System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种多元储能与新能源协同规划配置方法技术_技高网

一种多元储能与新能源协同规划配置方法技术

技术编号:40198834 阅读:13 留言:0更新日期:2024-01-27 00:03
本发明专利技术提供了一种多元储能与新能源协同规划配置方法,包括:步骤1:获取新能源系统的实时输出数据,同时,获取多元化储能设备的配置信息;步骤2:获取新能源系统的设备信息,且结合新能源系统的所述实时输出数据,与多元化储能设备的配置信息进行匹配,生成输出‑储能设备匹配结果;步骤3:将所述输出‑储能设备匹配结果输入预设资源匹配模型中,生成新能源系统与目标设备的资源调配方法;步骤4:基于所述资源调配方法,对新能源系统与目标设备的参数进行协同规划,实现新能源系统与目标设备之间的资源调配。减少新能源在储存能量过程中不必要的能量损耗,进而提升新能源的利用率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及新能源储能,特别涉及一种多元储能与新能源协同规划配置方法


技术介绍

1、发展绿色经济,降低对传统能源依赖是中国实现碳中和重要举措。因而挂架鼓励新能源产业发展,改变传统的经济结构,发展风能、光能、水能改变目前的能源机构迫在眉睫。发展至今,我国储能累计装机量达到35.6gw,占全球市场总规模比重达到18.6%,从储能结构来看,其中电化学储能累计装机规模达到了3.27gw,锂离子电池以88.8%的装机占比占据绝对主导地位,中国已经成为全球储能市场最重要的市场。

2、目前市场上主流的储能方式包括物理储能和电化学储能。其中,物理储能作为最成熟并已形成商业化的储能方式,它主要包括抽水蓄能、压缩空气蓄能等。电化学储能作为近几年增长最迅猛的储能方式,受益于储能技术的快速进步,单位成本逐渐降低,具备了良好的商业化运用条件,它主要包括以下几种方式:锂离子电池储能、铅蓄电池储能和液流电池储能。但是,目前市场中大量应用的新能源储能系统是对单一能源进行统筹与规划,这种传统的运行模式使得供能系统产生管理复杂、能源利用率低等问题。

3、因此,本专利技术提供一种多元储能与新能源协同规划配置方法。


技术实现思路

1、本专利技术提供一种多元储能与新能源协同规划配置方法,用以精准地选择与新能源系统适配的储能配置,从而提升新能源系统与储能设备之间资源调配的效率,减少新能源在储存能量过程中不必要的能量损耗,进而提升新能源的利用率。

2、本专利技术提供一种多元储能与新能源协同规划配置方法,包括:

3、步骤1:获取新能源系统的实时输出数据,同时,获取多元化储能设备的配置信息;

4、步骤2:获取新能源系统的设备信息,且结合新能源系统的所述实时输出数据,与多元化储能设备的配置信息进行匹配,生成输出-储能设备匹配结果;

5、步骤3:将所述输出-储能设备匹配结果输入预设资源匹配模型中,生成新能源系统与目标设备的资源调配方法;

6、步骤4:基于所述资源调配方法,对新能源系统与目标设备的参数进行协同规划,实现新能源系统与目标设备之间的资源调配。

7、优选的,步骤1中,包括:

8、获取新能源系统的瞬时输出功率以及平均输出功率,并将所述瞬时输出功率、平均输出功率输入预设功率曲线生成函数,生成新能源系统的实时输出功率曲线图;

9、同时,获取多元化储能设备的储能设备信息以及储能配置信息,并基于所述储能设备信息、储能配置信息对所有储能设备进行组网,形成多元化储能网络。

10、优选的,步骤2中,包括:

11、获取新能源系统的设备信息,辨别新能源系统的功率输出类型,且结合新能源系统的实时输出功率曲线图,确定第一筛选因子;

12、同时,获取多元化储能网络中所有设备的设备信息以及相应的负载情况,确定第二筛选因子;

13、基于所述第一筛选因子、第二筛选因子,根据预设因子-设备匹配表在所述多元化储能网络中筛选出与新能源系统适配的设备信息,同步生成输出-储能设备匹配结果。

14、优选的,步骤3中,包括:

15、对所述输出-储能设备匹配结果进行内容解析,生成数据解析包,同时,对所有数据解析包进行特征提取,并将提取的特征信息分别标注在对应的数据解析包内;

16、获取所述预设资源匹配模型的数据格式,同时,将同一输出-储能设备匹配结果下的所有数据解析包进行格式转换;

17、将格式转换后的所有数据解析包输入预先训练好的所述预设资源匹配模型中,并基于每一数据解析包中附带的特征信息,在所述预设资源匹配模型中,匹配新能源系统与目标设备之间的资源调配方法。

18、优选的,匹配新能源系统与目标设备之间的资源调配方法,包括:

19、获取新能源系统的输出功率的上限值以及波动范围,同时与目标设备的输入功率进行功率匹配,基于功率匹配结果生成第一匹配因子;

20、获取目标设备的储能成本信息、能量转换率,并基于所述储能成本信息、能量转换率,生成第二匹配因子;

21、基于所述第一匹配因子、第二匹配因子,在所述预设资源匹配模型中筛选能量转换的目标类型,且结合每一数据解析包中的特征信息,获取与能量转换的目标类型相匹配的资源调配方法。

22、优选的,步骤4中,包括:

23、对所述资源调配方法进行解析,获取所述资源调配方法下的资源调配过程中涉及的所有相关设备的设备信息,同时,获取相应设备的实时运行参数信息以及各个设备之间的连接状态;

24、基于所述设备信息、相应设备的实时运行参数信息以及各个设备之间的连接状态,构建设备临时连接网络;

25、基于所述设备临时连接网络,对各个设备之间的输入、输出端口参数进行参数匹配,并在参数-策略映射表中筛选出相应的参数匹配策略;

26、获取各设备输入、输出端口的历史峰值数据、历史均值数据,基于所述历史峰值数据、历史均值数据,并根据预设冗余公式计算每一设备的冗余参数;

27、基于所述参数匹配策略以及每一设备的冗余参数,同时结合预设策略-冗余-指令映射表,在指令数据库中获取相应的参数调整指令,对各个设备进行相应的参数调整;

28、对调整后的各设备的输出、输入端口的实时运行参数获取并进行分析验证,生成参数调整验证结果,将满足预设第一阈值条件的验证结果判定为合格;

29、将合格的验证结果输入预设资源调度模型中,筛选出相应的资源调度试运行指令;

30、基于所述资源调度试运行指令,对各个设备执行相应的资源调度操作,同时,获取各个设备在资源调度过程的调度参数信息以及运行状态,并将各设备的所述调度参数信息、运行状态上传至所述临时连接网络,并根据预设参数评估模型生成资源调度状态表;

31、基于所述资源调度状态表,对资源调度试运行过程中各设备对应的各项参数与预设理想参数进行对比,生成试运行评估表;

32、将所述试运行评估表与预设运行评估表进行对比分析,将分析结果合格的试运行评估表对应的资源调度指令判定为待执行指令;

33、基于所述待执行指令,对新能源系统与目标设备进行相应的资源调配操作。

34、优选的,步骤4中,还包括:

35、获取新能源系统的储能用途、储能需求,并基于预设用途-需求-设备适配表,筛选出满足所述储能用途、储能需求的第一结果;

36、获取所述第一结果对应的储能设备的运行状态信息,并将所述第一结果对应的运行状态信息输入预设状态信息处理模型中生成第一适用设备状态表;

37、同时,获取与所述第一结果对应的储能设备的损耗系数,并基于所述每一结果对应的损耗系数,对所述第一适用设备状态表中的对应储能设备进行降序排列,生成适用设备损耗排序表;

38、将所述第一适用设备状态表、适用设备损耗排序表中每一同一储能设备的数据建立映射关系,并将第一适用设备状态表、适用设本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种多元储能与新能源协同规划配置方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的一种多元储能与新能源协同规划配置方法,其特征在于,步骤1中,包括:

3.根据权利要求2所述的一种多元储能与新能源协同规划配置方法,其特征在于,步骤2中,包括:

4.根据权利要求1所述的一种多元储能与新能源协同规划配置方法,其特征在于,步骤3中,包括:

5.根据权利要求4所述的一种多元储能与新能源协同规划配置方法,其特征在于,匹配新能源系统与目标设备之间的资源调配方法,包括:

6.根据权利要求1所述的一种多元储能与新能源协同规划配置方法,其特征在于,步骤4中,包括:

7.根据权利要求1所述的一种多元储能与新能源协同规划配置方法,其特征在于,步骤4中,还包括:

8.根据权利要求1所述的一种多元储能与新能源协同规划配置方法,其特征在于,基于所述储能成本信息、能量转换率,生成第二匹配因子,包括:

【技术特征摘要】

1.一种多元储能与新能源协同规划配置方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的一种多元储能与新能源协同规划配置方法,其特征在于,步骤1中,包括:

3.根据权利要求2所述的一种多元储能与新能源协同规划配置方法,其特征在于,步骤2中,包括:

4.根据权利要求1所述的一种多元储能与新能源协同规划配置方法,其特征在于,步骤3中,包括:

5.根据权利要求4所述的一种多元储能与新能源协同...

【专利技术属性】
技术研发人员:李正曦周万鹏李红霞刘庭响武宏波王恺安娜杨海林马俊雄高金曹志梅
申请(专利权)人:国网青海省电力公司清洁能源发展研究院
类型:发明
国别省市:

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