【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及听力检测，特别涉及一种基于云计算平台耳聋检测并助听器验配方法和系统。
技术介绍
1、目前现有的耳聋检测验配方法主要还是基于听力验配师经验实现检测验配，因此听力验配师的经验和水平在验配过程中非常重要，不同听力验配师水平不一从而容易导致验配结果和体验参差不齐。另外优质的听力验配师目前还是比较缺乏，优秀的验配师培养成本较高，从而在客观层面增加了听力验配成本。
技术实现思路
1、本专利技术其中一个专利技术目的在于提供一种基于云计算平台耳聋检测并助听器验配方法和系统，所述方法和系统通过云计算平台建立分布耳聋检测和助听器验配方法，通过分布式检测和验配可以有效地减少验配结果出现较大差异，从而在整体上提高验配效果。
2、本专利技术另一个专利技术目的在于提供一种基于云计算平台耳聋检测并助听器验配方法和系统，所述方法和系统利用多个验配节点进行云端验配，因此无需线下配置优质听力验配师，同时对多个云端听力验配师的验配结果进行综合评分，选取评分最高的验配组按照一定的置信度逻辑进行验配结果输出，从而大幅降低线下验配的成本，正向反馈的方式得到更加优质的验配结果，提高听力验配效果。
3、本专利技术另一个专利技术目的在于提供一种基于云计算平台耳聋检测并助听器验配方法和系统，所述方法和系统计算每个助听器验配节点的在每一个验配频率点的验配置信度值，所述每个验配频率点的置信度通过标准验配公式和实际验配结果之间的差值，并计算一定差值阈值下的置信度值，从而可以选择置信度更高的验配结果选择
4、为了实现至少一个上述专利技术目的，本专利技术进一步提供一种基于云计算平台耳聋检测并助听器验配方法，所述方法包括：
5、建立多个云端助听器验配节点，每个云端助听器验配节点均配置有听力验配师；
6、获取目标听障人士的听力检验数据，将所述听力检验数据上传到不同的云端助听器验配节点，每个云端助听器验配节点的助听器验配师提供验配数据；
7、获取每个助听器验配节点助听器验配师的历史验配数据，根据标准验配公式和所述历史验配数据计算每个助听器验配节点验配数据的置信度值；
8、设置验配数据的置信度条件，当对应节点的相关验配数据满足所述验配数据的置信度条件，则输出所述置信度条件下对应的最终验配数据，根据所述最终验配数据调整助听器参数。
9、根据本专利技术其中一个较佳实施例，所述标准验配公式包括nal系列公式、dsl系列公式、cameq2-hf公式中任意一种，选定其中一种验配公式作为标准验配公式，根据选定的所述标准验配公式和对应听力检验结果得到标准验配结果，获取每个云端助听器验配节点的实际验配结果，计算得到实际验配结果和标准验配结果的差值。
10、根据本专利技术另一个较佳实施例，根据每个对应云端助听器验配节点的历史验配数据和选定的验配公式得到的标准验配结果进行差值计算，得到每个云端助听器验配节点基于历史验配数据的差值分布，设置差值阈值，计算每个云端助听器验配节点低于差值阈值下的置信度值，根据所述置信度值大小进行最终验配结果输出。
11、根据本专利技术另一个较佳实施例，所述每个对应云端助听器验配节点历史验配数据和选定的验配公式得到的标准验配结果的差值包括第一差值，所述第一差值计算方式包括：获取每一个听力检验数据参考频率点的实际检验值，输入到标准验配公式中得到对应参考频率点的标准增益值，获取实际验配过程中实际增益值，标准增益值减去实际增益值的绝对值为每个参考频率点增益差值；获取到每个参考频率点的增益差值后，计算单次验配过程中所有参考频率点的增益差值均值，得到每次验配过程所有参考点相对于所述标准验配结果的第一差值，不同历史验配数据得到的第一差值组合得到第一差值集合。
12、根据本专利技术另一个较佳实施例，所述每个对应云端助听器验配节点历史验配数据和选定的验配公式得到的标准验配结果的差值包括第二差值，所述第二差值计算方法包括：获取每一个听力检验数据参考频率点的实际检验值，输入到标准验配公式中得到对应参考频率点的标准增益值，获取单次实际验配过程中每个参考频率点实际增益值，将所述标准增益值减去实际增益值的绝对值为每个参考频率点增益差值，将每个参考频率点增益差值作为所述第二差值，将根据对应不同历史验配数据得到的所有参考频率点的第二差值组合成第二差值集合。
