【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据分析，尤其涉及一种基于大数据的大宗水产品交易的智能决策分析系统。
技术介绍
1、大宗商品是指具有商品属性的，用于工农业生产和消费，可以进入流通领域，但不属于零售范畴的物质商品。通常具有产业基础原材料、易于标准化、易于储存和运输、价格容易波动的特点。
2、中国专利公开号：cn116777506a公开了一种基于生成式ai服务的大宗品交易决策方法及系统，包括：获取交易信息数据；对获取的交易信息数据进行预处理，并提取用于预测市场趋势的特征；构建人工神经网络模型；利用预处理的交易信息数据对人工神经网络模型进行训练并验证；利用人工神经网络模型对用于预测市场趋势的特征进行分析；输出预测结果。在该方案中，生成式人工智能技术主要应用于分析结果的呈现。通过对市场数据进行分析、预测和提取交易信号，该系统可以自动生成市场分析报告，并以自然、连贯的语言形式呈现给交易者。
3、然而，现有技术无法为交易者提供实时的市场数据、交易分析和决策支持工具，交易参与者交易效率较低。
技术实现思路
1、为此，本专利技术提供一种基于大数据的大宗水产品交易的智能决策分析系统，用以克服现有技术中无法为交易者提供实时的市场数据、交易分析和决策支持工具，交易参与者交易效率较低的问题。
2、为实现上述目的，本专利技术提供一种基于大数据的大宗水产品交易的智能决策分析系统，包括：
3、数据库模块，用以储存大宗水产品交易数据；
4、数据处理模块，其与所述数据库模块
5、分析模块，其与所述数据处理模块连接，用以检测拟交易对象是否出现大宗水产品交易数据特征；
6、决策模块，其与所述数据库模块、数据处理模块以及分析模块连接，用以筛选拟交易对象，并计算拟交易对象的大宗水产品交易数据特征的占比以将拟交易对象作为标准交易对象，或对拟交易对象进行关联数据特征检测以计算拟交易对象的交易指数，根据交易指数将拟交易对象作为标准交易对象，或计算修正判定值以对交易指数进行修正以再次确定是否将拟交易对象作为标准交易对象。
7、进一步地，所述大宗水产品交易数据特征的映射关系包括大宗水产品交易数据特征，与大宗水产品交易数据特征关联的关联数据特征，以及大宗水产品交易数据特征与关联数据特征的关联概率。
8、进一步地，所述决策模块将符合筛选条件的交易对象作为拟交易对象，所述分析模块对所述拟交易对象进行交易数据特征检测，并统计拟交易对象出现的大宗水产品交易数据特征的数量以计算拟交易对象的大宗水产品交易数据特征的占比，根据所述占比将拟交易对象作为标准交易对象，或对拟交易对象进行关联数据特征检测。
9、进一步地，所述决策模块预设有第一预设占比和第二预设占比，第一预设占比小于第二预设占比，决策模块将所述占比大于第二预设占比的拟交易对象作为标准交易对象，对所述占比小于等于第二预设占比且大于第一预设占比的拟交易对象进行关联数据特征检测，对所述占比小于等于第一预设占比的拟交易对象重复进行交易数据特征检测。
10、进一步地，所述决策模块对所述占比小于等于第二预设占比且大于第一预设占比的拟交易对象进行关联数据特征检测，若存在关联数据特征，提取交易数据特征、关联数据特征以及对应的关联概率以形成关联数据集。
11、进一步地，所述决策模块根据所述关联数据集中的数据计算拟交易对象的交易指数，设定：f＝n×m×kb；
12、其中，f为交易指数，n为关联数据集中大宗水产品交易数据特征的数量，m为关联数据集中关联数据特征的数量，kb为关联数据集中关联概率的平均值。
13、进一步地，所述决策模块预设有第一对比指数和第二对比指数，第一对比指数小于第二对比指数，决策模块根据所述交易指数与第一对比指数和第二对比指数的比对结果将拟交易对象作为标准交易对象，或计算修正判定值以对交易指数进行修正。
14、进一步地，若所述交易指数大于所述第二对比指数，所述决策模块将拟交易对象作为标准交易对象；若所述交易指数小于等于所述第二对比指数且大于第一对比指数，所述决策模块计算修正判定值以对交易指数进行修正；若所述交易指数小于等于第一对比指数，所述决策模块对拟交易对象重复进行交易数据特征检测。
