【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及信息处理，特别涉及一种基于推送信息的处理方法及信息推送平台。
技术介绍
1、随着互网络的快速发展，在互联网上进行信息推送越来越普遍，信息推送是通过自动传送信息给用户，来减少用于网络上搜索的时间。常见的信息推送方式，比如通过抖音、快手等短视频平台实现推送信息。
2、目前，短视频推送中，主要是以用户的点击率、观看时长等数据来决定推送策略，即根据用户的兴趣来搜索、过滤信息，并将其推送给用户，如此就会逐渐生成更为符合用户兴趣的推送信息，从而帮助用户高效率地发掘所需视频信息。
3、但是，上述推送方式虽然能够获得更符合用户兴趣的推送信息，但是也会使得推送信息的内容越来越单一。比如，在刷抖音时，刚开始会出现各种类型的短视频：美食短视频、运动短视频、旅游短视频、手工短视频、穿搭短视频等等，但是通过用户兴趣过滤后，也就是在某类型短视频上停留时间长或刷某类型短视频的频率高时，推送的短视频会越来越单一，总是推送相同类型的短视频，例如一直在推送美食短视频，但用户在观看一段时间后会烦，想看看穿搭短视频，此时会给给用户带来困扰和不便。
4、当然，对于想要从单一的短视频转换为特定需求的短视频时，可以通过搜索来获得特定需求的短视频，但是由于之前用户观看兴趣特征的影响，并不能快速获得较多特定需求的短视频。
5、还有，对于想要从单一的短视频转换为其他不是特定需求的短视频时，即想浏览其他类型的短视频，短视频类型不固定，只是想随便看看其他新鲜事物；因为用户没有特定需求，所以此时如果采用输入非特定需求来搜索其
技术实现思路
1、基于此，针对上述
技术介绍
存在不能有效平衡推送信息单一和杂乱情况的技术问题，本专利技术实施例提供了如下技术方案：
2、本专利技术实施例提供的一种基于推送信息的处理方法，包括：
3、实时获取智能终端接收到的当前推送信息；并对推送信息进行分类处理以确定当前推送信息的种类、种类数量和每一种类对应推送信息的数量；
4、根据当前推送信息的种类、种类数量和每一种类对应推送信息的数量，确定后续推送信息的推送模式；及
5、根据推送模式进行后续推送信息推送；所述推送模式包括：多样推送模式、兴趣推送模式和均衡推送模式；
6、其中，所述多样推送模式为能够从推送信息库中调取多样种类推送信息的推送模式；所兴趣推送模式为引入由浏览特征确定的兴趣参数后能够从推送信息库中调取相似种类推送信息的推送模式；所述均衡推送模式包括：
7、在推送信息总量不变的条件下，将当前推送信息的种类数量减少至预设种类数量，且在剩余种类的每一相同种类对应的当前推送信息中减少当前推送信息数量至预设推送信息数量；
8、随机从推送信息库中调取新的推送信息以达到推送信息总量；及
9、根据预设种类和每一相同种类对应的预设推送信息数量，及新的推送信息数量，从推送信息库调取推送信息进行推送。
10、进一步地，所述当前推送信息的推送模式为随机推送模式、顺序推送模式、多样推送模式和兴趣推送模式中的任一种；
11、其中，
12、所述随机推送模式为能够从推送信息库中随机调取推送信息的推送模式；
13、所述顺序推送模式为能够从推送信息库中顺序调取推送信息的推送模式。
14、进一步地，所述根据当前推送信息的种类、种类数量和每一种类对应推送信息的数量，确定后续推送信息的推送模式，具体包括：
15、当当前推送信息的种类数量减少至单一种类阈值，且每一种类对应的推送信息数量大于高度重复信息阈值时，将推送模式转换为多样推送模式；
16、当当前推送信息的种类数量增加至多样种类阈值，且任一种类对应的推送信息数量大于高度重复信息阈值时，将推送模式转换为兴趣推送模式；
17、当多样推送模式和兴趣推送模式的转换频率大于预设转换频率时，将推送模式转换为均衡推送模式。
18、进一步地，所述多样推送模式，包括：
19、在推送信息总量不变的条件下，实时查询当前推送信息的种类数量：
20、当种类数量小于多样阈值时，推送新种类的推送信息，且使每一种类对应的推送信息数量均等或使不同种类具有不同推送信息数量；其中，不同种类具有不同推送信息数量通过点击率和观看时长确定；
21、当种类数量大于等于多样阈值时，保持推送种类和每一种类对应推送信息的数量。
22、进一步地，所述兴趣推送模式，包括：
23、在推送信息总量不变的条件下，实时查询当前推送信息的种类和每一种类对应推送信息的数量；
24、对每一种类对应推送信息的数量按照从大到小的顺序进行种类排序，删除种类排序在后的种类和其对应的推送信息使剩余的每一种类对应推送信息的数量不小于兴趣阈值；
