System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种应急充电服务点选址方法、系统、设备及存储介质技术方案_技高网

一种应急充电服务点选址方法、系统、设备及存储介质技术方案

技术编号:40212217 阅读:4 留言:0更新日期:2024-02-02 22:21
本发明专利技术公开了一种应急充电服务点选址方法、系统、设备及存储介质,获取充电区域路网信息,并按照拥堵程度将道路进行分级;获取充电区域中充电需求点与现有充电站信息;设定应急充电条件,根据蒙特卡洛模拟法预测每日需求点所产生的应急充电需求数,并根据道路拥堵等级划分现有充电站服务范围,得到现有充电站服务范围未覆盖的应急充电需求;依托最小设施点模型,针对未覆盖的应急充电需求的分布得出应急充电服务点选址结果。在现有的充电站网络基础上进行服务覆盖范围边缘填补,缓解充电站载荷压力,满足用户多样化出行需求,提高充电需求满足率,以缓解电动汽车用户里程焦虑问题,平衡电网压力。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于充电站领域,涉及一种应急充电服务点选址方法、系统、设备及存储介质


技术介绍

1、在国家政策的大力推行下,电动汽车成为居民交通出行的重要一环。但当前电动汽车电池技术尚不完善、用户出行需求个性化强、充电设施规划缺乏科学指导,因此无法应对电动汽车保有量的日益增长,导致用户充电需求难以满足。目前充电站所采用的选址模型有:p-中值模型、集覆盖模型、基于起讫点对流量需求的选址模型、基于轨迹的选址模型等等。

2、但现有的充电站选址一般只针对于日常充电,每个充电站的覆盖面积较大,但对于电量极低的特殊情况下,并没有对应的解决方案,依靠现有的充电站无法满足应急的充电需求。


技术实现思路

1、本专利技术的目的在于克服上述现有技术的缺点,提供一种应急充电服务点选址方法、系统、设备及存储介质,在现有的充电站网络基础上进行服务覆盖范围边缘填补,缓解充电站载荷压力,满足用户多样化出行需求,提高充电需求满足率,以缓解电动汽车用户里程焦虑问题,平衡电网压力。

2、为达到上述目的,本专利技术采用以下技术方案予以实现:

3、一种应急充电服务点选址方法,包括以下步骤:

4、步骤一:获取充电区域路网信息,并按照拥堵程度将道路进行分级;

5、步骤二:获取充电区域中充电需求点与现有充电站信息;

6、步骤三:设定应急充电条件,根据蒙特卡洛模拟法预测每日需求点所产生的应急充电需求数,并根据道路拥堵等级划分现有充电站服务范围,得到现有充电站服务范围未覆盖的应急充电需求;

7、步骤四:依托最小设施点模型,针对未覆盖的应急充电需求的分布得出应急充电服务点选址结果。

8、

9、优选的,步骤三的具体过程为:

10、sp1:设定出行规律模型,包括出行时刻、目的地、出行路径等,设定行驶规律。

11、

12、sp2:采用蒙特卡洛模拟法,从时间和空间角度模拟用户出行活动轨迹;

13、sp3:在用户出行过程中,若出现极低电量状态且车辆未能在该电量状态下到达可用充电站,则该电动汽车具有应急充电需求;

14、

15、sp4:根据充电站周边道路拥堵等级划分现有充电站服务范围,得到现有充电站服务范围未覆盖的应急充电需求。

16、

17、进一步,模拟用户出行活动轨迹过程为:

18、设电动汽车出行初始时刻soc值电池容量u~n(24.73,17.19),

19、可据此计算电动汽车出行初始时刻电量

20、设定早晚高峰出行车辆数满足双峰分布,每段行程目的地的区域类型转换概率随当日时间变化而改变,

21、继而随机抽取起讫点位置信息并选择最优路径,

22、计算出行距离l。

23、根据出行时刻、出行路径确定拥堵情况和单位里程电耗c,该段行程总能耗c=μ·c·l,

24、其中μ为储备系数,μ∈(1.05,1.1)。

25、再进一步,区域类型包括住宅区、办公区和休闲区。

26、进一步,sp3的具体过程为:

