公布号cn106462928a，名称为患者护理和健康信息管理系统和方法的中国专利中指出的技术方案包括，通过提供允许保健专业人员以无缝方式查看处于不同物理位置的若干患者的最重要数据的系统部件，来降低对昂贵的、近乎恒定的患者监护的需要的流水式综合患者护理和健康信息管理系统和方法，所述系统的各种部件可以用于监护患者；测量、记录并且追踪生命体征；并且以自动化的方式协调患者护理，可以向在恢复过程期间已经达到相对稳定状态但是仍然需要或者将得益于近乎恒定的或者频繁的生命体征监护的患者提供一个或多个身体佩戴的生命体征传感器，然而该管理系统只是通过监测人体数据实现生命体征监测的，并未对护理风险或是护理质量进行评估和管理。
3、针对上述专利及现有技术，在对儿科这类患者进行保健护理时，通常所
技术实现思路
1、针对现有技术的不足，本专利技术提供了一种儿科术后保健护理管理方法及系统，该系统采用配合使用的护理效果评估模块与护理风险分析模块，护理风险分析模块获取的护理风险预测值nrp不仅可以完成对护理风险及风险程度的判定，还能作为获取护理效果评估值nevc的统计参数，在对护理风险分析时针对儿科患者综合考虑了环境因素，且整个系统所得到的护理效果评估值nevc有助于评估护理质量和效果，解决了
技术介绍
中提出的问题。
2、为实现以上目的，本专利技术通过以下技术方案予以实现：
3、一种儿科术后保健护理管理系统，包括：
4、患者信息管理模块，记录和管理患者的基本信息；
5、术后康复指导模块，依据患者的病例与构建的数据库中匹配对应的饮食建议和生活习惯，并依托显示屏进行展示；
6、护理风险分析模块包括数据采集单元、分析计算单元以及风险评估单元；
7、护理风险分析模块通过数据采集单元获取分析数据，并对分析数据进行预处理后，经过分析计算单元所搭建的数据分析模型处理，将生成的护理风险预测值nrp输入风险评估单元，使其与风险评估单元预设的评估阈值nol进行对比，根据对比结果判定是否存在护理风险；
8、护理效果评估模块包括信息统计单元、计算处理单元以及效果评估单元；
9、护理效果评估模块通过信息统计单元获取统计参数，统计参数中包括护理风险预测值nrp，并对统计参数进行预处理后，经过计算处理单元所搭建的二次数据分析模型处理，将生成的护理效果评估值nevc输入效果评估单元，并与效果评估单元预设的效果阈值vol进行对比，根据对比结果判定护理效果的差异。
10、进一步的，基本信息包括但不限于姓名、性别、年龄、病历以及病史。
11、进一步的，依据患者的病例与构建的数据库中匹配对应的饮食建议和生活习惯，通过如下步骤完成：
12、s101、建立一个包含若干种类病例和相应指导信息的数据库，指导信息为不同术后情况下的饮食建议和生活习惯指导；
13、s102、将不同病例及其对应的指导信息录入数据库中；
14、s103、根据患者的病例信息，通过在数据库中建立规则引擎，将患者对应的病例与数据库中的相应的指导信息进行匹配，该匹配方式基于规则引擎中制定的规则进行匹配对应；
15、s104、根据匹配结果，将匹配成功的指导信息以文字、图像或视频的形式向患者家属输出。
16、进一步的，数据采集单元获取的分析数据包括：在预设时间周期t内，医护人员巡检的频次、患者所处环境中的消毒液含量以及并发症的发生率，对分析数据进行预处理的过程为对分析数据进行无量纲化处理。
17、进一步的，医护人员巡检频次的获取方式为：在患者所处床位处安装带有摄像头的显示屏，摄像头采用人脸识别技术，识别专门护理该患者的医护人员的人脸信息，根据一天内识别出对应医护人员人脸的次数，统计一周内的次数，并对其进行累加，即得到医护人员巡检的频次。
18、进一步的，分析计算单元中生成护理风险预测值nrp的过程如下：
19、搭建数据分析模型，依据分析数据，计算护理风险预测值nrp，所依据的公式如下：
20、；
21、式中，表示医护人员巡检的频次、表示患者所处环境中的消毒液含量、表示并发症的发生率，分别为医护人员巡检的频次、患者所处环境中的消毒液含量以及的并发症的发生率的预设比例系数，且，为常数修正系数。
22、进一步的，风险评估单元将预设的评估阈值nol与护理风险预测值nrp进行对比后，若是护理风险预测值nrp超过评估阈值nol，则发出一级预警信号，且护理风险预测值nrp越大，则风险程度越高；若是护理风险预测值nrp未超过评估阈值nol，则不做出响应动作。
23、进一步的，信息统计单元中获取的统计参数还包括患者康复耗时以及护理投诉量，对统计参数进行预处理的过程也是对统计参数进行无量纲化处理，且计算处理单元中生成的护理效果评估值nevc的过程如下：
24、搭建二次数据分析模型，依据统计参数，计算护理效果评估值nevc，所依据的公式如下：
25、；