25、推送已有种类对应的推送信息和推送新种类的推送信息，重复删除种类排序在后的种类和其对应的推送信息使剩余的每一种类对应推送信息的数量不小于兴趣阈值。
26、进一步地，所述将当前推送信息的种类数量减少至预设种类数量，其包括：
27、根据每一种类对应当前推送信息的数量，从大到小依次对当前推送信息的种类进行排序；
28、根据预设种类数量，将排序在前的种类保留和将排序在后前的种类删除。
29、进一步地，所述在剩余种类的每一相同种类对应的当前推送信息中减少当前推送信息数量至预设信息数量，其包括：
30、对预设信息数量除以剩余种类数量后的数据取整，获得每一种类对应的当前推送信息数值；
31、将当前推送信息数值与剩余种类的每一相同种类对应的当前推送信息数量做差，获得每一相同种类对应的新的推送信息数量；
32、随机删除每一相同种类中与新的推送信息数量相同的当前推送信息。
33、进一步地，所述在剩余种类的每一相同种类对应的当前推送信息中减少当前推送信息数量至预设信息数量，其包括：
34、根据由浏览特征确定的兴趣参数，按照兴趣程度对剩余种类进行排序；
35、对不同兴趣程度分配权重，根据预设信息数量和不同的权重确定每一相同种类对应的新的推送信息数量；
36、随机删除每一相同种类中与新的推送信息数量相同的当前推送信息。
37、进一步地，所述兴趣参数包括：通过点击率和观看时长确定的推送信息种类、推送信息地域、推送信息播放时长。
38、本专利技术实施例还提供的一种信息推送平台，其包括：与智能终端通信连接的推送信息服务器；所述智能终端内含有用于播放短视频的应用app；所述推送信息服务器内含有用于存储推送信息的推送信息库，和用于调整推送信息推送模式的本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于推送信息的处理方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的基于推送信息的处理方法，其特征在于，所述当前推送信息的推送模式为随机推送模式、顺序推送模式、多样推送模式和兴趣推送模式中的任一种；
3.如权利要求2所述的基于推送信息的处理方法，其特征在于，所述根据当前推送信息的种类、种类数量和每一种类对应推送信息的数量，确定后续推送信息的推送模式，具体包括：
4.如权利要求2或3所述的基于推送信息的处理方法，其特征在于，所述多样推送模式，包括：
5.如权利要求2或3所述的基于推送信息的处理方法，其特征在于，所述兴趣推送模式，包括：
6.如权利要求1所述的基于推送信息的处理方法，其特征在于，所述将当前推送信息的种类数量减少至预设种类数量，其包括：
7.如权利要求1所述的基于推送信息的处理方法，其特征在于，所述在剩余种类的每一相同种类对应的当前推送信息中减少当前推送信息数量至预设信息数量，其包括：
8.如权利要求1所述的基于推送信息的处理方法，其特征在于，所述在剩余种类的每一相同种类对应的当前
9.如权利要求2或8所述的基于推送信息的处理方法，其特征在于，所述兴趣参数包括：通过点击率和观看时长确定的推送信息种类、推送信息地域、推送信息播放时长。
10.一种信息推送平台，其特征在于，包括：与智能终端通信连接的推送信息服务器；所述智能终端内含有用于播放短视频的应用APP；所述推送信息服务器内含有用于存储推送信息的推送信息库，和用于调整推送信息推送模式的信息控制模块；
...【技术特征摘要】
1.一种基于推送信息的处理方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的基于推送信息的处理方法，其特征在于，所述当前推送信息的推送模式为随机推送模式、顺序推送模式、多样推送模式和兴趣推送模式中的任一种；
3.如权利要求2所述的基于推送信息的处理方法，其特征在于，所述根据当前推送信息的种类、种类数量和每一种类对应推送信息的数量，确定后续推送信息的推送模式，具体包括：
4.如权利要求2或3所述的基于推送信息的处理方法，其特征在于，所述多样推送模式，包括：
5.如权利要求2或3所述的基于推送信息的处理方法，其特征在于，所述兴趣推送模式，包括：
6.如权利要求1所述的基于推送信息的处理方法，其特征在于，所述将当前推送信息的种类数量减少至预设种类数量，其包括：
【专利技术属性】
技术研发人员：丁芳，
申请(专利权)人：陕西伟辰科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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