27、当电动汽车电量低于10%,但可以到达目的地,则进行目的地常规充电。

28、当电动汽车电量低于10%,但可以及时到达可用充电站,则进行充电站充电。

29、

30、当电动汽车电量低于10%,无法到达目的地且无法及时到达充电站,则进行应急充电。

31、再进一步,当判断进行充电站充电时,对于可用充电站的判断采用充电站服务水平系数表示:

32、设充电站的充电水平系数为μcs,μcs=f(tpeak,m,p,n),其中f为评价函数,tpeak反映充电需求峰谷变化,m为充电站中充电桩数,p为实时电价,n为临时停靠补电的营运车辆数;

33、充电水平系数越高,表明该充电站可以使用的概率越大,周边产生应急充电需求的电动汽车若可以在较少电耗下到达该充电站,则不需要进行应急充电服务。

34、优选的,步骤一中:按照拥堵程度将道路状态划分为畅通、基本畅通、轻度拥堵、中度拥堵和严重拥堵,再根据每个等级的道路所通行需要的平均车速,对每个等级的道路设定单位里程电耗。

35、一种应急充电服务点选址系统,包括:

36、路网信息模块,用于获取充电区域路网信息,并按照拥堵程度将道路进行分级;

37、充电站信息模块,用于获取充电区域中充电需求点与现有充电站信息;

38、应急充电需求模块,用于设定应急充电条件,根据蒙特卡洛模拟法预测每日需求点所产生的应急充电需求数,并根据道路拥堵等级划分现有充电站服务范围,得到现有充电站服务范围未覆盖的应急充电需求;

39、选址模块,用于依托最小设施点模型,针对未覆盖的应急充电需求的分布得出应急充电服务点选址结果。

40、一种计算机设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现所述应急充电服务点选址方法的步骤。

41、一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现所述应急充电服务点选址方法的步骤。

42、与现有技术相比,本专利技术具有以下有益效果:

43、本专利技术针对电动汽车出行中遇到的应急充电场景,基于最小设施点模型,搭建应急充电服务点,在现有的充电站网络基础上进行服务覆盖范围边缘填补,实现车、路、站协同,可以与现有充电站服务网络形成互补,丰富充电形式,缓解充电站载荷压力,满足用户多样化出行需求,提高充电需求满足率,以缓解电动汽车用户里程焦虑问题,平衡电网压力。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种应急充电服务点选址方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的应急充电服务点选址方法,其特征在于,步骤三的具体过程为:

3.根据权利要求2所述的应急充电服务点选址方法,其特征在于,模拟用户出行活动轨迹过程为:

4.根据权利要求3所述的应急充电服务点选址方法,其特征在于,区域类型包括住宅区、办公区和休闲区。

5.根据权利要求2所述的应急充电服务点选址方法,其特征在于,SP3的具体过程为:

6.根据权利要求5所述的应急充电服务点选址方法,其特征在于,当判断进行充电站充电时,对于可用充电站的判断采用充电站服务水平系数表示:

7.根据权利要求1所述的应急充电服务点选址方法,其特征在于,步骤一中:按照拥堵程度将道路状态划分为畅通、基本畅通、轻度拥堵、中度拥堵和严重拥堵,再根据每个等级的道路所通行需要的平均车速,对每个等级的道路设定单位里程电耗。

8.一种应急充电服务点选址系统,其特征在于,包括:

9.一种计算机设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任意一项所述应急充电服务点选址方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任意一项所述应急充电服务点选址方法的步骤。

...

【技术特征摘要】

1.一种应急充电服务点选址方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的应急充电服务点选址方法,其特征在于,步骤三的具体过程为:

3.根据权利要求2所述的应急充电服务点选址方法,其特征在于,模拟用户出行活动轨迹过程为:

4.根据权利要求3所述的应急充电服务点选址方法,其特征在于,区域类型包括住宅区、办公区和休闲区。

5.根据权利要求2所述的应急充电服务点选址方法,其特征在于,sp3的具体过程为:

6.根据权利要求5所述的应急充电服务点选址方法,其特征在于,当判断进行充电站充电时,对于可用充电站的判断采用充电站服务水平系数表示:

7.根据权利要求1所述的应急充电服...

【专利技术属性】
技术研发人员:韩晋王铭震王司宇关甜郭栋韩毅
申请(专利权)人:江苏车路智联科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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