15、进一步地，所述决策模块计算修正判定值以对交易指数进行修正，决策模块统计所述关联数据集中关联数据特征的种类，并根据以下公式计算修正判定值，设定：
16、其中，e为修正判定值，z为关联数据集中关联数据特征的种类，m为关联数据集中关联数据特征的数量。
17、进一步地，所述决策模块中预设有若干修正系数，决策模块根据所述修正判定值选取对应的修正系数对所述交易指数进行修正，若修正后的交易指数大于所述第二对比指数，所述决策模块将拟交易对象作为标准交易对象；否则，所述决策模块对拟交易对象重复进行交易数据特征检测。
18、与现有技术相比，本专利技术的有益效果在于，本专利技术通过大数据建立大宗水产品交易数据特征的映射关系，将大宗水产品交易数据进行相互关联，挖掘大宗水产品交易数据之间的关系，通过对大数据的分析，对大宗水产品交易做出辅助决策分析，提高了决策效率和交易效率。
19、进一步地，本专利技术所述系统对大宗水产品交易做出决策分析时，首先筛选拟交易对象，提高了判定标准交易对象的决策精准度，然后检测拟交易对象出现的大宗水产品交易数据特征的数量，若拟交易对象的大宗水产品交易数据特征的占比大于第二预设占比，说明该拟交易对象出现的大宗水产品交易数据特征较多，此时可直接将该拟交易对象作为标准交易对象，通过上述技术方案，在确保标准交易对象的决策精准度的同时，提高了决策效率和交易效率。
20、进一步地，本专利技术决策模块在拟交易对象的大宗水产品交易数据特征的占比小于等于第二预设占比且大于第一预设占比的拟交易对象进行关联数据特征检测，此时，通过拟交易对象出现的大宗水产品交易数据特征的数量，不足以将拟交易对象直接判定为标准交易对象，通过进行关联数据特征检测，对拟交易对象是否可以作为标准交易对象做进一步判断，通过大宗水产品交易数据特征和关联数据特征对拟交易对象进行两次判定，提高了对标准交易对象的决策精准度，同时，提高了决策效率和交易效率。
21、进一步地，本专利技术决策模块计算拟交易对象的交易指数，交易指数为拟交易对象是否可以作为标准交易对象的表征性参量，由与之相关的三个变量共同参与计算而得，三个变量分别为关联数据集中大宗水产品交易数据特征的数量，关联数据集中关联数据特征的数量，以及关联数据集中关联概率的平均值，当出现的大宗水产品交易数据特征的数量越多，关联数据特征的数量越多，且大宗水产品交易数据特征与关联数据特征的关联概率越大，则对应的拟交易对象的交易指数越大，将交易指数大于第二对比指数的拟交易对象作为标准交易对象，通过计算交易指数对拟交易对象是否可以作为标准交易对象做进一步判断，提高本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于大数据的大宗水产品交易的智能决策分析系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于大数据的大宗水产品交易的智能决策分析系统，其特征在于，所述大宗水产品交易数据特征的映射关系包括大宗水产品交易数据特征，与大宗水产品交易数据特征关联的关联数据特征，以及大宗水产品交易数据特征与关联数据特征的关联概率。
3.根据权利要求2所述的基于大数据的大宗水产品交易的智能决策分析系统，其特征在于，所述决策模块将符合筛选条件的交易对象作为拟交易对象，所述分析模块对所述拟交易对象进行交易数据特征检测，并统计拟交易对象出现的大宗水产品交易数据特征的数量以计算拟交易对象的大宗水产品交易数据特征的占比，根据所述占比将拟交易对象作为标准交易对象，或对拟交易对象进行关联数据特征检测。
4.根据权利要求3所述的基于大数据的大宗水产品交易的智能决策分析系统，其特征在于，所述决策模块预设有第一预设占比和第二预设占比，第一预设占比小于第二预设占比，决策模块将所述占比大于第二预设占比的拟交易对象作为标准交易对象，对所述占比小于等于第二预设占比且大于第一预设占比的拟交易
