干扰环境下的有效数据智能确定方法及装置制造方法及图纸

技术编号:40197163 阅读:27 留言:0更新日期:2024-01-27 00:00
本发明专利技术公开了一种干扰环境下的有效数据智能确定方法及装置,该方法包括:对采集到的成分容设备的所有采样数据组进行数字滤波处理,得到所有滤波后采样数据组,并从中确定出所有目标采样数据组;计算所有目标采样数据组所对应的离散参数;判断离散参数是否小于预设的离散参数阈值,若是,则根据所有目标采样数据组所对应的目标平均值,确定化成分容设备的有效采样数据。可见,相较于传统的直接平均法求得有效数据,本发明专利技术通过计算目标采样数据组的离散参数,来确定化成分容设备的有效采样数据,即使是在强干扰环境的情况下,也可以提高对有效采样数据的确定可靠性及准确性,从而有利于后续对有效采样数据进行精准分析。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及新能源动力电池自动化生产线,尤其涉及一种干扰环境下的有效数据智能确定方法及装置


技术介绍

1、现有的新能源动力电芯生产中,对电芯进行大电流充放电工序是其必不可少的一步工艺流程,而电芯的大电流充放电存在着一定的安全风险,这就需要实时地、准确地监测电芯的各项数据,如电压、电流、温度等。

2、由于环境中存在很多的大功率、强辐射元件,会对整个数据采集系统产生强干扰,使得采集到的数据相当于有效数据和干扰信号的叠加(如e = s + q,其中e为采集数据,s为有效数据,q为干扰信号),因此,如何从采集数据中准确地提取出有效数据,这是化成分容设备中一个极其重要的研究方向。

3、目前,提取有效数据所采用的方法为将1s内采集的多个数据(如200个采集数据)求平均值,但这种方法只适用于当干扰信号的积分为零的时候,而往往干扰信号的积分不为0,如积分为正值时,获取到的有效数据会比实际有效数据大;同理,如积分为负值时,获取到的有效数据会比实际有效数据小;甚至,当干扰特别强时,所有的采样数据都是无效的。因此,通过直接求平均得出有效数据的方法适用本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种干扰环境下的有效数据智能确定方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的干扰环境下的有效数据智能确定方法,其特征在于,所述从所有所述滤波后采样数据组中确定出所有目标采样数据组,包括:

3.根据权利要求2所述的干扰环境下的有效数据智能确定方法,其特征在于,所述计算所有所述目标采样数据组所对应的离散参数,包括:

4.根据权利要求1-3任一项所述的干扰环境下的有效数据智能确定方法,其特征在于,在所述采集化成分容设备的多个采样数据组之前,所述方法还包括:

5.根据权利要求3所述的干扰环境下的有效数据智能确定方法,其特征在于,所...

【技术特征摘要】

1.一种干扰环境下的有效数据智能确定方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的干扰环境下的有效数据智能确定方法,其特征在于,所述从所有所述滤波后采样数据组中确定出所有目标采样数据组,包括:

3.根据权利要求2所述的干扰环境下的有效数据智能确定方法,其特征在于,所述计算所有所述目标采样数据组所对应的离散参数,包括:

4.根据权利要求1-3任一项所述的干扰环境下的有效数据智能确定方法,其特征在于,在所述采集化成分容设备的多个采样数据组之前,所述方法还包括:

5.根据权利要求3所述的干扰环境下的有效数据智能确定方法,其特征在于,所有所述目标采样数据组所对...

【专利技术属性】
技术研发人员:陈燚平陈成李东升
申请(专利权)人:深圳和润达科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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