【技术实现步骤摘要】
本申请涉及大数据，特别是涉及一种静默服务信息推送的方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。
技术介绍
1、随着互联网行业的发展，一些金融应用的服务器，能够为用户提供相应的信息推送服务。
2、传统技术中，在用户再次打开金融应用之后，给用户推送的更多是一些热门金融信息；但是，这些热门金融信息与用户的相关性较低，导致信息推送的准确率较低。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高信息推送的准确率的静默服务信息推送方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
2、第一方面，本申请提供了一种静默服务信息推送方法。所述方法包括：
3、在用户的用户终端中金融应用处于关闭状态的情况下，获取所述用户在所述金融应用中的用户特征；
4、从针对所述金融应用的候选信息中，识别出与所述用户特征匹配的静默服务信息；
5、在所述金融应用处于开启状态的情况下，将所述静默服务信息推送至所述用户终端，使所述用户终端中所述金融应用的应用首页展示所述静默服务信息。
6、在其中一个实施例中，所述获取所述用户在所述金融应用中的用户特征，包括：
7、获取所述用户在所述金融应用中的用户数据；
8、从所述用户数据中，提取出与预设用户特征维度对应的用户特征；
9、将提取出的与预设用户特征维度对应的用户特征，作为所述用户在所述金融应用中的用户特征。
10、在其中一个实
11、获取针对所述金融应用的候选信息的候选信息特征；
12、将所述候选信息特征和所述用户特征输入预先训练的信息推荐模型，得到所述候选信息与所述用户之间的匹配度；
13、从所述候选信息中，筛选出所述匹配度大于预设匹配度的信息，作为所述静默服务信息。
14、在其中一个实施例中，所述将所述候选信息特征和所述用户特征输入预先训练的信息推荐模型，得到所述候选信息与所述用户之间的匹配度，包括：
15、对所述候选信息特征进行特征映射，得到对应的候选信息特征向量，以及对所述用户特征进行特征映射，得到对应的用户特征向量；所述候选信息特征向量和所述用户特征向量的向量维度相同；
16、将所述候选信息特征向量和所述用户特征向量输入预先训练的信息推荐模型，通过所述预先训练的信息推荐模型基于所述候选信息特征向量，计算所述用户特征向量中各子用户特征对应的权重；
17、根据所述各子用户特征对应的权重，对所述各子用户特征进行融合处理，得到所述候选信息与所述用户之间的匹配度。
18、在其中一个实施例中，所述将所述静默服务信息推送至所述用户终端，包括：
19、按照所述静默服务信息与所述用户之间的匹配度从高到低的顺序，对所述静默服务信息进行排序，得到排序后的静默服务信息；
20、从所述排序后的静默服务信息中，筛选出靠前的n个静默服务信息；n为所述金融应用的应用首页的信息展示区域的可展示信息个数；
21、将所述n个静默服务信息，推送至所述用户终端。
22、在其中一个实施例中，在用户的用户终端中金融应用处于关闭状态的情况下，获取所述用户在所述金融应用中的用户特征之前，还包括：
23、接收所述用户终端发送的所述金融应用的关闭信息；
24、根据所述关闭信息，确认所述用户终端中所述金融应用处于关闭状态。
25、第二方面，本申请还提供了一种静默服务信息推送装置。所述装置包括：
26、特征采集模块，用于在用户的用户终端中金融应用处于关闭状态的情况下，获取所述用户在所述金融应用中的用户特征；
27、静默服务模块，用于从针对所述金融应用的候选信息中，识别出与所述用户特征匹配的静默服务信息；
28、内容推送模块，用于在所述金融应用处于开启状态的情况下，将所述静默服务信息推送至所述用户终端，使所述用户终端中所述金融应用的应用首页展示所述静默服务信息。
29、第三方面，本申请还提供了一种计算机设备。所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：
30、在用户的用户终端中金融应用处于关闭状态的情况下，获取所述用户在所述金融应用中的用户特征；
31、从针对所述金融应用的候选信息中，识别出与所述用户特征匹配的静默服务信息；
32、在所述金融应用处于开启状态的情况下，将所述静默服务信息推送至所述用户终端，使所述用户终端中所述金融应用的应用首页展示所述静默服务信息。
33、第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
34、在用户的用户终端中金融应用处于关闭状态的情况下，获取所述用户在所述金融应用中的用户特征；
35、从针对所述金融应用的候选信息中，识别出与所述用户特征匹配的静默服务信息；
36、在所述金融应用处于开启状态的情况下，将所述静默服务信息推送至所述用户终端，使所述用户终端中所述金融应用的应用首页展示所述静默服务信息。
37、第五方面，本申请还提供了一种计算机程序产品。所述计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
38、在用户的用户终端中金融应用处于关闭状态的情况下，获取所述用户在所述金融应用中的用户特征；
39、从针对所述金融应用的候选信息中，识别出与所述用户特征匹配的静默服务信息；
40、在所述金融应用处于开启状态的情况下，将所述静默服务信息推送至所述用户终端，使所述用户终端中所述金融应用的应用首页展示所述静默服务信息。
41、上述静默服务信息推送方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，先在用户的用户终端中金融应用处于关闭状态的情况下，获取用户在金融应用中的用户特征；然后从针对金融应用的候选信息中，识别出与用户特征匹配的静默服务信息；最后在金融应用处于开启状态的情况下，将静默服务信息推送至用户终端，使用户终端中金融应用的应用首页展示静默服务信息。这样，在信息推送之前，在用户关闭金融应用的时候获取该用户在金融应用中的用户特征，并将其与针对金融应用的候选信息进行特征匹配，以从这些候选信息中筛选出适合用户的静默服务信息，在用户打开金融应用的时候对用户进行展示。该技术针对不同用户的用户特征，为用户提供与之匹配的静默服务信息，使得用户再次打开金融应用时给该用户推送的静默服务信息更加准确，进而提高了信息推送的准确率。
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1.一种静默服务信息推送方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述用户在所述金融应用中的用户特征，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从针对所述金融应用的候选信息中，识别出与所述用户特征匹配的静默服务信息，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述候选信息特征和所述用户特征输入预先训练的信息推荐模型，得到所述候选信息与所述用户之间的匹配度，包括：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述静默服务信息推送至所述用户终端，包括：
6.根据权利要求1至5任一项所述的方法，其特征在于，在用户的用户终端中金融应用处于关闭状态的情况下，获取所述用户在所述金融应用中的用户特征之前，还包括：
7.一种静默服务信息推送装置，其特征在于，所述装置包括：
8.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
9.一
10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种静默服务信息推送方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述用户在所述金融应用中的用户特征，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从针对所述金融应用的候选信息中，识别出与所述用户特征匹配的静默服务信息，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述候选信息特征和所述用户特征输入预先训练的信息推荐模型，得到所述候选信息与所述用户之间的匹配度，包括：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述静默服务信息推送至所述用户终端，包括：
6.根据权利要求1至5任一项所述的方法，其特征...
【专利技术属性】
技术研发人员：武晨艳，
申请(专利权)人：中国银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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