【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电动晾衣机智能控制，具体而言，涉及一种基于物联网的电动晾衣机智能控制系统。
技术介绍
1、随着人们生活水平的提高和物联网技术的快速发展，智能家居的普及程度逐渐提高，电动晾衣机作为智能家居中的一部分，需要实现更加智能化和便捷化的控制方式，以满足用户的需求，然而，现有的电动晾衣机大多只具有简单的遥控控制或定时控制功能，无法满足用户对智能化和个性化控制的需求，因此，需要对电动晾衣机进行智能控制。
2、现有的对电动晾衣机进行智能控制方式中还存在以下几个方面的问题：1、在晾晒横杆的松动层面，当前主要依赖于人工的周期性监控或者当晾晒横杆已经脱落时才发现异常问题，无法保障晾晒横杆松动异常问题发现的及时性和维修的及时性，降低了电动晾衣机的运行安全性，同时松动的晾晒横杆可能会导致电动晾衣机的损坏或磨损，降低电动晾衣机的使用寿命。
3、2、在消毒层面，未考虑空气中的细菌种类和细菌数量对杀菌消毒需求指数分析造成的影响，使得杀菌消毒需求指数分析结果存在精准性不高等缺陷，从而降低了消毒时长控制的准确性，同时降低了电动晾衣机的杀菌消毒效果，进而无法满足用户的杀菌消毒需求。
4、3、在烘干层面，未考虑晾晒衣物种类对应的耐受温度对烘干温度和烘干时长设置的影响，降低了电动晾衣机的烘干温度和烘干时长设置的合理性，从而无法避免过度加热对晾晒衣物造成的损害，增加了用户的经济损失。
技术实现思路
1、鉴于此，为解决上述
技术介绍
中所提出的问题，现提出一种基于物联网的电动晾衣机
2、本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：本专利技术提供一种基于物联网的电动晾衣机智能控制系统，包括：晾晒横杆信息采集分析模块，用于采集目标电动晾衣机中各晾晒横杆的结构信息，分析各晾晒横杆对应的松动异常指数。
3、晾晒横杆松动异常反馈模块，用于当某晾晒横杆对应的松动异常指数大于或者等于设定值时，进行松动异常报警。
4、细菌信息采集分析模块，用于采集目标电动晾衣机所属晾晒区域在各监测时间段内空气中细菌的种类和各类细菌的数量，并采集各监测时间段内各晾晒衣物上附着的细菌种类和各类细菌的数量，分析晾晒衣物在各监测时间段对应的杀菌消毒需求指数。
5、消毒时长控制模块，用于对目标电动晾衣机在各监测时间段内的消毒时长进行控制。
6、衣物信息采集分析模块，用于提取目标电动晾衣机上各晾晒衣物的种类和完全干燥时对应的重量，采集目标电动晾衣机所属晾晒区域在各监测时间段内的空气湿度，并采集各监测时间段内晾晒衣物的总重量，分析晾晒衣物在各监测时间段对应的烘干需求指数。
7、烘干信息控制模块，用于对目标电动晾衣机在各监测时间段内的烘干温度和烘干时长进行控制。
8、云数据库，用于存储晾晒横杆的螺丝未拧入螺孔的许可长度，存储各杀菌消毒需求指数对应的适宜消毒时长，存储各烘干需求指数对应的适宜烘干温度和适宜烘干时长，存储各衣物种类对应的耐受温度，并存储单位降低烘干温度对应的补偿烘干时长。
9、具体地，所述结构信息包括螺丝未拧入螺孔的长度和未挂晾晒衣物时对应上升过程中单位时间内的振动频率。
10、具体地，所述分析各晾晒横杆对应的松动异常指数，具体分析过程为：a1、从结构信息中提取目标电动晾衣机中各晾晒横杆的螺丝未拧入螺孔的长度和未挂晾晒衣物时对应上升过程中单位时间内的振动频率，并分别记为lr和其中，r表示晾晒横杆的编号，r＝1,2,...,g。
11、a2、从云数据库提取晾晒横杆的螺丝未拧入螺孔的许可长度，记为l许。
12、a3、计算各晾晒横杆对应的松动异常指数χr，其中，δl和分别表示设定参照的未拧入螺孔的长度偏差和振动频率，a1和a2分别表示设定的未拧入螺孔的长度偏差和振动频率对应松动异常评估占比权重。
13、具体地，所述分析晾晒衣物在各监测时间段对应的杀菌消毒需求指数，具体分析过程为：b1、将各监测时间段内各晾晒衣物上附着的细菌种类进行相互对比，将相同的细菌种类记为综合细菌种类，统计综合细菌种类数目，并记为εi，其中，i表示监测时间段的编号，i＝1,2,...,n。
14、b2、根据各监测时间段内各晾晒衣物上附着的各类细菌的数量，统计各监测时间段内各综合细菌种类对应的细菌数量，并记为ηij，其中，j表示综合细菌种类的编号，j＝1,2,...,m。
15、b3、根据目标电动晾衣机所属晾晒区域在各监测时间段内空气中细菌的种类和各类细菌的数量，计算各监测时间段内空气细菌对应的杀菌消毒需求影响因子λi。
16、b4、计算晾晒衣物在各监测时间段对应的杀菌消毒需求指数δi，其中，ε′和η′分别表示设定参照的综合细菌种类数目和细菌数量，a3和a4分别表示设定的综合细菌种类数目和细菌数量对应杀菌消毒需求评估占比权重，e表示自然常数。