26、式中，表示患者康复耗时、表示护理投诉量，分别为护理风险预测值、患者康复耗时以及护理投诉量的预设比例系数，且，为常数修正系数，int为取整函数。
27、进一步的，效果评估单元将预设的效果阈值vol与护理效果评估值nevc进行对比后，若是护理效果评估值nevc超过效果阈值vol，则不做出响应动作，且护理效果评估值nevc越大，则保健护理效果越好；若是护理效果评估值nevc未超过效果阈值vol，则发出二级预警信号。
28、一种儿科术后保健护理管理方法，包括如下步骤：
29、步骤一、记录和管理患者的基本信息，且基本信息包括但不限于姓名、性别、年龄、病历以及病史；
30、步骤二、依据患者的病例与构建的数据库中匹配对应的饮食建议和生活习本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种儿科术后保健护理管理系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种儿科术后保健护理管理系统，其特征在于：患者的基本信息至少包括姓名、性别、年龄、病历以及病史。
3.根据权利要求2所述的一种儿科术后保健护理管理系统，其特征在于：依据患者的病例与构建的数据库中匹配对应的饮食建议和生活习惯，通过如下步骤完成：
4.根据权利要求3所述的一种儿科术后保健护理管理系统，其特征在于：数据采集单元获取的分析数据包括：在预设时间周期T内，医护人员巡检的频次、患者所处环境中的消毒液含量以及并发症的发生率，对分析数据进行预处理的过程为对分析数据进行无量纲化处理。
5.根据权利要求4所述的一种儿科术后保健护理管理系统，其特征在于：医护人员巡检频次的获取方式为：在患者所处床位处安装带有摄像头的显示屏，摄像头采用人脸识别技术，识别专门护理该患者的医护人员的人脸信息，根据一天内识别出对应医护人员人脸的次数，统计一周内的次数，并对其进行累加，即得到医护人员巡检的频次。
6.根据权利要求5所述的一种儿科术后保健护理管理系统，其特征在于：分
7.根据权利要求6所述的一种儿科术后保健护理管理系统，其特征在于：风险评估单元将预设的评估阈值Nol与护理风险预测值Nrp进行对比后，若是护理风险预测值Nrp超过评估阈值Nol，则发出一级预警信号，且护理风险预测值Nrp越大，则风险程度越高；若是护理风险预测值Nrp未超过评估阈值Nol，则不做出响应动作。
8.根据权利要求7所述的一种儿科术后保健护理管理系统，其特征在于：信息统计单元中获取的统计参数还包括患者康复耗时以及护理投诉量，对统计参数进行预处理的过程为：进行无量纲化处理，且计算处理单元中生成的护理效果评估值Nevc的过程如下：
9.根据权利要求8所述的一种儿科术后保健护理管理系统，其特征在于：效果评估单元将预设的效果阈值Vol与护理效果评估值Nevc进行对比后，若是护理效果评估值Nevc超过效果阈值Vol，则不做出响应动作，且护理效果评估值Nevc越大，则保健护理效果越好；若是护理效果评估值Nevc未超过效果阈值Vol，则发出二级预警信号。
10.一种儿科术后保健护理管理方法，使用权利要求1至9中的任一种所述系统，其特征在于，包括如下步骤：
...【技术特征摘要】
1.一种儿科术后保健护理管理系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种儿科术后保健护理管理系统，其特征在于：患者的基本信息至少包括姓名、性别、年龄、病历以及病史。
3.根据权利要求2所述的一种儿科术后保健护理管理系统，其特征在于：依据患者的病例与构建的数据库中匹配对应的饮食建议和生活习惯，通过如下步骤完成：
4.根据权利要求3所述的一种儿科术后保健护理管理系统，其特征在于：数据采集单元获取的分析数据包括：在预设时间周期t内，医护人员巡检的频次、患者所处环境中的消毒液含量以及并发症的发生率，对分析数据进行预处理的过程为对分析数据进行无量纲化处理。
5.根据权利要求4所述的一种儿科术后保健护理管理系统，其特征在于：医护人员巡检频次的获取方式为：在患者所处床位处安装带有摄像头的显示屏，摄像头采用人脸识别技术，识别专门护理该患者的医护人员的人脸信息，根据一天内识别出对应医护人员人脸的次数，统计一周内的次数，并对其进行累加，即得到医护人员巡检的频次。
6.根据权利要求5所述的一种儿科术后保健护理管理系统，其特征在于：分析计算单元中生成护理风险预测值nr...
【专利技术属性】
技术研发人员：王赛，赵胜侠，
申请(专利权)人：深圳市尼罗河移动互联科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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