【技术实现步骤摘要】
本申请涉及超声成像，更具体地涉及一种自动匹配体位图的方法及超声成像系统。
技术介绍
1、超声成像系统是指通过探头获取人体组织部位超声图像的设备，由于其具有无创、安全、方便以及价格低廉等优点，已经成为医生诊断的主要辅助手段之一。在医生观察人体内部结构时，需要将探头接触按压到对应部位的皮肤表面，随后超声波经过一系列处理后形成图像显示在屏幕上。
2、体位图是指在超声成像系统使用过程中屏幕上所显示的对应人体器官、组织或部位的轮廓示意图，体位图能给医生或患者带来醒目的指示作用，并在临床上具有实用价值。然而由于受检器官、组织和部位众多，加上在不同检查模式(如产科、妇科、乳腺等)下医生重点察看的部位也不同，从而导致体位图的数量也极为繁多。然而目前体位图的选择操作让医生在临床使用体位图上并不便捷，甚至有可能在条目繁多的选择列表里反复勾选而无法发现想要的体位图，影响诊断流程。
3、鉴于上述问题中的至少一个，本申请提出一种新的自动匹配体位图的方法及超声成像系统。
技术实现思路
1、在
技术实现思路
部分中引入了一系列简化形式的概念，这将在具体实施方式部分中进一步详细说明。本专利技术的
技术实现思路
部分并不意味着要试图限定出所要求保护的技术方案的关键特征和必要技术特征，更不意味着试图确定所要求保护的技术方案的保护范围。
2、本申请实施例一方面提供了一种自动匹配体位图的方法，应用于超声成像系统，所述超声成像系统包括处理器，所述方法包括：
3、所述处理器获取受检对象
4、所述处理器基于所述超声图像以及体位图关联信息，获取用于表征所述受检部位的目标体位图，所述体位图关联信息包括各个预设体位图的使用频次信息和/或当前检查模式；
5、显示所述超声图像和所述目标体位图。
6、本申请实施例再一方面提供了一种自动匹配体位图的方法，应用于超声成像系统，所述超声成像系统包括处理器，所述方法包括：
7、所述处理器获取受检对象的受检部位的超声图像；
8、所述处理器基于所述超声图像，获取所述受检部位的类别名称；
9、所述处理器基于所述受检部位的类别名称，从多个预设体位图中获取与所述类别名称对应的目标体位图；
10、显示所述超声图像和所述目标体位图。
11、本申请实施例另一方面提供了一种自动匹配体位图的方法，应用于超声成像系统，所述超声成像系统包括处理器，所述方法包括：
12、所述处理器获取受检对象的受检部位的超声图像；
13、所述处理器从所述超声图像中分割获取关键解剖结构的分割轮廓；
14、所述处理器将所述分割轮廓与多个预设体位图中的至少部分预设体位图进行匹配，以获得至少部分预设体位图对应的相似度；
15、显示所述预设体位图中相似度大于预设相似度的一个或多个候选体位图，或者，显示所述预设体位图中相似度大于预设相似度的一个或多个候选体位图以及每个所述候选体位图对应的相似度，或者，显示相似度最高的预设体位图和所述超声图像。
16、本申请实施例又一方面提供了一种超声成像系统，所述超声成像系统包括：
17、超声探头；
18、发射电路，用于激励所述超声探头向受检对象的受检部位发射超声波；
19、接收电路，用于接收从所述受检部位返回的基于所述超声波的超声回波，得到超声回波信号；
20、处理器，用于：根据所述超声回波信号得到所述受检对象的受检部位的超声图像；
21、所述处理器还用于执行前述的自动匹配体位图的方法；
22、显示器，用于显示各种可视化信息。
23、根据本申请的自动匹配体位图的方法和超声成像系统，能够方便快捷准确的获取到医生想要的体位图，大大缩短体位图选择列表的长度，减少用户手动选择体位图的场景，避免了大量重复性的机械化劳动，优化了医生标记体位图的工作流，有效地提升工作效率，使得医生的诊断流程更加快捷和顺畅。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种自动匹配体位图的方法，其特征在于，应用于超声成像系统，所述超声成像系统包括处理器，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述处理器基于所述超声图像以及体位图关联信息，获取用于表征所述受检部位的目标体位图，包括：
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述处理器基于所述超声图像以及体位图关联信息，获取用于表征所述受检部位的目标体位图，包括：
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述处理器基于所述超声图像以及体位图关联信息，获取用于表征所述受检部位的目标体位图，包括：
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述处理器基于所述超声图像以及体位图关联信息，获取用于表征所述受检部位的目标体位图，包括：
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述处理器基于所述超声图像以及体位图关联信息，获取用于表征所述受检部位的目标体位图，包括：
7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述处理器基于所述超声图像以及体位图关联信息，获取用于表征所述受检部位的目标体位图，包括：
8.如权利要
9.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述处理器基于所述超声图像以及体位图关联信息，获取用于表征所述受检部位的目标体位图，包括：
10.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述处理器基于所述超声图像以及体位图关联信息，获取用于表征所述受检部位的目标体位图，包括：
