一种面向高光谱遥感图像融合的无参考质量评估方法技术

本发明专利技术公开了一种面向高光谱遥感图像融合的无参考质量评估方法，包括：步骤1：将原始低空间分辨率的高光谱图像和原始高空间分辨率的多光谱图像进行融合得到融合图像；步骤2：将融合图像和多光谱图像的波段进行分组并得到多个分组；步骤3：提取各分组的高频系数、低频系数的奇异值和D<subgt;S</subgt;系数；步骤4：对高频系数、低频系数的奇异值和D<subgt;S</subgt;系数的FDD特征分别进行提取FDD特征并级联得到综合FDD特征，计算综合FDD特征与标准FDD特征的距离，最后根据该距离值判断融合图像的质量；本发明专利技术判断融合图像的质量时，将图像中提取的FDD特征和标准FDD特征进行对比得到结果，无需借助高空间分辨率的HS图像作为参考，实现了HS融合图像的无参考质量评估。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于遥感图像融合的质量评估领域，尤其涉及一种面向高光谱遥感图像融合的无参考质量评估方法。

技术介绍

1、随着卫星成像技术和机载高光谱成像技术的发展，高光谱(hs,hyperspectral)图像以其更高的应用价值受到广泛关注，hs图像融合技术随之蓬勃发展。hs图像融合技术的目标就是提高hs图像的空间分辨率，具体而言就是利用具有高空间分辨率的全色(pan,panchromatic)图像或多光谱(ms,multispectral)图像来提升hs图像的空间分辨率。然而，不同融合方法得到的hs融合图像质量存在差异，甚至有的融合图像从主观视觉上难以区分其质量的优劣，需要借助客观评估方法对融合质量进行客观和定量化的精准评估。随着hs融合图像(产品)在遥感领域的广泛应用，针对hs融合图像的质量评估技术显得十分必要和紧迫。通常情况下，可以从空间信息和光谱信息两个方面分别对遥感图像融合质量进行客观评估，从而得到具体的数值结果。客观、准确的hs融合图像质量评估方法能够减少相关从业者的工作量，协助计算机或机器人完成各项实际下游任务如图像分类、目标检测与识别等，评估结果本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种面向高光谱遥感图像融合的无参考质量评估方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种面向高光谱遥感图像融合的无参考质量评估方法，其特征在于，步骤4包括：

3.根据权利要求2所述的一种面向高光谱遥感图像融合的无参考质量评估方法，其特征在于，步骤402中计算首位数字不同的高频系数、低频系数的奇异值和DS系数在总数的各个占比的计算方法为：

4.根据权利要求2所述的一种面向高光谱遥感图像融合的无参考质量评估方法，其特征在于，步骤4中计算综合FDD特征与标准FDD特征的距离的方法为：

【技术特征摘要】

1.一种面向高光谱遥感图像融合的无参考质量评估方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种面向高光谱遥感图像融合的无参考质量评估方法，其特征在于，步骤4包括：

3.根据权利要求2所述的一种面向高光谱遥感图像融合的无参考质量评估方法，...

【专利技术属性】
技术研发人员：李旭，郝现琨，卫保国，李立欣，
申请(专利权)人：西北工业大学，
类型：发明
国别省市：