13、根据本专利技术另一个较佳实施例，所述置信度值包括第一置信度值，所述第一置信度值计算方法包括：获取每个对应云端助听器验配节点的第一差值集合的差值分布，设置第一差值阈值，计算不同云端助听器验配节点的所述第一差值阈值之内数据在所述第一差值集合的差值分布概率作为第一置信度值，计算所有云端助听器验配节点在预设第一差值阈值之内的第一置信度值，将所述第一置信度值最高的云端助听器验配节点的所有参考频率点验配数据作为最终验配结果。
14、根据本专利技术另一个较佳实施例，所述置信度值包括第二置信度值，所述第二置信度值计算方法包括：获取每个对应所述云端助听器验配节点的第二差值集合的差值分布，设置第二差值阈值，计算所述第二差值阈值之内数据在不同云端助听器验配节点的所述第二差值集合的差值分布概率作为第二置信度值，得到置信度阈值最高的对应云端助听器验配节点所实际验配的参考频率点的增益值作为对应参考频率点的验配结果，进一步得到所有参考频率点的对应增益值作为最终验配结果。
15、根据本专利技术另一个较佳实施例，所述方法包括：选取指定时间段内的每一云端助听器验配节点的历史验配数据，当每个云端助听器验配节点得到自身新的验配结果，将该新的验配结果保存同步更新对应云端助听器验配节点的历史验配数据。
16、为了实现至少一个上述专利技术目的，本专利技术进一步提供一种基于云计算平台的耳聋检测并助听器验配系统，所述系统执行上述一种基于云计算平台耳聋检测并助听器验配方法。
17、本专利技术进一步提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行以实现上述一种基于云计算平台耳聋检测并助听器验配方法。
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1.一种基于云计算平台耳聋检测并助听器验配方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于云计算平台耳聋检测并助听器验配方法，其特征在于，所述标准验配公式包括NAL系列公式、DSL系列公式、CAMEQ2-HF公式中任意一种，选定其中一种验配公式作为标准验配公式，根据选定的所述标准验配公式和对应听力检验结果得到标准验配结果，获取每个云端助听器验配节点的实际验配结果，计算得到实际验配结果和标准验配结果的差值。
3.根据权利要求2所述的一种基于云计算平台耳聋检测并助听器验配方法，其特征在于，根据每个对应云端助听器验配节点的历史验配数据和选定的验配公式得到的标准验配结果进行差值计算，得到每个云端助听器验配节点基于历史验配数据的差值分布，设置差值阈值，计算每个云端助听器验配节点低于差值阈值下的置信度值，根据所述置信度值大小进行最终验配结果输出。
4.根据权利要求3所述的一种基于云计算平台耳聋检测并助听器验配方法，其特征在于，所述每个对应云端助听器验配节点历史验配数据和选定的验配公式得到的标准验配结果的差值包括第一差值，所述第一差值计算方
5.根据权利要求3所述的一种基于云计算平台耳聋检测并助听器验配方法，其特征在于，所述每个对应云端助听器验配节点历史验配数据和选定的验配公式得到的标准验配结果的差值包括第二差值，所述第二差值计算方法包括：获取每一个听力检验数据参考频率点的实际检验值，输入到标准验配公式中得到对应参考频率点的标准增益值，获取单次实际验配过程中每个参考频率点实际增益值，将所述标准增益值减去实际增益值的绝对值为每个参考频率点增益差值，将每个参考频率点增益差值作为所述第二差值，将根据对应不同历史验配数据得到的所有参考频率点的第二差值组合成第二差值集合。
