【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及白酒真伪鉴别领域，特别是一种基于酒花音频识别的白酒真伪鉴定方法。
技术介绍
1、目前市场上鉴定假酒的方法，大都集中在对酒的外观的鉴定。但是随着制假技术的不断升级，譬如，随着印刷技术的提高以致外观做到了极度相似、拔出酒瓶头部替换酒体(拔头酒)、酒瓶打孔替换酒体(打孔酒)等等，不一而足，以至于专业打假人员除了破坏性试验(品尝酒体)外，已经无法鉴定酒的真伪。以上描述可知，只有酒体才是实质问题(因为每一种酒所含的内部脂类芬类等物质有差异，摇晃后所产生的酒花，是有差异的，而酒花的声音也是不同的)，离开这一实质的白酒鉴定，都存在漏洞。而目前对于酒体的鉴定，一般是通过人工听酒花的方式来实现，而人工听酒花虽然直指酒体本身，但是由于其仅凭个人经验，无法复制和传播，而且人为判断也容易出错；目前的酒花人为鉴别方法存在不确定性、不可复制性、抗干扰性极差等显著缺点。因此，亟需开发一种能够有效提高准确性且可以重复鉴别的白酒真伪鉴别方法。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于，提供一种基于酒花音频识别的白酒真伪鉴定方法。本专利技术可以提高真伪辨别的准确性，而且可以重复鉴别，使仿冒酒的鉴定标准化和工业化。
2、本专利技术的技术方案：一种基于酒花音频识别的白酒真伪鉴定方法，包括以下步骤：
3、s1、训练酒花识别模块；
4、s2、通过机械摇晃装置按设定时间和设定幅度摇晃待测瓶装酒产生酒花，并通过酒花音频采集器采集规定时间期间酒花气泡破裂产生的声音，并将声音转成音频数
5、s3、酒花识别模块对酒花音频数据进行音频比对分析，输出音频比对结果至终端设备；
6、s4、终端设备根据酒花识别模块输出的音频比对结果，显示结果。
7、前述的一种基于酒花音频识别的白酒真伪鉴定方法中，所述酒花识别模块的训练过程为：
8、s11、建立真品酒花音频样本库；
9、s12、基于频域图像提取技术提取真品酒花音频样本库中音频样本的频率分布特征；
10、s13、将提取到的频率分布特征数据输入到机器学习模型中进行训练，训练过程中结合酒花识别专家知识，调整参数和权重进行优化，得到初步酒花识别模型；
11、s14、使用初步酒花识别模型对真品酒花音频样本库中的音频样本进行测试和验证，满足设定要求后，得到酒花识别模型。
12、前述的一种基于酒花音频识别的白酒真伪鉴定方法中，频率分布特征包括声音的频率分布、能量分布、相位分布、带宽和噪声水平。
13、前述的一种基于酒花音频识别的白酒真伪鉴定方法中，真品酒花音频样本库中的每一个音频样本均记录有相对应的白酒标识和名称。
14、前述的一种基于酒花音频识别的白酒真伪鉴定方法中，所述酒花识别模块在接收到酒花音频文件后，基于频域图像提取技术提取酒花音频文件中的声音特征，通过对比真品酒花音频样本库的音频样本，获取上送的酒花音频文件与真品酒花音频样本库中音频样本的相似度，并按照酒花识别要求返回音频比对结果；音频比对结果包括相似度最高的音频样本对应的白酒标识、名称和相似度。
15、前述的一种基于酒花音频识别的白酒真伪鉴定方法中，所述机械摇晃装置包括外壳，外壳上端设有上盖，外壳内设有固定板，固定板正面设有旋转座，旋转座上设有旋转盘，旋转盘上设有酒瓶固定组件，酒瓶固定组件的内底面设有酒花音频采集器；固定板背面设有与旋转盘相配合的驱动机构；所述外壳内还设有主控板，主控板连接有无线传输模块。
16、前述的一种基于酒花音频识别的白酒真伪鉴定方法中，外壳正面的顶部还设有控制开关和显示屏。
17、前述的一种基于酒花音频识别的白酒真伪鉴定方法中，所述旋转盘底部设有弧形往复滑槽。
18、前述的一种基于酒花音频识别的白酒真伪鉴定方法中，所述驱动机构包括固定于固定板背面的支架，支架背面设有驱动电机，支架正面设有驱动盘，驱动盘底部设有转动连接的连杆，连杆端部设有位于弧形往复滑槽内的滑块，滑块上端与旋转盘相固定；所述滑块与连杆之间为旋转连接。
