【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于消防预警，具体为一种基于大数据技术的工业消防风险预警与分析方法。
技术介绍
1、工业消防是指针对工厂的火灾风险采取的预防和应对措施，以下是一些工业消防的注意事项：落实消防安全责任制，定期检查消防设施，禁止违规焊接作业，加强电气线路管理等，现有的消防风险评估，通常都在进行消防监控，从而在存在消防风险时，及时发现并进行消防报警，便于人们及时发现消防风险，从而及时处理消防风险，然而这种消防风险评估并不能实时根据消防风险的程度进行不同的消防处理，且在消防事故严重时，很有可能造成楼栋中的消防设备和消防监控设备损坏，导致无法获取楼栋内的消防事故情况，并且在化工厂内由于化工厂内摆放了一些较易燃易爆的化工存储罐，而监控一般难以查看到化工存储罐泄漏的情况，从而导致严重的爆炸危害，对此，我们提出了一种基于大数据技术的工业消防风险预警与分析方法。
技术实现思路
1、针对现有技术的不足，本专利技术提供了一种基于大数据技术的工业消防风险预警与分析方法，以解决以上技术问题。
2、为实现上述目...
【技术保护点】
1.一种基于大数据技术的工业消防风险预警，其特征在于：预警系统包括有声波传感器、气味传感器、图像识别模块、分析模块、计算机、警报系统与疏散评估模型，声波传感器与气味传感器均位于化学存储罐上，并通过传输线与分析模块进行连接，图像识别模块位于工厂的顶部与计算机进行连接，分析模块构建于计算机内部，疏散评估模型构建于计算机内部，警报系统位于工厂各个应急通道内部与计算机进行连接。
2.根据权利要求1所述的基于大数据技术的工业消防风险预警，其特征在于：分析模块内部建立有音频信号识别模块，声波传感器通过对化学存储罐周围的声音进行收集，将收集的信号转换为数字信号，并对其进...
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据技术的工业消防风险预警，其特征在于：预警系统包括有声波传感器、气味传感器、图像识别模块、分析模块、计算机、警报系统与疏散评估模型，声波传感器与气味传感器均位于化学存储罐上，并通过传输线与分析模块进行连接，图像识别模块位于工厂的顶部与计算机进行连接，分析模块构建于计算机内部，疏散评估模型构建于计算机内部，警报系统位于工厂各个应急通道内部与计算机进行连接。
2.根据权利要求1所述的基于大数据技术的工业消防风险预警，其特征在于：分析模块内部建立有音频信号识别模块，声波传感器通过对化学存储罐周围的声音进行收集，将收集的信号转换为数字信号，并对其进行滤波与放大操作，并将信息传递至分析模块内进行分析，音频信号识别模块进行分解，将语音信号分解为不同频率的成分，对其中的特征进行提取，对提取的特征进行频谱分析得到结果，在化学存储罐发生泄漏时，产生特定的音频信号，在对分析的结果判断是否与特定的音频信号一致，即可得出化学存储罐是否存在泄漏情况；
3.根据权利要求1所述的基于大数据技术的工业消防风险预警，其特征在于：气味传感器检测步骤通过模拟生物鼻子的嗅觉系统，通过集成多种传感器来检测与识别气味的方式，每个传感器对一种或多种气体分子进行响应，对每个传感器的响应来确定气体的浓度与类型，半导体敏感材料与气体发生反应，导致敏感材料的电子发生得失，从而改变气敏材料的电学性能，检测其电学性能的变化即可准确地检测气体，并将检测的结果传递至分析模块内部进行分析。
4.根据权利要求2所述的基于大数据技术的工业消防风险预警，其特征在于：对音频分析结果判断一致性的步骤为确定判断的标准，其中判断的标准为化学存储罐泄漏的特定音频，通过声波传感器对外界的声音进行测量，对测量的结果进行收集，经过处理后传递至音频信号识别模块内，根据数据处理结果与判断...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈俊桦，吴雪峰，
申请(专利权)人：江苏南工科技集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
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