11.如权利要求3或5或6所述的方法，其特征在于，提取所述超声图像的图像特征，并基于所述图像特征和所述候选体位图进行匹配，以获得所述目标体位图，包括：
12.如权利要求11所述的方法，其特征在于，基于所述超声图像的图像特征，获取所述受检部位的类别名称，包括：
13.如权利要求11所述的方法，其特征在于，基于所述超声图像的图像特征，获取所述受检部位的类别名称，包括：
14.如权利要求3或5或6或7所述的方法，其特征在于，提取所述超声图像的图像特征，并将所述图像特征和所述候选体位图进行匹配，以获得所述目标体位图，包括：
15.如权利要求3或5或6或7所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
16.如权利要求3、5至10中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
17.如权利要求1至16中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
18.如权利要求1至17中任一项所述的方法，其特征在于，所述目标体位图的显示位置可调。
19.一种自动匹配体位图的方法，其特征在于，应用于超声成像系统，所述超声成像系统包括处理器，所述方法包括：
20.如权利要求19所述的方法，其特征在于，所述处理器基于所述受检部位的类别名称，从多个预设体位图中获取与所述类别名称对应的目标体位图，包括：
21.如权利要求19所述的方法，其特征在于，所述处理器基于所述超声图像，获取所述受检部位的类别名称，包括：
22.如权利要求19所述的方法，其特征在于，所述处理器基于所述超声图像，获取所述受检部位的类别名称，包括：
23.如权利要求19至22中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
24.一种自动匹配体位图的方法，其特征在于，应用于超声成像系统，所述超声成像系统包括处理器，所述方法包括：
25.如权利要求24所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
26.如权利要求24所述的方法，其特征在于，所述处理器将所述分割轮廓与多个预设体位图中的至少部分预设体位图进行匹配，以获得至少部分预设体位图对应的相似度，还包括：
27.如权利要求26所述的方法，其特征在于，所述将所述分割轮廓与多个所述候选体位图进行匹配，以获得每个所述候选体位图对应的相似度，还包括：
28.一种超声成像系统，其特征在于，所述超声成像系统包括：
...【技术特征摘要】
1.一种自动匹配体位图的方法，其特征在于，应用于超声成像系统，所述超声成像系统包括处理器，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述处理器基于所述超声图像以及体位图关联信息，获取用于表征所述受检部位的目标体位图，包括：
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述处理器基于所述超声图像以及体位图关联信息，获取用于表征所述受检部位的目标体位图，包括：
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述处理器基于所述超声图像以及体位图关联信息，获取用于表征所述受检部位的目标体位图，包括：
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述处理器基于所述超声图像以及体位图关联信息，获取用于表征所述受检部位的目标体位图，包括：
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述处理器基于所述超声图像以及体位图关联信息，获取用于表征所述受检部位的目标体位图，包括：
7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述处理器基于所述超声图像以及体位图关联信息，获取用于表征所述受检部位的目标体位图，包括：
8.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述处理器基于所述超声图像以及体位图关联信息，获取用于表征所述受检部位的目标体位图，包括：
9.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述处理器基于所述超声图像以及体位图关联信息，获取用于表征所述受检部位的目标体位图，包括：
10.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述处理器基于所述超声图像以及体位图关联信息，获取用于表征所述受检部位的目标体位图，包括：
11.如权利要求3或5或6所述的方法，其特征在于，提取所述超声图像的图像特征，并基于所述图像特征和所述候选体位图进行匹配，以获得所述目标体位图，包括：
12.如权利要求11所述的方法，其特征在于，基于所述超声图像的图像特征，获取所述受检部位的类别名称，包括：
13.如权利要求11所述的方法，其特征在于，基于所述超声图像的图像...
【专利技术属性】
技术研发人员：梁天柱，邹耀贤，黄云霞，林穆清，江涛，
申请(专利权)人：深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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