System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 分析电力与经济社会关联的方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸_技高网

分析电力与经济社会关联的方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:40206889 阅读:8 留言:0更新日期:2024-02-02 22:18
本发明专利技术提供了一种分析电力与经济社会关联的方法、装置、设备及存储介质,其中,方法包括:获取原始电力数据和原始经济社会数据,进行指标筛选后得到筛选后电力数据和筛选后经济数据;通过筛选后电力数据和筛选后经济数据建立电力与经济社会间的回归方程,得到定量分析结果;通过筛选后电力数据和筛选后经济数据进行电力与经济社会间的格兰杰因果检验,根据检验结果绘制系统动力学流图,通过系统动力学流图反映因果关系分析结果;根据格兰杰因果检验结果构建交叉关联网络,计算整体网络特征、个体网络特征及凝聚群特征;根据定量分析结果、因果关系分析结果、整体网络特征、个体网络特征及凝聚群特征,获取电力与经济社会关联的分析结果。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及关联关系识别,尤其涉及一种分析电力与经济社会关联的方法、装置、设备及存储介质


技术介绍

1、随着大数据本身及相关技术的发展,数据能够反映当前社会中的突出问题和社会现象,电力系统与经济社会系统整体耦合度高,适合通过分析两者之间的关联关系为社会价值挖掘提供参考。

2、相关技术中,往往采用数据挖掘、机器学习等方法对电力数据和经济数据进行分析,找出它们之间的关联关系,例如通过建立回归模型预测电力消费和gdp之间的关系,或通过聚类法模拟不同地区电力消费量和工业增加值之间的差异,但上述技术方案无法挖掘出更深层次的、非线性的复杂关系,且没有从多角度分析电力数据与经济社会数据之间的关系。

3、综合以上该
发展状况分析,现有的技术中方案缺少从整体、个体和局部三个方面进行关联分析,并综合考虑定量分析和因果分析的方案。


技术实现思路

1、本专利技术的目的在于提供一种分析电力与经济社会关联的方法、装置、设备及存储介质,旨在解决现有技术中的上述问题。

2、根据本专利技术实施例的第一方面,提供一种分析电力与经济社会关联的方法,包括:

3、获取原始电力数据和原始经济社会数据,对原始电力数据和原始经济社会数据进行指标筛选,得到筛选后电力数据和筛选后经济数据;

4、通过筛选后电力数据和筛选后经济数据建立电力与经济社会间的回归方程,通过回归方程得到电力与经济关联的定量分析结果;

5、通过筛选后电力数据和筛选后经济数据进行电力与经济社会间的格兰杰因果检验,根据格兰杰因果检验的结果绘制系统动力学流图,通过系统动力学流图反映电力与经济关联的因果关系分析结果;

6、根据格兰杰因果检验的结果构建交叉关联网络,通过交叉关联网络计算整体网络特征、个体网络特征及凝聚群特征;

7、根据定量分析结果、因果关系分析结果、整体网络特征、个体网络特征及凝聚群特征,获取电力与经济社会关联的分析结果。

8、根据本专利技术实施例的第二方面,提供一种分析电力与经济社会关联的装置,包括:

9、指标筛选模块,用于获取原始电力数据和原始经济社会数据,对原始电力数据和原始经济社会数据进行指标筛选,得到筛选后电力数据和筛选后经济数据;

10、定量分析模块,用于通过筛选后电力数据和筛选后经济数据建立电力与经济社会间的回归方程,通过回归方程得到电力与经济关联的定量分析结果;

11、因果分析模块,用于通过筛选后电力数据和筛选后经济数据进行电力与经济社会间的格兰杰因果检验,根据格兰杰因果检验的结果绘制系统动力学流图,通过系统动力学流图反映电力与经济关联的因果关系分析结果;

12、交叉关联分析模块,用于根据格兰杰因果检验的结果构建交叉关联网络,通过交叉关联网络计算整体网络特征、个体网络特征及凝聚群特征;

13、结果整合模块,用于根据定量分析结果、因果关系分析结果、整体网络特征、个体网络特征及凝聚群特征,获取电力与经济社会关联的分析结果。

14、根据本专利技术实施例的第三方面,提供一种电子设备,包括:存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现如本公开第一方面所提供的电力与经济社会关联的方法的步骤。

15、根据本专利技术实施例的第四方面,提供一种计算机可读存储介质,其上存储有信息传递的实现程序,该程序被处理器执行时实现本公开第一方面所提供的的电力与经济社会关联的方法的步骤。

16、本专利技术实施例提供的技术方案包括以下有益效果:通过建立回归方程得到定量分析结果;根据格兰杰因果检验的结果自定义绘制系统动力学流图,通过流图体现指标之间一对多的因果关系;并根据格兰杰因果检验的结果自定义构建交叉关联网络,通过交叉关联网络计算整体网络特征、个体网络特征及凝聚群特征,能够从整体、个体和局部三个方面进行关联分析;综合以上分析得到更全面多角度的总体分析结果,有效挖掘了深层次的数据特征和逻辑关系。

17、应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本公开。

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【技术保护点】

1.一种分析电力与经济关联的方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述原始电力数据和所述原始经济社会数据进行指标筛选,得到筛选后电力数据和筛选后经济数据具体包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述通过所述筛选后电力数据和所述筛选后经济数据建立电力与经济社会间的回归方程具体包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述通过所述筛选后电力数据和所述筛选后经济数据进行电力与经济社会间的格兰杰因果检验具体包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述格兰杰因果检验的结果绘制系统动力学流图具体包括:

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述格兰杰因果检验的结果构建交叉关联网络具体包括:

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述通过所述交叉关联网络计算整体网络特征、个体网络特征及凝聚群特征具体包括:

8.一种分析电力与经济关联的装置,其特征在于,包括:

9.一种电子设备,其特征在于,包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的分析电力与经济关联的方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有信息传递的实现程序,所述程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的分析电力与经济关联的方法的步骤。

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【技术特征摘要】

1.一种分析电力与经济关联的方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述原始电力数据和所述原始经济社会数据进行指标筛选,得到筛选后电力数据和筛选后经济数据具体包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述通过所述筛选后电力数据和所述筛选后经济数据建立电力与经济社会间的回归方程具体包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述通过所述筛选后电力数据和所述筛选后经济数据进行电力与经济社会间的格兰杰因果检验具体包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述格兰杰因果检验的结果绘制系统动力学流图具体包括:

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于...

【专利技术属性】
技术研发人员:吴姗姗王向张莉莉吴陈锐郑海峰谭显东汲国强曲天词张一凡冀星沛段金辉刘青姚力许传龙刘之琳张煜马捷
申请(专利权)人:国网能源研究院有限公司
类型:发明
国别省市:

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