5.根据权利要求4所述的基于大数据的大宗水产品交易的智能决策分析系统，其特征在于，所述决策模块对所述占比小于等于第二预设占比且大于第一预设占比的拟交易对象进行关联数据特征检测，若存在关联数据特征，提取交易数据特征、关联数据特征以及对应的关联概率以形成关联数据集。
6.根据权利要求5所述的基于大数据的大宗水产品交易的智能决策分析系统，其特征在于，所述决策模块根据所述关联数据集中的数据计算拟交易对象的交易指数，设定：F＝N×M×Kb；
7.根据权利要求6所述的基于大数据的大宗水产品交易的智能决策分析系统，其特征在于，所述决策模块预设有第一对比指数和第二对比指数，第一对比指数小于第二对比指数，决策模块根据所述交易指数与第一对比指数和第二对比指数的比对结果将拟交易对象作为标准交易对象，或计算修正判定值以对交易指数进行修正。
8.根据权利要求7所述的基于大数据的大宗水产品交易的智能决策分析系统，其特征在于，若所述交易指数大于所述第二对比指数，所述决策模块将拟交易对象作为标准交易对象；若所述交易指数小于等于所述第二对比指数且大于第一对比指数，所述决策模块计算修正判定值以对交易指数进行修正；若所述交易指数小于等于第一对比指数，所述决策模块对拟交易对象重复进行交易数据特征检测。
9.根据权利要求8所述的基于大数据的大宗水产品交易的智能决策分析系统，其特征在于，所述决策模块计算修正判定值以对交易指数进行修正，决策模块统计所述关联数据集中关联数据特征的种类，并根据以下公式计算修正判定值，设定：
10.根据权利要求9所述的基于大数据的大宗水产品交易的智能决策分析系统，其特征在于，所述决策模块中预设有若干修正系数，决策模块根据所述修正判定值选取对应的修正系数对所述交易指数进行修正，若修正后的交易指数大于所述第二对比指数，所述决策模块将拟交易对象作为标准交易对象；否则，所述决策模块对拟交易对象重复进行交易数据特征检测。
...【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的大宗水产品交易的智能决策分析系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于大数据的大宗水产品交易的智能决策分析系统，其特征在于，所述大宗水产品交易数据特征的映射关系包括大宗水产品交易数据特征，与大宗水产品交易数据特征关联的关联数据特征，以及大宗水产品交易数据特征与关联数据特征的关联概率。
3.根据权利要求2所述的基于大数据的大宗水产品交易的智能决策分析系统，其特征在于，所述决策模块将符合筛选条件的交易对象作为拟交易对象，所述分析模块对所述拟交易对象进行交易数据特征检测，并统计拟交易对象出现的大宗水产品交易数据特征的数量以计算拟交易对象的大宗水产品交易数据特征的占比，根据所述占比将拟交易对象作为标准交易对象，或对拟交易对象进行关联数据特征检测。
4.根据权利要求3所述的基于大数据的大宗水产品交易的智能决策分析系统，其特征在于，所述决策模块预设有第一预设占比和第二预设占比，第一预设占比小于第二预设占比，决策模块将所述占比大于第二预设占比的拟交易对象作为标准交易对象，对所述占比小于等于第二预设占比且大于第一预设占比的拟交易对象进行关联数据特征检测，对所述占比小于等于第一预设占比的拟交易对象重复进行交易数据特征检测。
5.根据权利要求4所述的基于大数据的大宗水产品交易的智能决策分析系统，其特征在于，所述决策模块对所述占比小于等于第二预设占比且大于第一预设占比的拟交易对象进行关联数据特征检测，若存在关联数据特征，提取交易数据特征、关联数据特征以及对应的关联概率以形成关联数据集。
6.根据权利要...
【专利技术属性】
技术研发人员：张富，
申请(专利权)人：华采科技北京有限公司，
类型：发明
国别省市：
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