6.根据权利要求4所述的一种基于云计算平台耳聋检测并助听器验配方法，其特征在于，所述置信度值包括第一置信度值，所述第一置信度值计算方法包括：获取每个对应云端助听器验配节点的第一差值集合的差值分布，设置第一差值阈值，计算不同云端助听器验配节点的所述第一差值阈值之内数据在所述第一差值集合的差值分布概率作为第一置信度值，计算所有云端助听器验配节点在预设第一差值阈值之内的第一置信度值，将所述第一置信度值最高的云端助听器验配节点的所有参考频率点验配数据作为最终验配结果。
7.根据权利要求5所述的一种基于云计算平台耳聋检测并助听器验配方法，其特征在于，所述置信度值包括第二置信度值，所述第二置信度值计算方法包括：获取每个对应所述云端助听器验配节点的第二差值集合的差值分布，设置第二差值阈值，计算所述第二差值阈值之内数据在不同云端助听器验配节点的所述第二差值集合的差值分布概率作为第二置信度值，得到置信度阈值最高的对应云端助听器验配节点所实际验配的参考频率点的增益值作为对应参考频率点的验配结果，进一步得到所有参考频率点的对应增益值作为最终验配结果。
8.根据权利要求1所述的一种基于云计算平台耳聋检测并助听器验配方法，其特征在于，所述方法包括：选取指定时间段内的每一云端助听器验配节点的历史验配数据，当每个云端助听器验配节点得到自身新的验配结果，将该新的验配结果保存同步更新对应云端助听器验配节点的历史验配数据。
9.一种基于云计算平台的耳聋检测并助听器验配系统，其特征在于，所述系统执行上述权利要求1-8中任意一项所述的一种基于云计算平台耳聋检测并助听器验配方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行以实现上述权利要求1-8中任意一项所述的一种基于云计算平台耳聋检测并助听器验配方法。
...【技术特征摘要】
1.一种基于云计算平台耳聋检测并助听器验配方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于云计算平台耳聋检测并助听器验配方法，其特征在于，所述标准验配公式包括nal系列公式、dsl系列公式、cameq2-hf公式中任意一种，选定其中一种验配公式作为标准验配公式，根据选定的所述标准验配公式和对应听力检验结果得到标准验配结果，获取每个云端助听器验配节点的实际验配结果，计算得到实际验配结果和标准验配结果的差值。
3.根据权利要求2所述的一种基于云计算平台耳聋检测并助听器验配方法，其特征在于，根据每个对应云端助听器验配节点的历史验配数据和选定的验配公式得到的标准验配结果进行差值计算，得到每个云端助听器验配节点基于历史验配数据的差值分布，设置差值阈值，计算每个云端助听器验配节点低于差值阈值下的置信度值，根据所述置信度值大小进行最终验配结果输出。
4.根据权利要求3所述的一种基于云计算平台耳聋检测并助听器验配方法，其特征在于，所述每个对应云端助听器验配节点历史验配数据和选定的验配公式得到的标准验配结果的差值包括第一差值，所述第一差值计算方式包括：获取每一个听力检验数据参考频率点的实际检验值，输入到标准验配公式中得到对应参考频率点的标准增益值，获取实际验配过程中实际增益值，标准增益值减去实际增益值的绝对值为每个参考频率点增益差值；获取到每个参考频率点的增益差值后，计算单次验配过程中所有参考频率点的增益差值均值，得到每次验配过程所有参考点相对于所述标准验配结果的第一差值，不同历史验配数据得到的第一差值组合得到第一差值集合。
5.根据权利要求3所述的一种基于云计算平台耳聋检测并助听器验配方法，其特征在于，所述每个对应云端助听器验配节点历史验配数据和选定的验配公式得到的标准验配结果的差值包括第二差值，所述第二差值计算方法包括：获取每一个听力检验数据参考频率点的实际检验值，输入到标准验配公式中得到对应参考频率点的标准增益值，获取单次实际验配过程中每个参考频率点实际增益值，将所述标准增益值减去实际增益...
【专利技术属性】
技术研发人员：凃磊，周善晨，俞静，许弘毅，王远，
申请(专利权)人：杭州惠耳听力技术设备有限公司，
类型：发明
国别省市：
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