【技术实现步骤摘要】
本专利技术实施例涉及锅炉除灰，尤其涉及一种锅炉受热面智能吹灰方法、装置、电子设备及介质。
技术介绍
1、锅炉是工业生产中常用的设备，其受热面的沾污会严重影响锅炉的燃烧效率和安全性能。为了保证锅炉的正常运行，需要对其受热面的沾污情况进行监测和预测。
2、基于数据驱动的锅炉受热面智能吹灰决策技术是目前燃煤锅炉节能降耗的关键技术之一。但仍面临以下几个困境：锅炉沾污预测需要大量的实测数据和历史数据，但由于锅炉沾污过程受到多种因素的影响，数据获取难度较大；锅炉沾污预测模型包括众多因素，模型的复杂度会影响预测准确性；同一种沾污预测方法并不适用于所有锅炉；需要根据实际情况进行调整和优化；锅炉沾污预测技术需要对锅炉进行实时监测和维护，但由于锅炉内部环境复杂，维护难度较大，需要投入大量的人力和物力。
技术实现思路
1、本专利技术实施例提供一种锅炉受热面智能吹灰方法、装置、电子设备及介质，以实现对锅炉受热面沾污状态的实时监测和吹灰器灵敏度分析，及时发现锅炉受热面沾污部位的理想吹灰器部位，从而通过控制该部位的吹灰器投运，实现受热面吹灰优化。
2、第一方面，本专利技术实施例提供了一种锅炉受热面智能吹灰方法，包括：
3、确定影响锅炉正常运行的至少两个影响因素，并依据所述至少两个影响因素的传热系数确定影响锅炉正常运行的目标影响因素；
4、依据目标影响因素、目标影响因素历史数据以及与历史数据对应的锅炉沾污程度构建锅炉沾污预测模型；
5、依据锅炉沾污预测
6、依据所述目标锅炉沾污预测模型对待预测锅炉的沾污程度进行预测，并依据沾污程度预测结果配置对应的智能吹灰方式。
7、第二方面，本专利技术实施例还提供了一种锅炉受热面智能吹灰装置，包括：
8、目标影响因素确定模块，用于确定影响锅炉正常运行的至少两个影响因素，并依据所述至少两个影响因素的传热系数确定影响锅炉正常运行的目标影响因素；
9、锅炉沾污预测模型构建模块，用于依据目标影响因素、目标影响因素历史数据以及与历史数据对应的锅炉沾污程度构建锅炉沾污预测模型；
10、锅炉沾污预测模型优化模块，用于依据锅炉沾污预测模型的超参数对所述锅炉沾污预测模型进行优化，得到目标锅炉沾污预测模型；
11、锅炉受热面智能吹灰模块，用于依据所述目标锅炉沾污预测模型对待预测锅炉的沾污程度进行预测，并依据沾污程度预测结果配置对应的智能吹灰方式。
12、第三方面，本专利技术实施例还提供了一种电子设备，该电子设备包括：
13、一个或多个处理器；
14、存储装置，用于存储一个或多个程序；
15、当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本专利技术任意实施例所述的锅炉受热面智能吹灰方法。
16、第四方面，本专利技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现本专利技术任意实施例所述的锅炉受热面智能吹灰方法。
17、本专利技术实施例提供了一种锅炉受热面智能吹灰方法、装置、电子设备和存储介质，通过确定影响锅炉正常运行的至少两个影响因素，并依据所述至少两个影响因素的传热系数确定影响锅炉正常运行的目标影响因素；依据目标影响因素、目标影响因素历史数据以及与历史数据对应的锅炉沾污程度构建锅炉沾污预测模型；依据锅炉沾污预测模型的超参数对所述锅炉沾污预测模型进行优化，得到目标锅炉沾污预测模型；依据所述目标锅炉沾污预测模型对待预测锅炉的沾污程度进行预测，并依据沾污程度预测结果配置对应的智能吹灰方式。采用本专利技术实施例的技术方案，通过机器学习算法提高受热面沾污预测精度和适用性，通过目标锅炉沾污预测模型，结合吹灰器的灵敏度分析、吹灰收益分析实现智能吹灰决策。通过远程监测和智能化维护的方式，实现对锅炉受热面沾污状态监测和异常预警，同时利用监测数据实时训练、更新锅炉沾污预测模型。通过系统自适应的模型训练，实现锅炉受热面吹灰决策指令。
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1.一种锅炉受热面智能吹灰方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定影响锅炉正常运行的至少两个影响因素，并依据所述至少两个影响因素的传热系数确定影响锅炉正常运行的目标影响因素，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定所述至少两个影响因素的传热系数，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据目标影响因素、目标影响因素历史数据以及与历史数据对应的锅炉沾污程度构建锅炉沾污预测模型，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据锅炉沾污预测模型的超参数对所述锅炉沾污预测模型进行优化，得到目标锅炉沾污预测模型，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据所述目标锅炉沾污预测模型对待预测锅炉的沾污程度进行预测，并依据沾污程度预测结果配置对应的智能吹灰方式，包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述依据所述目标锅炉沾污预测模型对待预测锅炉的沾污程度进行预测，并依据沾污程度预测结果配置对应的智能吹灰方式，还包括：
8.一种锅炉受热面智能吹灰装置，其特征在于，所述装置包括：
9.一种电子设备，其特征在于，包括：
10.一种包含计算机可执行指令的存储介质，其特征在于，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如权利要求1-7中任一所述的锅炉受热面智能吹灰方法。
...【技术特征摘要】
1.一种锅炉受热面智能吹灰方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定影响锅炉正常运行的至少两个影响因素，并依据所述至少两个影响因素的传热系数确定影响锅炉正常运行的目标影响因素，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定所述至少两个影响因素的传热系数，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据目标影响因素、目标影响因素历史数据以及与历史数据对应的锅炉沾污程度构建锅炉沾污预测模型，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据锅炉沾污预测模型的超参数对所述锅炉沾污预测模型进行优化，得到目标锅炉沾污预测模型，包...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨凯镟，钟嶒楒，李乐天，谷朋泰，方超，孙猛，李治，庄伟，程相杰，林润达，邓志成，
申请(专利权)人：上海发电设备成套设计研究院有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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