19、与现有技术相比，本专利技术采用特定的酒花机械摇晃装置按设定的时间和幅度摇晃待测瓶装酒来产生稳定酒花，通过酒花音频采集器采集酒花音频数据，并通过酒花识别模块对酒花音频数据进行识别，将采集到的酒花音频数据与真品酒花音频库中真品的酒花音频进行比对，输出与其相似度最高的音频样本所对应的白酒标识、名称和相似度，从而可以精准的判断待测瓶装酒的真伪；大幅度提升瓶装酒真伪辨别的效率和准确率，使仿冒酒的鉴定标准化和工业化。本专利技术创造性地以标准化、数据化、人工智能手段，直接针对酒体本身进行鉴定分析，超越了目前市场上所有的鉴定手段，是直指问题的本质的鉴定，也使得酒类鉴定行业进入了一个全新的领域，具有革命性的意义。
20、综上所述，本专利技术可以提高真伪辨别的准确性，而且可以重复鉴别，使仿冒酒的鉴定标准化和工业化。
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1.一种基于酒花音频识别的白酒真伪鉴定方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于酒花音频识别的白酒真伪鉴定方法，其特征在于，所述酒花识别模块的训练过程为：
3.根据权利要求2所述的一种基于酒花音频识别的白酒真伪鉴定方法，其特征在于，频率分布特征包括声音的频率分布、能量分布、相位分布、带宽和噪声水平。
4.根据权利要求2所述的一种基于酒花音频识别的白酒真伪鉴定方法，其特征在于：真品酒花音频样本库中的每一个音频样本均记录有相对应的白酒标识和名称。
5.根据权利要求2所述的一种基于酒花音频识别的白酒真伪鉴定方法，其特征在于：所述酒花识别模块在接收到酒花音频文件后，基于频域图像提取技术提取酒花音频文件中的声音特征，通过对比真品酒花音频样本库的音频样本，获取上送的酒花音频文件与真品酒花音频样本库中音频样本的相似度，并按照酒花识别要求返回音频比对结果；音频比对结果包括相似度最高的音频样本对应的白酒标识、名称和相似度。
6.根据权利要求1所述的一种基于酒花音频识别的白酒真伪鉴定方法，其特征在于：所述机械摇晃装置
7.根据权利要求6所述的一种基于酒花音频识别的白酒真伪鉴定方法，其特征在于：外壳(1)正面的顶部还设有控制开关(11)和显示屏(12)。
8.根据权利要求6所述的一种基于酒花音频识别的白酒真伪鉴定方法，其特征在于：所述旋转盘(5)底部设有弧形往复滑槽(13)。
9.根据权利要求8所述的一种基于酒花音频识别的白酒真伪鉴定方法，其特征在于：所述驱动机构(8)包括固定于固定板(3)背面的支架(801)，支架(801)背面设有驱动电机(802)，支架(801)正面设有驱动盘(803)，驱动盘(803)底部设有转动连接的连杆(804)，连杆(804)端部设有位于弧形往复滑槽(13)内的滑块(805)，滑块(805)上端与旋转盘(5)相固定；所述滑块(805)与连杆(804)之间为旋转连接。
...【技术特征摘要】
1.一种基于酒花音频识别的白酒真伪鉴定方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于酒花音频识别的白酒真伪鉴定方法，其特征在于，所述酒花识别模块的训练过程为：
3.根据权利要求2所述的一种基于酒花音频识别的白酒真伪鉴定方法，其特征在于，频率分布特征包括声音的频率分布、能量分布、相位分布、带宽和噪声水平。
4.根据权利要求2所述的一种基于酒花音频识别的白酒真伪鉴定方法，其特征在于：真品酒花音频样本库中的每一个音频样本均记录有相对应的白酒标识和名称。
5.根据权利要求2所述的一种基于酒花音频识别的白酒真伪鉴定方法，其特征在于：所述酒花识别模块在接收到酒花音频文件后，基于频域图像提取技术提取酒花音频文件中的声音特征，通过对比真品酒花音频样本库的音频样本，获取上送的酒花音频文件与真品酒花音频样本库中音频样本的相似度，并按照酒花识别要求返回音频比对结果；音频比对结果包括相似度最高的音频样本对应的白酒标识、名称和相似度。
6.根据权利要求1所述的一种基于酒花音频识别的白酒真伪鉴定方法，其特征在于：所述机械摇晃装置包括外壳(1)，外壳(1)上端设有上盖(2)，外壳...
【专利技术属性】
技术研发人员：王国钢，
申请(专利权)人：杭州酒音甄金信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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