17、具体地，所述计算各监测时间段内空气细菌对应的杀菌消毒需求影响因子，具体计算过程为：c1、统计目标电动晾衣机所属晾晒区域在各监测时间段内空气中细菌的种类数目，并记为μi。
18、c2、将目标电动晾衣机所属晾晒区域在各监测时间段内空气中各类细菌的数量进行累加，得到目标电动晾衣机所属晾晒区域在各监测时间段内空气中的细菌总数量，并记为βi。
19、c3、计算各监测时间段内空气细菌对应的杀菌消毒需求影响因子λi，其中，μ′和β′分别表示设定参照的细菌种类数目和细菌总数量，a5和a6分别表示设定的细菌种类数目和细菌总数量对应杀菌消毒需求影响因子评估占比权重。
20、具体地，所述对目标电动晾衣机在各监测时间段内的消毒时长进行控制，具体控制方式为：d1、将晾晒衣物在各监测时间段对应的杀菌消毒需求指数与设定参照的杀菌消毒需求指数进行对比，若晾晒衣物在某监测时间段对应的杀菌消毒需求指数小于设定参照的杀菌消毒需求指数，则关闭目标电动晾衣机的紫外线杀菌灯。
21、d2、若晾晒衣物在某监测时间段对应的杀菌消毒需求指数大于或者等于设定参照的杀菌消毒需求指数，则表明晾晒衣物在该监测时间段需要进行杀菌消毒，并将晾晒衣物在该监测时间段对应的杀菌消毒需求指数与云数据库中存储的各杀菌消毒需求指数对应的适宜消毒时长进行对比，得到晾晒衣物在该监测时间段对应的适宜消毒时长，开启目标电动晾衣机的紫外线杀菌灯，并将消毒时长设置为该监测时间段对应的适宜消毒时长。
22、d3、综上得到目标电动晾衣机在各监测时间段内的消毒时长。
23、具体地，所述分析晾晒衣物在各监测时间段对应的烘干需求指数，具体分析过程为：e1、将目标电动晾衣机上各晾晒衣物完全干燥时对应的重量进行累加，得到晾晒衣物完全干燥时对应的总重量。
24、e2、将各监测时间段内晾晒衣物的总重量与晾晒衣物完全干燥时对应的总重量进行作差，得到各监测时间段内晾晒衣物中的水份含量，并记为σi。
25、e3、根据目标电动晾衣机所属晾晒区域在各监测时间段内的空本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于物联网的电动晾衣机智能控制系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于物联网的电动晾衣机智能控制系统，其特征在于：所述结构信息包括螺丝未拧入螺孔的长度和未挂晾晒衣物时对应上升过程中单位时间内的振动频率。
3.根据权利要求2所述的一种基于物联网的电动晾衣机智能控制系统，其特征在于：所述分析各晾晒横杆对应的松动异常指数，具体分析过程为：
4.根据权利要求1所述的一种基于物联网的电动晾衣机智能控制系统，其特征在于：所述分析晾晒衣物在各监测时间段对应的杀菌消毒需求指数，具体分析过程为：
5.根据权利要求4所述的一种基于物联网的电动晾衣机智能控制系统，其特征在于：所述计算各监测时间段内空气细菌对应的杀菌消毒需求影响因子，具体计算过程为：
6.根据权利要求1所述的一种基于物联网的电动晾衣机智能控制系统，其特征在于：所述对目标电动晾衣机在各监测时间段内的消毒时长进行控制，具体控制方式为：
7.根据权利要求1所述的一种基于物联网的电动晾衣机智能控制系统，其特征在于：所述分析晾晒衣物在各监测时间段对应
8.根据权利要求1所述的一种基于物联网的电动晾衣机智能控制系统，其特征在于：所述对目标电动晾衣机在各监测时间段内的烘干温度和烘干时长进行控制，具体控制方式为：
...【技术特征摘要】
1.一种基于物联网的电动晾衣机智能控制系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于物联网的电动晾衣机智能控制系统，其特征在于：所述结构信息包括螺丝未拧入螺孔的长度和未挂晾晒衣物时对应上升过程中单位时间内的振动频率。
3.根据权利要求2所述的一种基于物联网的电动晾衣机智能控制系统，其特征在于：所述分析各晾晒横杆对应的松动异常指数，具体分析过程为：
4.根据权利要求1所述的一种基于物联网的电动晾衣机智能控制系统，其特征在于：所述分析晾晒衣物在各监测时间段对应的杀菌消毒需求指数，具体分析过程为：
5.根据权利要求4所述的一种基于物联网的电...
【专利技术属性】
技术研发人员：马双斌，何涛，徐高明，童威云，范凯欢，刘军，
申请(专利权)人：浙江好易点智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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