一种电解液电化学性能的预测方法技术

本发明专利技术涉及一种电解液电化学性能的预测方法，属于化合物的化学性能预测领域。所述电解液由电解质和溶剂组成，该预测方法包括以下步骤：(1)模型构建：构建电解质的阴离子、阳离子、单分子溶剂以及电解质溶剂化的络合物的初始构型；(2)结构优化：优化初始构型的结构；(3)单点计算：对结构优化后的构型进行单点能计算；(4)数据采集：单点计算后，读取各个结构模型的能量、键长、HOMO值以及LUMO值；(5)电化学性能判断。本发明专利技术的方法操作简单、易标准化、周期短，大大提高了分析效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种电解液电化学性能的预测方法，属于化合物的化学性能预测领域。

技术介绍

1、新能源电池，由于安全性能好、比能量较高、储能密度高、使用寿命长等优势成为了各大企业重点关注的研究对象。近几年来，为了使电池的发展进一步产业化，相关企业投入重资建设自身的生产研发基地并开展深度挖掘。鉴于人们对锂离子电池的要求不断提高，开发出具有较低内阻以及较高动力学性能的锂离子电池成为当务之急。

2、电解液被称为“锂电池的血液”，主要由有机溶剂、锂盐和添加剂组成。有机电解液是连接正负电极的桥梁，在锂离子电容器内部起着传输离子的作用，会直接影响电池的循环寿命、安全性能、能量密度和高低温性能。通常，用于非水系电解液电池的电解液主要由电解质和非水溶剂构成。

3、目前，对于电解液电化学性能研究的开发周期较长、观测尺度较为宏观，而且制备、测试、观测的成本较高，难以满足研发需求，而使用理论计算对电解液进行模拟研究成为一种便捷、有效的研究手段。

技术实现思路

1、本专利技术的目的是提供一种电解液电化学性能的预测本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种电解液电化学性能的预测方法，其特征在于，所述电解液由电解质和溶剂组成，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的电解液电化学性能的预测方法，其特征在于，所述配位结合能ΔE结合能的计算公式为：n＝{1，2，3，4，5}；

3.根据权利要求1所述的电解液电化学性能的预测方法，其特征在于，步骤(2)中所述结构优化为各原子、配位、键长、键角的优化。

4.根据权利要求1所述的电解液电化学性能的预测方法，其特征在于，步骤(1)所述电解质溶剂化的络合物包括1～5分子溶剂分别与电解质络合的络合物。

5.根据权利要求1-4任一项所述的电解液电化学性能的...

【技术特征摘要】

1.一种电解液电化学性能的预测方法，其特征在于，所述电解液由电解质和溶剂组成，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的电解液电化学性能的预测方法，其特征在于，所述配位结合能δe结合能的计算公式为：n＝{1，2，3，4，5}；

3.根据权利要求1所述的电解液电化学性能的预测方法，其特征在于，步骤(2)中所述结构优化为各原子、配位、键长、键角的优化。

4.根据权利要求1所述的电解液电化学性能的预测方法，其特征在于，步骤(1)所述电解质溶剂化的络合物包括1～5分子溶剂分别与...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨华春，闫春生，李妞，周阳，王璐，周梦焰，薛峰峰，
申请(专利权)人：河南省氟基新材料科技有限公司，
类型：发明
国别省市：