一种基于密度峰值聚类分析的速度谱拾取方法技术

技术编号:40201429 阅读:20 留言:0更新日期:2024-02-02 22:14
本发明专利技术提供的一种基于密度峰值聚类分析的速度谱拾取方法,基于有监督深度学习和无监督机器学习相结合的新型速度自动拾取的方法。通过使用有监督的深度学习回归模型对三维速度场进行非线性多元回归模型来预处理速度谱,在预处理的结果上使用密度峰值聚类来完成速度谱能量团的自动拾取,然后进行进一步的处理并最终完成速度的自动拾取。有效加速拾取过程的稳定性,降低误差率,为后续成像等处理环节提供有效的技术支撑和数据保障。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及油气勘探领域,尤其涉及一种基于密度峰值聚类分析的速度谱拾取方法


技术介绍

1、地震勘探是油气勘探的最重要手段,影响地震反演结果的条件很多,其中地震数据的速度拾取的影响尤为重要:速度拾取的精度直接影响地震资料的叠加和后续的偏移成像、反演等效果,造成地震资料解释不准确。速度分析有多种途径和方法,如近地表速度分析和折射界面速度分析等,而在地震勘探中,速度谱是速度分析的重要表现形式,其中叠加速度的拾取是速度分析的一项重要内容,当前地震勘探过程中面对的地质体越来越复杂,所以对成像精度的要求也相应提高,同时在地震资料处理初期,一般都没有合适的速度模型,需要通过常规的速度分析来获得对应的速度。

2、对经验丰富的资料处理员来说拾取速度的工作比较简单,但是工作量繁重,而对于计算机而言速度拾取却是一个非常困难复杂的工作,尤其是进行准确的自动拾取尤为困难。目前,以共中心点(cmp)道集为基础的速度分析方法在实际处理中使用最为广泛。基于谱的速度分析是地震资料处理中求取叠加速度的一个重要手段,是速度分析的一个基本工具,这种方法依据速度谱中能量团的强弱拾取本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于密度峰值聚类分析的速度谱拾取方法,其特征在于,所述拾取方法包括:

2.根据权利要求1所述的一种基于密度峰值聚类分析的速度谱拾取方法,其特征在于,所述密度峰值聚类具体包括:

3.根据权利要求1所述的一种基于密度峰值聚类分析的速度谱拾取方法,其特征在于,所述聚类中心的自动提取具体包括:

4.根据权利要求1所述的一种基于密度峰值聚类分析的速度谱拾取方法,其特征在于,所述对所述速度谱进行清洗,获得清洗后速度谱具体包括:

5.根据权利要求1所述的一种基于密度峰值聚类分析的速度谱拾取方法,其特征在于,所述获取待检测区域的速度谱具体包括:...

【技术特征摘要】

1.一种基于密度峰值聚类分析的速度谱拾取方法,其特征在于,所述拾取方法包括:

2.根据权利要求1所述的一种基于密度峰值聚类分析的速度谱拾取方法,其特征在于,所述密度峰值聚类具体包括:

3.根据权利要求1所述的一种基于密度峰值聚类分析的速度谱拾取方法,其特征在于,所述聚类中心的自动提取具体包括:

4.根据权利要求1所述的一种基于密度峰值聚类分析的速度谱拾取方法,其特征在于,所述对所述速度谱进行清洗,获得清洗后速度谱具体包括:

5.根据权利要求...

【专利技术属性】
技术研发人员:胡晓婷李继光赵爱国苗永康张猛王胜阁冮明川刘立平
申请(专利权)人:中国石油化工股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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